Adobe Fireflyの音声ツールが一般公開:商用利用可能な音楽や効果音を生成
AdobeはFireflyの音声生成機能を一般向けに正式提供開始した。著作権トラブルを回避できるオリジナル楽曲や効果音、ElevenLabs連携の音声読み上げが作成できる。さらにGoogleのGemini Omni Flashモデルを追加し、AI Assistantに毎日の無料生成枠を導入した。
AdobeはFireflyの音声生成機能を一般向けに正式提供開始した。著作権トラブルを回避できるオリジナル楽曲や効果音、ElevenLabs連携の音声読み上げが作成できる。さらにGoogleのGemini Omni Flashモデルを追加し、AI Assistantに毎日の無料生成枠を導入した。
Stability AIはStable Audio 3.0のDAWプラグインと刷新されたWebアプリのベータ版を公開した。プラグインはmacOSのAUおよびVST3に対応し、プロジェクトのBPMに同期して最長6分のオーディオを生成可能。Web版もマルチトラック編集に対応し、生成物の権利はユーザーに帰属する。
アリババはテキストプロンプトから楽曲全体を自動生成する音楽AI「HappyShrimp 1.0」のベータ版を公開した。専門知識がなくてもメロディ、編曲、作詞、歌唱まで一貫して作成でき、中国伝統風からポップス、ジャズまで対応する。太合音楽集団とのアーティスト共創も発表された。
Pikaは動画同期音響「Soundtrack」、音楽生成「Music」、効果音「SFX」、音声合成「Speech」の4つの基礎モデルを発表した。推論効率の最適化により最大20倍の低コスト化を実現し、Pika API Club限定で提供を開始した。
Sunoはブラウザ向け音楽制作環境「Suno Studio 2.0」を発表しました。MIDI録音やタイムライン編集、オートメーションに対応したほか、AIチャットで独自プラグインを作成できる機能や高精度な音源分離を搭載。現在はPremier会員向けに提供されています。
MiniMax はオープンウェイトの音楽生成モデル「Music 3.0」を発表しました。Qwen3.5-8B ベースのハイブリッド構成とフローマッチングを採用し、プロンプトと歌詞から最長 5 分のフル楽曲を作曲からボーカルまで一括生成します。構成の破綻を防ぎ、生演奏に近い楽器の質感を再現できます。
Xiaomiの研究チームは統合オーディオシーン生成モデル「MiDashengLM-Gen」をApache 2.0で公開した。構造化プロンプトから話者の音声、BGM、効果音、環境音を1つの16kHz音声として同時に生成できる。バックボーンにQwen3-1.7Bを採用している。
AIコンテンツの判別難に対応するため、AnthropicはEU AI法に準拠してClaudeが生成するテキストやファイルへのC2PA透かし付与を開始した。Spotifyも非実在アーティストに「AI Personas」バッジを付与してアルゴリズム推薦から除外する方針を示し、各社で識別機能の導入が進んでいる。
Spotifyは公開プロフィールがAI生成された架空アーティストを識別する「AI Persona」バッジを発表した。9月中旬から表示され、バッジが付いたアーティストは原則としてアルゴリズム推薦や公式プレイリストから除外される。クリエイターの自主申告に加え、プラットフォームによる審査も実施される。
Sunoは責任あるAI音楽活用の原則を発表しました。楽曲の不正利用やスパム配信を防ぐため、聴取体験を損なわない音声電子透かしやフィンガープリント技術を順次導入します。さらに、ストリーミングプラットフォームへの大量配信を制限する新たなダウンロード規约も近く導入する予定です。
Spotifyは第2四半期の決算説明会で、3万以上のインディーズレーベルを代表するMerlinが同社のAIリミックス・カバー機能に参画したと発表した。アーティストの同意を得た楽曲のみを対象にファンが合法的にAIリミックスを作成でき、対価も還元される。まずは一部ユーザー向けの有料アドオンとしてプレビュー公開される予定だ。
ユニバーサル、ソニー、ワーナーの大手レコード3社は、実質的に人間が制作していないAI楽曲を公式音楽チャートから除外する新基準を提案した。正規許諾されたAIツールの利用や学習データの権利クリアも求められる。IFPIは支持を表明したが、チャート運営側の導入予定は未定だ。
Googleは最新の音楽生成AIモデル「Lyria 3.5」をGoogle Flow Music向けにリリースした。メロディの複雑さやボーカルの感情表現、発音の正確さが向上したほか、プロンプトに忠実な作詞や、テンポ・曲の長さの直接調整にも対応した。
オープンソースの歌声合成システム「VocalRender」が公開された。歌詞と MIDI 音符、数秒の参照音声を渡すだけで、タイミング調整なしに 48 kHz の高音質な歌声を生成する。Apache-2.0 ライセンスで推論・学習コードと約 9.5 GB の重み(通常版・Pro 版)が配布されている。
Spotify が AI 生成楽曲のラベル表示を徹底しない中、有志が SoullessMusic や SlopTracker などの検知ツールを立ち上げた。追跡対象の AI 歌手だけで年間推定 570 万ドルを稼ぎ出している。ただし検知モデル自体にも誤判定のリスクは残る。
ElevenLabsは楽曲生成モデル「Music v2」向けに新機能「References」を発表した。10秒から5分の音源をアップロードすることで、スタイルや楽器構成、雰囲気を反映した新曲を生成できる。著作権チェック機構を備え、他アーティストの音源は除外される仕様だ。
Sony MusicはAI音楽生成サービスUdioがYouTubeから3万曲以上の音源を無断で抽出しモデル学習に利用したとして、著作権侵害の新たな訴訟を提起した。同社は生成AI楽曲が市場に溢れ原曲の価値を損なうと主張し、1作品あたり最大15万ドルの損害賠償を求めている。旧訴訟への追加請求が裁判官に却下されたことを受けた動きだ。
404 Mediaの報道によると、音楽生成AIのSunoがハッキング被害に遭い、流出コードからYouTube MusicやDeezerなどから数百万曲・数十万時間もの音声を収集していた実態が判明した。レコード業界との著作権侵害訴訟において重要な証拠となりそうだ。
MireloとKyutaiは楽曲全体の音源から楽器ごとにMIDIを自動抽出するオープンモデル「MuScriptor」を発表した。従来の単一楽器向けツールと異なり、完成版の楽曲からボーカル、ドラム、ベース、鍵盤などを同時に個別トラック化できる。
楽譜理解に特化した初の視覚基盤モデル「MuSViT」が発表された。IMSLPの楽譜970万ページを使い、隠された部分を復元する事前学習で音高やリズム、五线譜の構造を習得。一般的な画像モデルでは難しかった楽譜記号の認識や分類精度を大幅に向上させた。