Anthropic、Google・Broadcomと数ギガワット規模の次世代TPU契約を締結
AnthropicはGoogleおよびBroadcomと、2027年から稼働予定の次世代TPU計算能力を数ギガワット規模で確保する新契約を締結したと発表した。同社の年換算売上高は2025年末の約90億ドルから300億ドルを突破し、年100万ドル超を支払う大口法人顧客は2カ月足らずで倍増して1,000社を超えた。新インフラの大半は米国に設置される。
AnthropicはGoogleおよびBroadcomと、2027年から稼働予定の次世代TPU計算能力を数ギガワット規模で確保する新契約を締結したと発表した。同社の年換算売上高は2025年末の約90億ドルから300億ドルを突破し、年100万ドル超を支払う大口法人顧客は2カ月足らずで倍増して1,000社を超えた。新インフラの大半は米国に設置される。
Instacartは、NVIDIA Jetsonを搭載したスマートショッピングカート「Caper Cart」によるPhysical AI戦略を発表しました。車載カメラや重量センサーで店内データを端末側で即時処理し、顧客の買い物中に最適な商品を提案することで、小売店の客単価を二桁押し上げています。
バーニー・サンダース上院議員とアレクサンドリア・オカシオ=コルテス下院議員が、包括的な連邦 AI 規制法が成立するまで、ピーク電力 20MW 超の新設データセンターを全米で一時停止する法案を提出した。環境や労働者保護の法制化を促す狙いだが、業界の反発も予想される。
MetaはArmと提携し、大規模AI処理に向けたデータセンター用CPUを共同開発すると発表した。第1弾の「Arm AGI CPU」はラックあたりの処理性能と電力効率を大幅に高め、自社チップ「MTIA」と連携して稼働する。関連するボードやラックの設計は年内にOpen Compute Projectで公開される予定だ。
Google ResearchはLLMとベクトル検索向けの量子化技術「TurboQuant」を発表した。従来の量子化で生じていたメモリオーバーヘッドを解消し、ファインチューニング不要でKVキャッシュを3bitまで圧縮する。精度低下なしでメモリを6分の1以下に削減し、H100 GPU上で最大8倍の高速化を実現する。
Axiosの報道によると、OpenAIはサム・アルトマン氏が出資する核融合スタートアップHelion Energyからの電力調達について交渉を進めています。2030年までに5GWの確保を目指しており、利益相反を避けるためアルトマン氏はHelionの取締役会長を退任しました。
TechCrunchによると、シリコンバレーで基本給や株式に加え、AIトークンの計算リソース枠を報酬に組み込む動きが広がっている。NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは年俸の約半分に相当するトークン支給を提唱した。一見魅力的な福利厚生だが、資産価値を持たず成果圧力が跳ね上がる懸念も出ている。
イーロン・マスク氏はTeslaとSpaceX、xAIが共同でテキサス州オースティンに半導体製造拠点「Terafab」を建設すると発表した。車載、ロボット、軌道衛星向けチップの垂直統合生産を目指し、現在の世界全体の50倍の計算能力供給を掲げる。半導体製造の実績はなく、まずは小規模から着手する計画だ。
Blue Originは最大51,600基の衛星を太陽同期軌道に配備する「Project Sunrise」の承認をFCCに申請した。常時得られる太陽光エネルギーで地上の電力網制約を回避する狙いだが、コストや技術的ハードルから業界内では懐疑論も噴出している。
今週開催のNVIDIA GTCにて、RunwayとNVIDIAはVera Rubinハードウェア上で動作するリアルタイムHD動画生成モデルのリサーチプレビューを公開した。最初のフレームを100ミリ秒未満で生成でき、世界モデル「GWM-1」の基盤にもなるという。現在は研究段階のプレビューにとどまる。
NVIDIAはCloudXR 6.0がApple Vision Proにネイティブ対応したと発表した。視線連動ストリーミングにより、ローカルやクラウドのRTX GPUから高精細な4K映像を低遅延で直接投影できる。3Dモデルを間引くことなく確認でき、開発者向けSwiftフレームワークの提供も開始された。
カーネギーメロン大学のAlbert Gu氏とプリンストン大学のTri Dao氏が、Apache 2.0ライセンスのオープンソース状態空間モデルアーキテクチャ「Mamba-3」を公開しました。MIMO版はベンチマーク精度57.6%を記録し、Transformerに対して約4%向上。状態サイズを半減させつつMamba-2と同等の品質を維持し、複素数値状態の導入で推論遅延を削減します。
NvidiaはGTC 2026で推論特化型プロセッサ「Groq 3」とサーバーラックを発表した。200億ドルの技術ライセンス契約から生まれた初のチップで、新世代Rubin GPUと組み合わせることで消費電力あたりのスループットを35倍に向上させ、エージェント間の超高速通信を支える。
NVIDIA は軌道データセンターや宇宙ミッション向け「Space Computing」を発表した。新型「Space-1 Vera Rubin」モジュールは H100 比で最大 25 倍の宇宙推論性能を発揮し、軌道上での LLM 実行を支援する。IGX Thor などは即日提供され、Rubin は後日登場する。
NVIDIAはGTCで「DLSS 5」を発表した。2018年のレイトレーシング導入以来最大の飛躍と位置づけ、神経レンダリングモデルにより最大4Kで写実的な光と質感をリアルタイム生成する。ジェンスン・フアンCEOは「グラフィックスのGPTモーメント」と表現。今秋に提供予定。
NVIDIAはオープンな最先端AIモデルの共同開発を目指す「Nemotron Coalition」を発表しました。Mistral AI、Cursor、Perplexityなどが参加し、第1弾としてNVIDIAとMistralがDGX Cloud上で基盤モデルを共同開発。次世代のNemotron 4シリーズの土台としてオープンソース化されます。
報道によると、Metaは膨らむAIインフラ投資を相殺しAI活用による効率化を進めるため、全従業員の20%以上を削減する大規模な人員整理を計画しているという。昨年末時点で約7万9000人を抱える同社だが、幹部には縮小の検討が指示されており、時期や規模は未定とされている。
米マイクロソフトがテキサス州アビリーンにある大規模なAIデータセンター用地のリースに向けて交渉を進めていることが分かった。オラクルが交渉から撤退したことを受けた動きだ。AIインフラ需要が急増する中、電力と用地の確保をめぐる争奪戦が激化している。
イーロン・マスク氏がテスラとxAIの共同プロジェクト「Macrohard」を発表しました。GrokとテスラのAIエージェントを組み合わせ、画面映像とキーボード入力を自律処理してPCを操作します。マスク氏はソフトウェア企業全体の業務を模倣できると主張していますが、一般公開の時期は未定です。
Metaは自社製AIチップ「MTIA」のロードマップを発表し、今後2年間で4世代の新チップを投入する計画を明らかにした。推薦モデル訓練用のMTIA 300はすでに量産中で、400、450、500は生成AI推論を主眼に2027年にかけて展開される。半年ごとの高速開発と既存ラックへの互換性を武器に、推論コストの削減を図る。