Hugging FaceとGoogle Cloudが提携拡大、専用CDNやTPU対応を導入
Hugging FaceはGoogle Cloudとの戦略的パートナーシップ強化を発表した。両社は専用のCDNゲートウェイを構築してモデルのダウンロードを大幅に高速化するほか、ライブラリでのGoogle TPUネイティブ対応や、Mandiantなどを活用したオープンモデルのセキュリティ検証を導入する。
Hugging FaceはGoogle Cloudとの戦略的パートナーシップ強化を発表した。両社は専用のCDNゲートウェイを構築してモデルのダウンロードを大幅に高速化するほか、ライブラリでのGoogle TPUネイティブ対応や、Mandiantなどを活用したオープンモデルのセキュリティ検証を導入する。
NVIDIAはAIモデル学習ベンチマーク「MLPerf Training v5.1」において、全7つのテストで最速記録を達成したと発表した。Blackwell Ultraを搭載したGB300 NVL72が初登場し、トレーニングで初めてNVFP4精度を採用。5000基以上のGPUでLlama 3.1 405Bの学習をわずか10分で完了させた。
AnthropicはFluidstackと提携し、テキサス州やニューヨーク州に自社専用データセンターを建設するため500億ドルを投じると発表した。2026年から順次稼働予定で、過去1年で7倍近くに急増した大口法人需要と最先端モデルの研究開発を支える狙いだ。
GoogleはGeminiなどの強力なクラウドAIを端末上と同じ機密性で実行できる「Private AI Compute」を発表した。独自TPUと安全なエンクレーブ技術を組み合わせ、Google自身もアクセスできない隔離環境で処理する。Pixel 10のMagic Cueやレコーダー要約機能から順次導入される。
OpenAIの最高財務責任者Sarah Friar氏は、1兆ドルを超えるAIインフラ拡張資金を調達するため、米政府による融資保証を模索していると明かしました。連邦保証により借入コストを抑え信用枠を広げる狙いがあります。オラクルやソフトバンクとの巨額投資を抱える中、新規株式公開は否定しています。
NVIDIAのH100 GPUを搭載したStarcloud社の衛星「Starcloud-1」が宇宙へ打ち上げられた。従来の宇宙用コンピュータの100倍の処理能力を持ち、地球観測データのリアルタイム処理やGoogleの大規模言語モデルを実行する。地上の電力や水資源の逼迫を背景に、宇宙データセンターの実現性を検証する狙いだ。
YouTuberのPewDiePieが48GBに改造したRTX 4090を含む計10基のGPUを積んだPCを構築し、オープンソースの大規模言語モデルを完全ローカルで動かしていると明かした。独自UI「ChatOS」も開発し、来月には独自のモデルを公開する予定だという。
テスラの2025年第3四半期決算説明会で、イーロン・マスクCEOは待機中のテスラ車を「巨大な分散型推論網」として活用する構想を提示した。将来的に1億台の車両から合計100GWのAI処理能力を引き出せる可能性があるという。ただし、余分な電力消費やハードの損耗を所有者がどう受け止めるかが課題となる。
OpenAIは日本におけるAI活用と持続的な経済成長を後押しする政策提言「日本経済ブループリント」を発表した。AIの浸透により国内GDPが最大16%(100兆円以上)拡大する可能性があるとし、「包括的アクセス」「インフラ投資」「教育とリスキリング」の3本柱を提示している。
TechCrunchはDisrupt 2025メインステージの登壇者ラインナップを発表した。マイクロソフトCTOのKevin Scott氏やAlphabetのAstro Teller氏らが登壇し、最先端AIモデルやAIがもたらす産業変革などをテーマに議論する。イベントは10月27日から開催される。
Amazonは米ワシントン州に計画中の次世代原子炉施設「Cascade」の完成予想図を公開した。小型モジュール型を採用し、数街区ほどの敷地で計960メガワットを発電する計画だ。許認可手続きが必要なため、着工は本年代末を見込んでいる。
Metaは米テキサス州エルパソで第29拠点目となるAI特化型データセンターを着工した。初期投資は15億ドル超で、最大1GWまで拡張可能な設計を採用。循環型液冷技術により水消費を抑えつつ、将来の高度なAIモデル開発に向けた電力・計算基盤を固める。
AppleはM5チップとDual Knit Bandを搭載した新型Vision Proを発表した。価格は3,499ドルから。16コアNeural EngineによりAI処理が最大50%高速化し、描画ピクセル数も10%向上。新設計のバンドで装着感とバランスの改善も図られている。
AppleはAI性能を大幅に引き上げた次世代チップ「M5」を発表した。第3世代3nmプロセスを採用し、10コアGPUの全コアに専用ニューラルアクセラレータを搭載。AIピーク演算性能はM4比で4倍以上に達し、メモリ帯域幅も153GB/sへ向上した。MacBook Pro等でのローカルAI実行が格段に高速化する。
OracleはNVIDIA GPUを搭載した新たな計算クラスタ「OCI Zettascale10」を発表した。最大16ゼタフロップスのAI演算性能を誇り、Spectrum-X Ethernetで数百万基規模のGPUを接続する。さらにOracle Database 26aiやOCIコンソールへNVIDIA製AIツールのネイティブ統合も進める。
Ciscoは企業のAI価値実現に関する調査データを公開し、AIユースケースを本番環境へ移行できた企業はわずか18%にとどまると指摘した。8割以上がエージェント導入を急ぐ一方、計算コストやセキュリティの遅れによる「AIインフラ負債」が深刻なボトルネックになりつつあるという。
NVIDIAは世界最小を謳うデスクトップ型AIスーパーコンピューター「DGX Spark」の出荷を発表した。GB10 Grace Blackwellを搭載し、128GBの統合メモリで最大2000億パラメータの推論をローカル実行できる。ジェンスン・フアンCEOは初号機をSpaceXのイーロン・マスク氏に直接届けた。
OpenAIとBroadcomはOpenAI独自設計のAIアクセラレータとイーサネット機器を10ギガワット規模で導入する提携を発表した。フロンティアモデルの開発知見をハードに直接組み込む狙いで、ラックの展開は2026年後半に始まり2029年末までに完了する予定だ。
Qualcommはオープンソースハードウェアの老舗Arduinoを買収することで合意したと発表した。買収額は非公開。ブランドとオープン姿勢は維持され、同時にQualcomm Dragonwingを搭載した新ボード「Arduino UNO Q」も発表された。3,300万人規模の開発者コミュニティがQualcommのエッジAI技術を直接活用できるようになる。
Anthropicは元Stripe CTOのRahul Patil氏が新CTOに就任したと発表した。同氏はプロダクト、計算基盤、推論などのエンジニアリング組織を統括する。共同創業者で前CTOのSam McCandlish氏はチーフアーキテクトに転任し、事前学習や強化学習インフラの研究開発に専念する。