OpenAI、作家団体の著作権訴訟に反論　統計的学習は「フェアユース」と主張

他人の本を読んで文章の書き方を覚えたら、それは著作権侵害になるのか。

OpenAIは今週、作家たちから提起されていた集団訴訟に対し、カリフォルニア州連邦地方裁判所へ申し立てを行い、真っ向から反論しました。

発端は今夏、サラ・シルバーマン氏やポール・トレンブレイ氏ら著名作家が、ChatGPTの訓練に海賊版の書籍が無断使用されたとして訴えを起こしたことです。

訴訟の範囲を絞り込むOpenAI

OpenAIは、訴訟そのものを即座にすべて却下するよう求めたわけではありません。

同社が裁判所に求めたのは、直接的な著作権侵害の訴えを除くすべての請求の却下です。

作家側は代位侵害やデジタルミレニアム著作権法（DMCA）違反、不正競争、過失、不当利得など多岐にわたる主張を展開していました。

OpenAI側は、これらを法的根拠に乏しい主張であるとし、証拠開示手続きに進む前に整理して削ぎ落とすべきだと主張しています。

残る直接侵害の申し立てについては、訴訟の後半ステージで正式に争い退ける構えです。

言語のルールを学ぶことは著作権侵害か

OpenAIは、原告側が著作権の保護範囲を根本的に誤解していると指摘しました。

著作権法は表現そのものを保護するものであり、背後にあるアイデアや事実、言語の構成要素まで独占させるものではないという主張です。

作家たちの書籍が膨大なデータセットのごく一部に含まれていたとしても、革新的な変革的利用（Transformative Use）であればフェアユースの範囲内であると強調しました。

海賊版を転売して利益を得る剽窃者とは異なり、OpenAIの目的は人間言語の根本的な規則をモデルに導き出させ、仕事の効率化や日々の生活に役立てることにあると説明しています。

さらに同社はGoogleブックスの著名な判例を挙げ、単語の出現頻度や構文パターン、テーマのマーカーといった統計情報は著作権保護の対象外であると裁判所に訴えました。

なぜ重要か

この裁判の行方は、生成AIモデルの開発プロセス全体に決定的な影響を与えます。

もし裁判所が言語モデルによる統計的パターンの学習を著作権侵害と認めた場合、開発コストは跳ね上がり、一般ユーザーや開発者が利用できるテキストツールの価格や提供形態も激変しかねません。

OpenAIの今回の訴訟戦術は、極めて冷静で巧妙だと私たちは考えます。

いきなり全面対決するのではなく、周辺の付随的な訴因を排除して、主戦場をフェアユースの議論一点に絞り込もうとしているためです。

Googleブックスの判例を持ち出し、モデルが行っているのはデータの統計的処理であると整理した点も技術的実態に即しています。

ただし、単なる書籍の検索スニペット表示にとどまらず、学習元に近い文章を生成しうるリスクを抱える生成AIに対して、裁判所が従来の判例をそのまま当てはめるかどうかは依然として不透明な課題です。