マイクロソフトがBuildでAI戦略加速：OpenAIプラグイン共通化とBing標準搭載

マイクロソフトとOpenAIの連携が、単なる提携からエコシステムの完全な統合へと進みました。

年次開発者会議「Microsoft Build」において、マイクロソフトはAIツール群と開発基盤に関する重要な発表を次々と行いました。最大の見どころは、OpenAIと共通のプラグイン規格を採用したこと、そしてBingがChatGPTの標準検索エンジンとして組み込まれたことです。

1つのプラグインでChatGPTとCopilot全域をカバー

開発者にとって最大の朗報は、プラグイン規格の共通化です。

マイクロソフトは、OpenAIがChatGPT向けに導入したオープンなプラグイン規格を全面的に採用すると発表しました。これにより、開発者は単一の仕様でプラグインを作成すれば、ChatGPTだけでなく、Bing、Dynamics 365 Copilot、Microsoft 365 Copilotのすべてで動作させることが可能になります。

Bing自体の機能拡充も進んでおり、すでに発表済みのOpenTableやWolfram Alphaに加え、Expedia、Instacart、Kayak、Klarna、Redfin、Zillowといった主要サービスがエコシステムに参加しました。

さらに、ChatGPTのデフォルト検索エンジンとしてBingが採用されました。ChatGPT Plusユーザー向けには同日より展開が開始され、チャット内で最新のウェブ情報を引用元リンク付きで回答できるようになります。無料ユーザーにも近いうちにプラグイン経由で提供される予定です。

業務向けでは、Microsoft 365 Copilotの拡張プラグイン開発が可能になりました。Teamsツールキットを利用して開発できるほか、すでにAtlassianやAdobe、ServiceNowなど50社以上のパートナーがアーリーアクセスに参加しています。

開発ツールからデータ基盤「Fabric」まで全面刷新

エンドユーザー向けの機能だけでなく、企業のシステム開発を支える基盤側にも大規模な手が入りました。

現在4,500社以上が利用しているAzure OpenAI Service向けには、専用容量を確保できるプロビジョンド・スループットSKUが導入されました。また、プロンプトの設計や評価を視覚的に行える「Prompt Flow」や、企業向けコンテンツ安全管理機能「Azure AI Content Safety」も提供されます。

そして、データ分析基盤として新たに発表されたのが「Microsoft Fabric」です。データエンジニアリングからリアルタイム分析、BIまでを「OneLake」という統合リポジトリにまとめ、あらゆる階層にCopilotを組み込みました。ユーザーは自然言語で指示を出すだけで、データパイプラインの構築やコード生成、機械学習モデルの作成を行えます。

なぜ重要か

今回の発表で最も巧妙なのは、OpenAIのプラグイン仕様をそのまま自社製品群のデファクトスタンダードに仕立て上げた点です。開発者にとってはプラットフォームごとに個別対応する負担が一気に減り、マイクロソフトにとっては自社エコシステムへの呼び水になります。

自社サービスを持つ開発者や企業にとっては、今すぐ試す価値が十分にあります。一度プラグインを作れば、ChatGPTの一般ユーザーからOffice 365を使う法人顧客まで、圧倒的な規模の利用者に直接リーチできる導線が整ったからです。

業界全体で見れば、検索とエンタープライズの両面でGoogleに対する包囲網をさらに狭めた格好です。ChatGPTの背後にBingを潜り込ませ、社内データにはFabricで蓋をするという、非常に隙のない布陣に見えます。

ただし、自然言語による操作やプラグイン連携を全面的に信頼することには課題も残ります。大規模言語モデル特有のハルシネーション（もっともらしい嘘）や、企業データのアクセス権限管理が意図通りに機能するかどうかは、実際の運用現場で慎重に見極める必要があると私たちは考えます。