AnthropicがAI用「顕微鏡」を開発：Claudeの思考プロセスを解明へ
Anthropicは、大規模言語モデルの思考プロセスを追跡する最新研究を発表した。モデル内部を観察する「顕微鏡」ツールを構築し、Claudeの複雑で予想外な内部メカニズムの解明を進めることで、AIのブラックボックス解消を目指している。
研究 · デイリー
木
3月27日 木曜日
ダートマス大のAIセラピー「Therabot」、うつ症状が51%改善
ダートマス大学がの『NEJM AI』で、生成AIセラピーボット「Therabot」の初となる臨床試験結果を発表した。うつ病患者の症状が平均51%、不安症状が31%軽減し、対面治療に匹敵する効果を示した。患者との信頼関係も構築されたが、研究チームは安全のため医師の監督が不可欠だと指摘している。
月
3月24日 月曜日
ARC Prizeが新基準「ARC-AGI-2」公開、人間には簡単でもLLMは0点
ARC Prize Foundationが推論・適応能力を測る新ベンチマーク「ARC-AGI-2」と2025年大会を発表した。人間なら2回以内の試行で全員解けた課題に対し、純粋なLLMは正答率0%、公開推論モデルでも一桁台に低迷している。
MidjourneyがNYUと共同研究、LLMの「平凡な文章生成」打破へ
今週、Midjourneyとニューヨーク大学の研究チームが新たな論文を発表した。既存のLLMは無難で似通った文章ばかり書きがちだが、新手法「DDPO」と「DORPO」により、独自性の高い高品質な回答を学習段階で評価。画像生成の巨頭がテキストの創造性拡張に乗り出した。
水
3月12日 水曜日
Sakana AI、完全AI生成の論文が国際会議「ICLR」ワークショップの査読を通過
Sakana AIは改良版「The AI Scientist-v2」が執筆した論文がトップAIカンファレンスICLRのワークショップで査読を通過したと発表した。人間と同じ審査基準をクリアした完全AI生成論文は初とみられる。実験は学会側の協力のもと実施され、モデルの詳細は近日公開予定。
火
3月11日 火曜日
Lumaが新手法「IMM」を発表：拡散モデル超えの画質と10倍以上のサンプリング効率を実現
Luma AIは新たな生成事前学習技術「IMM」を発表しコードを公開した。拡散モデルの限界を克服するため推論視点から再設計され、サンプリングステップ数を最大30分の1に削減しながら拡散モデルやFlow Matchingを上回る生成品質を達成している。
月
3月10日 月曜日
拡散言語モデルに「自己修正能力」を持たせる新手法「GIDD」が登場
研究チームが離散拡散モデルを拡張する新フレームワーク「GIDD」を発表した。マスクノイズと一様ノイズを組み合わせることで、従来の自己回帰型モデルやマスク拡散では難しかった「生成済みトークンの自己修正」を実現している。コードも公開された。
木
3月6日 木曜日
Google、医療AI「AMIE」を長期的な疾患管理へ拡張 模擬診療で医師に匹敵
Googleは対話型医療AI「AMIE」の能力を診断から長期的な疾患管理へと拡張したと発表した。2つのエージェントが連携してガイドラインや複数回の診察履歴をふまえた治療計画を作成し、模擬試験では一般開業医と同等以上の推論精度を示した。ただし現在は模擬環境での検証段階にとどまる。
火
3月4日 火曜日
OpenAIが「NextGenAI」設立：15機関に5000万ドル規模の資金とAPIを提供
OpenAIはハーバード大やMIT、オックスフォード大など15の研究機関と連携する「NextGenAI」コンソーシアムを発足した。助成金や計算資源、APIなど計5000万ドル相当を投じ、難病診断や貴重書のデジタル化といった先端研究の加速を図る。
月
3月3日 月曜日
『スーパーマリオ』でAI性能測定：Claude 3.7が首位、o1は考えすぎて落下死
カリフォルニア大学サンディエゴ校のHao AI Labが『スーパーマリオブラザーズ』を使ったAIテストを実施した。AnthropicのClaude 3.7がトップに立った一方、OpenAIのo1など推論モデルは判断に数秒かかるため、即死を連発して惨敗した。
Metaが新技術「Avat3r」発表：自撮り4枚から動かせるリアルアバターを数分で生成
Metaとミュンヘン工科大学の研究チームが新システム「Avat3r」を発表した。スマホ自撮り写真4枚から、表情を動かせるフォトリアルな3Dアバター頭部を数分で生成できる。3Dガウススプラッティング技術で従来の重厚な撮影設備を不要にしたが、現状はRTX 3090で8FPSにとどまりリアルタイム描画には課題が残る。
金
2月28日 金曜日
米OpenAI、米国立研究所9拠点と「1000人の科学者AIジャム」開催
米OpenAIは米エネルギー省傘下の9つの国立研究所と共同で「1000人の科学者AIジャムセッション」を開催した。オークリッジやバークレーなどの研究者1000人以上が最先端モデルを実際の科学研究で検証し、将来のAI開発に向けた知見を共有する。
木
2月27日 木曜日
Meta、ロボット・身体性AI研究用メガネ「Aria Gen 2」発表：SLAMをオンデバイス処理
Meta は機械知覚やロボット工学研究向けの新型スマートグラス「Aria Gen 2」を発表しました。約 75g の筐体に独自低電力チップを搭載し、SLAM やアイトラッキングを端末上で処理します。研究機関向けに提供される予定です。
木
2月20日 木曜日
Snap、1本の動画からキャラと動きを再現する「Set-and-Sequence」発表
2025年、Snap Researchは動画生成モデル向けの新技術「Set and Sequence」を発表した。単一の動画から外見（Set）と動作（Sequence）を分離して2段階のLoRAで学習させることで、DiTモデルがキャラクターの見た目と特有の動きを捉え、自在に再現・結合できるようにする。
マイクロソフト、タンパク質の動的構造を予測する「BioEmu-1」をオープンソース化
マイクロソフトはタンパク質の多様な立体配座を予測する深層学習モデル「BioEmu-1」をオープンソース公開した。従来の分子動力学シミュレーションと比べ計算コストを最大10万分の1に削減し、単一GPUで1時間に数千の構造を生成できる。創薬やタンパク質機能の解明加速が期待される。
科学者が10年かけた耐性菌の謎、GoogleのAIがわずか2日で解明
BBC報道によると、インペリアル・カレッジ・ロンドンの研究チームが10年かけて突き止めたスーパーバグ（耐性菌）の耐性獲得メカニズムを、GoogleのAIツール「co-scientist」が48時間で導き出した。未発表の研究成果と合致しただけでなく、研究者が想定していなかった新たな仮説も提示した。
水
2月19日 水曜日
Arc研究所とNVIDIAが「Evo 2」公開：9兆塩基で学習した最大規模のゲノムAI
Arc研究所、スタンフォード大学、NVIDIAは、生物全域の遺伝コードを理解する基盤モデル「Evo 2」を公開した。約9兆ヌクレオチドで学習し、最大100万トークンの配列処理が可能。乳がん関連遺伝子BRCA1の変異機能予測では90%の精度を示した。
マイクロソフト、トポロジカル量子チップ「Majorana 1」を発表
マイクロソフトは独自のトポロジカルコアを搭載した初の量子チップ「Majorana 1」を発表した。新素材トポコンダクターによりマヨラナ粒子を制御し、高い安定性とデジタル制御を実現。手のひらサイズの単一チップで100万量子ビット規模への拡張を目指し、材料科学やAI連携の実用化を早める狙いだ。
Googleが「AI co-scientist」発表：仮説立案を加速するマルチエージェント基盤
GoogleはGemini 2.0を基盤とする研究支援マルチエージェントシステム「AI co-scientist」を発表した。文献要約にとどまらず、仮説の生成から評価、研究提案の策定までを自律的に反復実行する。白血病治療薬の転用など生物医学分野の検証実験でも有効性が確認されており、研究機関向けに限定テストの受付を開始した。
火
2月18日 火曜日
Microsoft、画面操作とロボット制御を統合するAIモデル「Magma」を発表
2025年、Microsoftの研究チームは、デジタルと物理世界の両方で動作するマルチモーダル基盤モデル「Magma」を発表した。視覚的マーキングと行動計画手法を導入し、スマホのUI操作から実機ロボットアームの物体把持までをこなす。単一モデルで画面操作と実世界の物理アクションを横断できる点が注目される。
OpenAIがSWE-Lancer公開：100万ドル分の実務案件でAIを試す
OpenAIは1,400件以上のUpwork実務案件（総額100万ドル相当）を用いた新ベンチマーク「SWE-Lancer」を発表した。50ドルのバグ修正から32,000ドルの機能実装まで含むが、最先端モデルでも大半は解けなかった。評価用Dockerなどは公開中。
月
2月17日 月曜日
静止3Dモデルを自動でアニメーション化する「MagicArticulate」
研究チームが静止3Dモデルを自動でリギング対応アセットに変換する「MagicArticulate」を発表した。3.3万件以上の関節注記付きデータセットを構築し、自己回帰モデルによる骨格生成と拡散モデルによるスキニング予測で、従来の手動作業を大幅に自動化する。