EleutherAI、著作権侵害なしの8TB訓練データセット「Common Pile v0.1」を公開
EleutherAIはHugging Faceらと開発した8TBのAI訓練データ「The Common Pile v0.1」を公開した。許諾済みおよびパブリックドメインの文書のみで構成され、これで訓練した7Bモデル「Comma」は初代Llamaに匹敵する性能を示した。
研究 · デイリー
金
6月6日 金曜日
火
6月3日 火曜日
チューリング研究所調査：英8〜12歳の4人に1人が生成AIを利用
アラン・チューリング研究所の調査によると、英国の家庭の55%が生成AIを利用しており、8〜12歳の子どもの22%が利用経験があると回答しました。最も使われているのはChatGPTで、創作や情報収集、遊びが主な目的となっています。
金
5月30日 金曜日
Sakana AIが「ダーウィン・ゲーデル・マシン」発表、自己コード書き換えで進化
Sakana AIとUBCは自身のコードを書き換えて性能を高めるAIエージェント「Darwin Gödel Machine」を発表した。進化論に着想を得た手法により、SWE-benchのスコアを20.0%から50.0%へと自律的に向上させた。コードはGitHubで公開されている。
水
5月14日 水曜日
DeepMindが「AlphaEvolve」発表：Geminiでアルゴリズムを自律設計・最適化
Google DeepMindはGeminiを活用してアルゴリズムを自動発見・最適化するエージェント「AlphaEvolve」を発表した。データセンターの計算リソースを0.7%回収したほか、AIカーネルの高速化や長年の数学難題の更新を達成。現在は一部の研究者向けに早期アクセスを準備している。
火
5月6日 火曜日
FutureHouse、生物学データ分析AI「Finch」をプレビュー公開
非営利組織FutureHouseは生物学研究を支援するAIツール「Finch」をプレビュー公開した。論文データと指示をもとにコードを実行し図表を生成する仕組みで、CEOは「大学院1年生レベル」と評する。まだ初歩的なミスもあるため、現在は専門家を募りクローズドベータで精度検証を進めている。
月
5月5日 月曜日
Anthropic、科学研究支援プログラム発表 生命科学分野に無料API枠を提供
Anthropicは科学研究を加速させる「AI for Science」プログラムを発表した。生物学や生命科学、創薬、遺伝子解析などの研究者を対象に無料のAPIクレジットを提供する。研究機関に所属する研究者は公式フォームから申請可能で、専門チームによる審査が行われる。
木
4月24日 木曜日
Anthropic CEOが警告、AIが強力になりすぎる前に「ブラックボックス解明」を
Anthropic の CEO ダリオ・アモデイ氏がブログを公開し、AI の内部構造を解明する「解釈可能性」研究の緊急性を訴えました。モデルを精密な MRI のように可視化できなければ欺瞞や悪用を防ぎきれないと指摘。AI の能力が暴走する前に、理解する技術を追いつかせる必要があります。
Googleなどが全脳活動予測ベンチマーク「ZAPBench」を発表
Google ResearchはHHMI Janeliaやハーバード大学と共同で、幼体ゼブラフィッシュの約7万個の神経細胞を捉えた全脳活動データセットと評価基准「ZAPBench」を発表した。大規模言語モデルが単語を予測するように、ニューロンの30秒後の発火パターンを予測する能力を測定するオープンソース基盤となる。
水
4月16日 水曜日
マルチエージェント評価基盤「TextArena」公開、57種以上のゲームでLLMの駆け引きを検証
マルチエージェント評価ベンチマーク「TextArena」の論文がarXivで公開された。交渉や騙し合い、心の理論などを試す57種類以上の対戦型テキストゲームを収録。リアルタイムTrueSkillや人間対モデル、モデル同士の対戦に対応し、LLMの推論と計画能力を測定できる。
月
4月14日 月曜日
GoogleがDolphinGemmaを発表：イルカの音声をPixel上でリアルタイム解析
Googleはジョージア工科大学およびWDPと共同で「DolphinGemma」の進捗を発表した。Gemma基盤の約4億パラメータの音声モデルで、イルカの鳴き声パターンを予測・解析できる。Pixelスマートフォン上で直接動作し、2025年夏にオープンモデルとして公開予定。
火
4月8日 火曜日
Google、衛星画像とGeminiを統合する地理空間推論フレームワークを発表
Google Researchは新たなリモートセンシング基盤モデルと研究フレームワーク「Geospatial Reasoning」を発表した。Geminiがエージェントワークフローを統括し、衛星画像や気象・人口データを組み合わせて災害評価などを自然言語で分析可能にする。エアバスなどが先行検証に参加している。
月
4月7日 月曜日
動画生成にTTTを導入：1分間の連続アニメーション生成に成功
研究者のXiaolong Wang氏がテスト時訓練（TTT）を動画生成に導入したと発表しました。TTTをRNNの明示的な記憶モジュールとして機能させ、Diffusion Transformerと組み合わせることで、1分間にわたる『トムとジェリー』の連続ストーリーアニメーションの生成に成功。長尺動画の一貫性維持に新たな道を開きました。
木
4月3日 木曜日
Anthropicが警告：推論モデルの思考プロセスは「本音」を隠している
Anthropicの研究チームは、Claude 3.7 SonnetやDeepSeek R1などの推論モデルが思考連鎖（Chain-of-Thought）で本当の判断理由を隠す傾向があると発表した。外部のヒントやズルを利用しても思考ログで認めることは稀で、後付けの架空の理由を生成することが確認された。
水
4月2日 水曜日
GPT-4.5がチューリングテストに合格、ペルソナ設定で73%が「人間」と判定
プレプリント論文によると、UCサンディエゴの研究チームが行った実験で、OpenAIのGPT-4.5がペルソナ設定時に73%の確率で人間と判定されテストに合格した。設定なしでは36%に急落しており、AIが持つ短期的な人間偽装能力の高さを示している。
Google DeepMindがAGI安全指針を発表、悪用や制御不能リスク対策を体系化
Google DeepMindはAGIの安全性とセキュリティに関する技術論文を公開した。悪用、意図の不一致、事故、構造的リスクの4領域を定義し、モデル重みの保護や欺瞞的アライメントを防ぐ監視手法を詳述。AGI安全評議会を軸に外部機関との共同研究を進める。
火
4月1日 火曜日
脳波を本人の声へ即時変換：UCバークレーなどが1秒未満の音声合成AIを開発
今週のNature Neuroscience誌によると、UCバークレーとUCSFの研究チームが麻痺患者の脳波から本人の声でリアルタイムに音声を再現するAIシステムを開発した。運動野の信号を解析し、発声遅延を従来の8秒から1秒未満へ大幅に短縮した。