OpenCodeがステルスモデル「Ox Alpha」を1週間限定で無料公開:100万トークン対応
OpenCodeはマルチモーダルモデル「Ox Alpha」を1週間限定で無料公開した。100万トークンのコンテキスト長とデータ非保持に対応し、1日あたり100兆トークンをさばけるインフラで負荷テストを実施している。
OpenCodeはマルチモーダルモデル「Ox Alpha」を1週間限定で無料公開した。100万トークンのコンテキスト長とデータ非保持に対応し、1日あたり100兆トークンをさばけるインフラで負荷テストを実施している。
ElevenLabsはリアルタイム対話音声モデル「Eleven v3 Conversational」の一般提供を開始した。70以上の言語と1万1000種以上の音声に対応し、笑いや囁きなどの感情をタグで細かく制御できる。料金は1000文字あたり0.05ドルから。
Ornith.aiがオープンソースモデル群「Ornith-1.5」を発表した。自ら課題を考案し評価環境を構築して強化学習を行う自己改善ループを採用しており、最上位の397Bはコーディング等の評価でClaude Opus 4.8と同等の性能を示した。9Bモデルはスマートフォン上でも動作する。
xAIは最新フラッグシップモデル「Grok 4.6」をAmazon Bedrockで一般提供開始した。50万トークンのコンテキストウィンドウを備え、推論強度を4段階で調整可能。長時間稼働するエージェント向けに設計されており、AWSの対応リージョンから直接利用できる。
OpenAIはAPI顧客向けに「Private Safety Processing」を発表した。顧客のプロンプトを保持しないZDR方針を維持しつつ、複数回の対話にまたがる不正パターンを自動検知する。データは顧客管理の鍵で暗号化され、OpenAIのスタッフでも閲覧できない仕組みだ。
Z.aiはコーディングや防御的サイバーセキュリティ、長期的なエージェント作業向けに設計された「GLM-5.3」のAPI提供を開始した。価格は前世代のGLM-5.2から据え置きとなっており、開発者は追加コストなしで性能向上を享受できる。公式APIや連携ゲートウェイから即座に利用可能だ。
OpenAIは開発中のフロンティアモデル「Astra」の強化学習訓練を一時停止したと発表した。同社の安全基準で最も危険度が高いサイバー能力に達した予兆が確認されたためで、研究環境の隔離や計算資源の約20%を割く監視体制の導入を進めている。
Z.aiはコーディング特化型モデル「GLM-5.3」を発表した。事後学習の拡張により社内ベンチマークで50%向上し、オープンウェイトモデルで首位を獲得。予期せず脆弱性攻撃能力も急伸し、実プロジェクトから2,436件の欠陥を発見した。モデルの重みは安全審査を経て2週間後に公開予定。
マイクロソフトはセキュリティ向けAIモデル「MAI-Cyber-1-Flash」を発表し、脆弱性修復フレームワーク「MDASH」に統合した。業務の9割を本モデルで処理し、難関タスクのみGPT-5.4に任せることで、運用コストを50%削減しつつベンチマークで高精度を達成した。
Googleはコーディングとエージェント向けの新モデル「Gemini 3.7 Flash」を発表した。DeepSWEベンチマークが49.0%から65.3%へ向上した一方、入力価格は100万トークンあたり0.75ドルと従来モデルの半額に設定。Google AI Pro/UltraのSparkエージェントにも即時反映される。
DeepSeekは「DeepSeek-V4-Pro」の一般提供を開始した。エージェント性能を大幅に引き上げたほか、推論強度をlow、high、maxの3段階で調整可能。OpenAI Responses APIにも対応し、夜間オフピーク時にAPI料金が半額になる新価格体系も打ち出した。
OpenAIはCerebrasと提携し、APIの新ティア「Ultrafast」を発表した。GPT-5.6 Solの出力速度は毎秒最大750トークンに達し、標準処理より14倍高速化する。速度のためにモデルの賢さを犠牲にする必要がなくなり、障害対応や金融分析などのリアルタイム業務に対応する。現在は一部顧客向けの限定プレビュー中。
Google DeepMindは手話テキスト化モデル「SL2T」を発表し、Pixel 11のGboardと音声文字変換に導入した。50以上の手話・10万時間以上のデータで学習し、端末側で骨格を捉えて翻訳する。まずはASLから英語への変換に対応し、検索やGeminiへの手話入力が可能になった。
xAIは長時間動作するAIエージェントと視覚・対話型開発に特化した「Grok 4.6」をリリースした。総合知能指数でGPT-5.6 Solと肩を並べ、複数ステップのコーディングや自己検証で高い性能を発揮する。Cursor、Grok Build、APIで即日利用可能だ。
マイクロソフトはGitHub Copilot向けコーディングモデル「MAI-Code-1.1-Flash」を発表した。前バージョン比で推論コストを75%削減しつつトークン速度を25%向上させ、CLIや.NETタスクを大幅に強化した。256Kコンテキストを維持したままローカル動作する3ビット量子化版も提供される。
報道によると、Nvidiaは現行の「Nemotron 3 Ultra」の2倍の規模を持つオープンソースAI「Nemotron 4」を開発しています。Bryan Catanzaro副社長が主導し、OpenAIなど一部の先端ラボに偏るGPU需要を広く分散させる狙いがあります。2031年までに280億ドルのクラウド計算資源を投じる計画です。
AnthropicはEU AI法への準拠に向け、Claudeが生成するテキストに不可視の透かしを埋め込み、生成ファイルにC2PAメタデータを付与すると発表した。単語選択の確率パターンを利用するため文面や品質を損なわず、コピペ後も識別できる。現在、透かし検出ツールは規制当局などの対象組織向けに限定公開されている。
MATS Programの研究チームがAnthropic、OpenAI、GoogleのAPIに存在する脆弱性を報告しました。ClaudeやGPTなどの非公開な推論トークンを抽出可能で、公開ログから多数のAPIキー流出も確認されました。各社は修正パッチの適用を進めています。
OpenAIはセキュリティ特化モデル「Daybreak」をAmazon Bedrock上で提供開始した。防御業務向けの「Blue」と脆弱性調査・検証向けの「Red」を用意。承認された企業は既存のAWS環境から直接モデルを活用し、脆弱性検知から修正対応までのワークフローを効率化できる。
OpenAIはセキュリティ研究者向けプログラム「Daybreak」を拡充し、特化型モデル「GPT-5.6-Cyber」を発表した。拒否フィルターを緩和し、高度なエクスプロイト開発要求への完了率は従来の1.5%から95.0%に急伸。Chrome V8のゼロデイなど多数の深刻な欠陥を実際に発見している。承認を受けた組織向けに限定提供される。
OpenAIは開発中の次期モデル「Astra」について、人間の介入なしに実環境のゼロデイ脆弱性を悪用できる「重大」なサイバー能力閾値に達している可能性を排除できないと発表した。これに伴い同社は、モデル重みの保護強化や隔離環境での検証を急ぎ、新しい安全基準を満たさない内部活動を一時停止している。
AnthropicはClaude Fable 5の生物学安全分類器を更新し、安全な質問が下位モデルOpus 5へ降格される誤検知を約85%削減したと発表した。検査結果の読み解きや症状の相談が通りやすくなる一方、ウイルス学や分子設計など軍民両用リスクの領域は引き続き制限される。
OpenAIはChatGPTの最新アップデートを発表した。無料ユーザーは新標準モデル「GPT-5.6 Luna」による無制限のテキスト対話と難問向けの「Think」ボタンが利用可能になる。PlusおよびPro向けには「GPT-5.6 Sol」を更新し、事実誤認を68%削減したほか、思考の深さを調整できるスライダーを新設した。
アリババは最新の旗艦マルチモーダルモデル「Qwen3.8-Max」を発表した。総パラメータ数は2.4兆におよぶが、スパースMoE構成により実行時に活性化するのは950億のみ。100万トークンのコンテキストに対応し、Vision Arenaで2位を獲得。API提供を開始し、来週重みを公開する。
MiniMaxはテキスト・画像・動画・音声を統合して理解・生成するオムニモーダルAI「H3」を発表しました。最大2K解像度・15秒のネイティブ立体音響付き動画を生成できます。数日中にモデル重みのオープン化を予定しており、2K生成の単価は主要モデルの3分の1未満に抑えられています。
Thinking MachinesはオープンウェイトのMoEモデル「Inkling-Small」(総パラメータ276B、活性化12B)を公開した。計算コストを従来版Inklingの約4分の1に抑えつつ、推論やエージェント型コーディング性能で大型モデルを凌駕。画像・音声のネイティブ推論と最大1Mコンテキストに対応する。
OpenAI は GPT-5.6 Luna の API 価格を 80% 引き下げ(入力 100 万トークンあたり 0.20 ドル)、Terra を 20% 値下げした。さらに最大 2.5 倍速で動作する Sol Fast モードも API に導入。複数ステップのツール利用や大規模な業務処理のコストが劇的に下がる。
米マイクロソフトは製品特化型の独自AIモデル群「MAI」を発表した。画像、音声、コードなど十数モデルを自社製品へ展開し、GPUコストを50〜89%削減した。サイバーセキュリティ向けモデルはCyberGymベンチマークで首位を獲得。タスクの9割を軽量特化型で処理し、高価なフロンティアモデルへの依存を下げる狙いだ。
xAIは音声対音声モデル「Grok Voice 2.0」を発表した。発話と並行して推論を進める設計で、初回音声遅延を0.7秒に短縮し、総合ベンチマークでGPT-Realtime-2.1を上回った。料金は1分あたり0.08ドルで、8月5日に標準モデルへ切り替わる。