MoVerse：1枚の画像から360°世界を生成、RTX 4090で8fpsの対話探索を実現
単一画像からリアルタイムに探索できる360°パノラマ空間を構築する動画世界モデル「MoVerse」が発表された。世界構築とレンダリングを分離し、3D Gaussianを活用することで、単一のRTX 4090上で8fpsの動作を達成。コードとモデルは社内審査完了後に公開される見込みだ。
研究
注目のAI論文、新しいベンチマークや手法、そして生物学・医療・材料などの科学研究でAIが生んだ成果。
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「創薬不可能」ながん標的をAIで攻略、膵臓がん新薬で生存期間が倍増
創薬困難とされてきたRASタンパク質を阻害する新薬「daraxonrasib」の治験で、進行性膵臓がん患者の生存期間が従来の6.6か月から13.2か月へほぼ倍増したと報じられました。さらに研究チームはAIを活用し、全がんの約70%に関与するp53やMYCなどの難攻不落な標的に対して数百万規模の化合物をスクリーニングしており、がん創薬の大幅な加速が期待されています。
自律型AI研究フレームワーク「Arbor」：仮説木で長期的な反復実験を実現
自律型AI研究フレームワークArborが発表された。司令塔と隔離された実行器が「仮説木」を育てて知見を蓄積することで、AIの文脈喪失を防止。複数の実タスクでClaude CodeやCodexの2.5倍以上の成果を記録した。
UCバークレーの新AI評価「ALE」公開：GPT-5.5がClaude Fable 5を抑えて首位に
UCバークレーRDIが55業種の本格的なPC業務フローを検証する新ベンチマーク「Agents' Last Exam」を発表。OpenAIのGPT-5.5が合格率24.0%で首位に立ち、AnthropicのClaude Fable 5を抑えました。ただし最難関タスクでは全モデルが0%に沈んでおり、実務自動化の壁の高さを示しています。
KAISTがLip Forcing発表：2ステップ拡散で31FPSのリアルタイム口形同期
KAIST AIとAIPARKが動画間リップシンク向けの自己回帰拡散モデル「Lip Forcing」を発表。14B教師モデルを2ステップで生成する学生モデルへ蒸留し、1.3B版は単一のH100で31 FPSを記録、リアルタイム処理の壁を突破した。
Google DeepMindの試験結果：Geminiの数学指導で8週間に最大2.5年分の進歩
Google DeepMindはシエラレオネでの無作為化比較試験の結果を公表しました。Geminiによる対話学習を8週間導入した生徒は、数学の学力が通常の1.2〜2.5年分向上しました。回答の76%で問いかけを行い、直接答えを示したのは2%のみで、AIが思考力を奪うという懸念を覆しました。ただし、教師の積極的な関与があってこそ効果が最大化することも示されています。
身体動作で動かす一人称世界シミュレータ「Anchor World」登場
3D 人体動作で制御する一人称世界シミュレータ「Anchor World」が発表された。アンカー画像と身体の動きを入力することで、人が部屋を移動し包丁やシンクを操作する視点映像を生成できる。人型ロボットの訓練データ生成への応用が期待される一方、コードは現在審査中となっている。
Anthropic、「Claude」の化学分析能力を検証 NMR解析で専用ソフト匹敵
AnthropicはClaudeの核磁気共鳴（NMR）スペクトル解析能力を検証したホワイトペーパーを公開した。化学特化のファインチューニングなしで、Claude Opus 4.7は水素シフト予測で平均誤差±0.079 ppmを記録し、ChemDrawなどの専用ソフトと同等以上の精度を示した。スペクトルから分子構造を逆算する課題もこなしたが、検証数は20化合物にとどまる。
Anthropic、社内コードの8割超をAIが生成と報告 「再帰的自己改善」が加速
AnthropicはAIが自らの開発を加速させる「再帰的自己改善」に関するデータを公開した。2026年5月時点で社内コードの80％以上をClaudeが記述し、エンジニアのコード生産量は2024年の8倍に達したという。社会体制の準備が整う前に完全な自己改善が到来するリスクも指摘している。
OpenAI、創薬・生命科学特化モデル「GPT-Rosalind」をアップデート GPT-5.5のエージェント機能を統合
OpenAIは生命科学研究に特化したモデル「GPT-Rosalind」のアップデートを発表した。GPT-5.5のエージェントコーディングやツール連携能力を融合し、創薬化学やゲノム解析の精度を向上させつつトークン消費を最大31%削減。適格な研究機関向けに提供される。
ByteDanceがWavTTSを発表：生波形への直接モデリングで高精度な音声クローンを実現
ByteDanceはゼロショット音声合成モデル「WavTTS」を発表した。DiTとFlow Matchingを採用し、潜在空間への圧縮を行わずに生の音声波形を直接モデル化することで情報損失を回避する。わずか数秒の音声サンプルから自然な音声を生成でき、生波形による端ツー端生成の実用性を大きく前進させた。
米Microsoft、量子プロセッサ「Majorana 2」発表 AI設計の新素材で寿命千倍向上
Microsoftがスケーラブルな量子プロセッサ「Majorana 2」を発表した。AIが設計支援した新素材スタックにより、トポロジカル量子ビットの信頼性を従来比1000倍以上に向上させ、寿命をミリ秒から平均20秒に延ばした。これによりロードマップを半減し、2029年の耐障害性量子コンピュータ実現を目指す。
スタンフォード大の契約法ブラインドテスト、法学部教授の75％が同僚よりAIの回答を評価
スタンフォード大などの研究チームが発表した契約法の質問に対するブラインド評価で、法学部教授は75％の勝率で同僚の回答よりもAIによる回答を高く評価した。学生に有害と判定された割合も同僚の12％に対しAIはわずか3.5％にとどまり、主観的推論が求められる専門教育での実用性が示された。
自律型AI研究チーム「AutoScientists」発表、仮説検証から実験まで分散協調
計算科学実験を自律的に進める分散型マルチエージェントシステム「AutoScientists」が発表された。エージェントが自律的にチームを組み、計算資源を使う前に提案を吟味し合って無駄な探索を削減。同等予算のGPT訓練最適化において従来比1.9倍の高速化を達成した。
Biohub、タンパク質世界モデル「ESM」を公開 抗体設計を数日に短縮
Biohub はタンパク質生物学の世界モデル「ESM」を公開した。構造予測・設計ツール「ESMFold2」、28 億配列で学習した「ESMC」、11 億の予測構造を収めた「ESM Atlas」で構成される。ESMFold2 は初期バインダー探索を数か月から数日に短縮し、がんや免疫関連の 5 つの標的でウェットラボによる結合検証にも成功した。
ロチェスター大学が太陽光海水淡水化の新技術を発表：濃縮塩水を出さず、リチウムも回収
ロチェスター大学の研究チームがレーザー加工した黒色金属を用いる太陽熱海水淡水化技術を発表した。「コーヒーリング効果」を利用して塩分を固形物として分離するため、海洋を汚染する濃縮塩水を出さずに淡水を作り出せる。さらに、回収した塩からバッテリー用リチウムの抽出も可能になる。
NVIDIAがLocateAnythingを発表：指示文1つで物体検出、処理速度は最大10倍
NVIDIA が視覚的指示による物体検出フレームワーク LocateAnything を発表した。境界ボックスを並列デコードする新手法と 1.38 億件の学習データにより、テキストで指示するだけで対象物を高速かつ正確に検出でき、密集物体の検出速度を最大 10 倍向上させた。
DatacurveがDeepSWEを発表：コーディングエージェントの真の差を可視化
Datacurveはコーディングエージェント向けの新ベンチマーク「DeepSWE」を公開した。既存の公開リーダーボードではトップモデル同士の差が見えにくい中、開発者の日常業務に即した実務環境を再現し、モデル間の本当の実力差を明らかにする狙いがある。
DeepMind「AlphaProof Nexus」発表 未解決のエルデシュ問題9件を解決、推論コストは数百ドル
Google DeepMind は、未解決の数学問題に挑む AI「AlphaProof Nexus」の論文を発表した。LLM と証明支援系 Lean を組み合わせ、56 年間未解決だった 2 問を含む 9 件のエルデシュ問題と 44 件の予想をマシン検証付きで解決した。1 問あたりの推論コストは数百ドルで、AI が本格的な数学研究に踏み込んだ形だ。
3D再構築モデル「TriSplat」登場：ガウス変換不要で物理エンジン直結のメッシュを即座に出力
新たな3D再構築ネットワーク「TriSplat」が発表された。従来のガウススプラッティングのようなメッシュ抽出の変換処理を挟むことなく、三角形プリミティブを直接推定して単一の推論で3Dメッシュを生成する。約1.2秒でUnrealなどの物理エンジンに即投入可能なモデルを出力できる。