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IFAI

オープンソース

Llama、Qwen、DeepSeekなどオープンソース・オープンウェイトのモデルと、注目のデータセット、フレームワーク、開発ツール。

直近7日間で14件

  1. 拡散指数 48

    写真から探検可能な3D空間を構築する「InfiniSplat v2」がオープンソース化

    複数枚の写真や長尺の走行動画から探索可能な3Dシーンを再構築するモデル「InfiniSplat v2」が公開された。幾何構造と外観の予測を分離することで不正確な領域を抑制し、高精度な描画を実現する。コードと重みが無償公開されており、約6.6GBと軽量なため一般的なコンシューマー向けGPUで動作する。

  2. 拡散指数 48

    Fish AudioがDrama 3を公開:1つの文章で最大16役を演じ分け

    Fish Audioはオープンソースの次世代音声モデル「Drama 3」を公開した。35BのMoEテキスト骨幹を備え、1つの文章内で最大16人のキャラクターの音声を使い分けることが可能。溜め息などの感情表現や、間違えた箇所だけを文脈に合わせて差し替える編集機能も備える。

  3. 拡散指数 48

    SkyworkがMatrix Game 4.0を公開:単一GPUで83fpsのリアルタイム3Dゲーム生成

    Skywork はリアルタイムで遊べる 3D ゲーム世界モデル「Matrix Game 4.0」をオープンソースで公開した。物理演算をゲームエンジンに任せ、AI が画面をリアルタイムに高精細化することで、単一の消費者向け GPU で最大 83fps を実現。画面の歪みや破綻を防ぎ、自然言語でコードを修正できるエージェントも備える。

  4. 拡散指数 59

    d2r-mobile:Switch 版『ディアブロ II』をスマホでネイティブ 60fps 動作

    オープンソース互換レイヤー「d2r-mobile」が公開され、ユーザー自身が所有する Switch 版『ディアブロ II リザレクテッド』を iPhone や Android でネイティブ実行可能になった。エミュレータを使わず直接コードを実行し、タッチ操作対応と安定した 60fps 動作を実現している。

  5. 拡散指数 48

    Pure:普通の動画から動的な3D空間を丸ごと再構築するオープンソースモデル

    3D再構築モデル「Pure」がオープンソースで公開された。高価な3Dアノテーションを使わず、一般的な動画から深度や物体の動きを抽出して事後学習し、動的な3Dシーンを復元する。モデル容量は13.2GBとコンパクトで、訓練スクリプトも同梱されており、ローカル環境で手軽に動かせる。

  6. 拡散指数 48

    Metaが「GenIA」を発表:画像や動画から整合性の高い3Dモデルを再構築

    Metaは画像や動画から完全な3Dオブジェクトを生成する「GenIA」を発表した。SAM 3Dをベースに生成結果と元画像をリアルタイムで照合・補正する仕組みを取り入れ、外観や位置の再現度を高めている。非商用ライセンスでコードが公開されており、ローカル環境で実行できる。

  7. 拡散指数 48

    オープンソースのAI作曲ソフト「Tonefold」登場、全音符をピアノロールで自由に編集可能

    オープンソースのAI音楽制作ソフト「Tonefold」がリリースされた。ClaudeやローカルのOllamaを使い、テキスト指示から和音やメロディなど11種類トラックを自動生成する。完成音源ではなくピアノロール上にノートとして書き込まれるため、1音単位での手動修正やMIDI書き出しが可能だ。

  8. 拡散指数 48

    Claude Opus 5.5でAdobe全ツールを再現、7つのオープンソースRust代替アプリが登場

    開発者のBrandon Thomas氏がAnthropicのClaude Opus 5.5を活用し、PhotoshopなどAdobeの主力7製品をRustでゼロから再現したオープンソース代替スイートを発表した。MIT/Apacheライセンスでローカル稼働に対応。複雑なPSD互換やプラグイン対応には課題が残るものの、商用ソフトの代替として注目を集めている。

  9. 拡散指数 47

    MusubiがPolicyLM-1.7Bをオープンソース公開:独自ルールを即時反映、判定は100ms未満

    Musubiがコンテンツモデレーション用分類モデル「PolicyLM-1.7B」をApache 2.0でオープンソース公開しました。メッセージごとに独自の運用ポリシーを直接読み込んで判定するため再学習が不要で、L4 GPU上の中央値35msで動作し、リアルタイムチャットの監視やAIガードレールに適しています。

  10. 拡散指数 56

    Reflection AI、501Bオープンモデル「Beam」発表 推論負荷を大幅削減

    Reflection AIはコーディングや自律エージェント向けオープンモデル「Beam」を発表した。総パラメータ501B、活性23BのMoE構成で、10.5K基のNVIDIA GB300による大規模強化学習を実施。GLM 5.2匹敵の性能を3〜4倍低い推論コストで実現する。今月中に重みを公開予定。