AMD 預告 RX 9070 系列顯示卡：全新 RDNA 4 架構，FSR 4 轉向 AI 超分
AMD 在 CES 預告 Radeon RX 9070 系列顯示卡，採用 4nm RDNA 4 架構。最關鍵的變化是 FSR 4 正式轉向機器學習超分與插幀，需依賴新卡的專屬 AI 加速硬體。兩款新卡預計第一季度發售，具體規格和價格暫未公佈。
NVIDIA
檢視更新的新聞
xAI 完成 60 億美元 C 輪融資：估值翻倍至 450 億美元，加速擴建算力
xAI 完成 60 億美元 C 輪融資，估值近乎翻倍至 450 億美元，累計融資金額達 120 億美元。紅杉資本、輝達和 AMD 等老股東參投。新資金將用於將其十萬張 GPU 的孟菲斯算力叢集再擴容一倍，並全力研發下一代 Grok 模型與產品。
微軟 AI CEO 蘇萊曼：當前晶片搞不定 AGI，至少還要等 5 到 10 年
Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman 接受 The Verge 採訪時表示，AGI 無法在當前輝達 GB200 硬體上實現，至少還需要 2 至 5 代晶片迭代，即 5 到 10 年時間。他強調不應將 AGI 與超級智慧或奇點混為一談，眼下更應專注於打造對人類真正有用的 AI 助手。
NVIDIA 推出自由視角模型 QUEEN：任意角度看影片，還能流式傳輸
NVIDIA 聯合馬里蘭大學公佈 AI 模型 QUEEN。該模型通過複用靜態背景、只重構動態內容，在 GPU 上實現了每秒約 350 幀的渲染速度。這意味著觀眾未來能從任意角度看比賽直播，也能輔助遠端遙控機器人，程式碼即將開源。
Sam Altman：AI 超級智慧帶來的衝擊將遠超想像
OpenAI 執行長 Sam Altman 在峰會上預測，2025 年行業或將迎來首批能呼叫不同工具完成複雜任務的 AGI 系統。他表示，起初超級智慧影響看似輕微，但長遠來看對就業與社會的衝擊會比人們預期的劇烈得多。
亞馬遜聯手 Anthropic 造超算：數十萬顆自研晶片，成本降 40%
在 re:Invent 大會上，Amazon 宣佈與 Anthropic 聯手打造超算 Project Rainer，將配備數十萬顆自研 Trainium 2 晶片，規模達 Anthropic 現役最強叢集的 5 倍。AWS 稱該叢集比輝達方案便宜 30% 至 40%，同時還公佈了效能翻 4 倍的 Trainium 3。
Nvidia 公佈音訊大模型 Fugatto：把鋼琴聲變人聲，還能合成全新音效
Nvidia 公佈音訊生成模型 Fugatto，能夠根據文本提示修改現有聲音，例如將鋼琴演奏轉為歌聲或改變說話者的情緒與口音。它甚至能混合音效生成從未存在的聲音。不過出於安全與版權等風險考慮，該模型目前暫不公開發布。
Nvidia 確認 Blackwell 全面量產：已出貨 1.3 萬個樣品
Nvidia 在 Q3 財報會上表示，最新 Blackwell 晶片已全面量產並在「全速」推進，本季度已交付 1.3 萬個樣品。針對此前的散熱傳聞，CEO 黃仁勳稱系統狀態極佳，後續每季度的出貨量還會繼續擴大。
NVIDIA 上線 Earth-2 氣象微服務：模擬提速最高 5000 倍
NVIDIA 在 SC24 上為 Earth-2 平臺釋出 CorrDiff 和 FourCastNet 兩款 NIM 微服務。CorrDiff 能將公里級天氣預測提速 500 倍且能效提升萬倍；FourCastNet 則能以傳統模型 5000 倍的速度生成未來兩週全球預測，大幅降低極端天氣預警門檻。
ESPN 測試生成式 AI 主播 FACTS：搬出輝達技術拆解賽事資料
ESPN 宣佈正在測試名為 FACTS 的生成式 AI 虛擬形象。它接入官方分析資料庫，結合輝達 ACE 與 ElevenLabs 語音技術，為橄欖球節目補充資料分析。ESPN 強調其絕非為了取代真人解說，目前仍在開發中。
魏茨曼研究所聯手 NVIDIA 推出 GluFormer：可預測未來 4 年血糖變化
NVIDIA 與魏茨曼科學研究所等聯合推出生成式 AI 模型 GluFormer。該模型基於 Transformer 架構，能根據以往連續血糖監測資料，預測未來血糖走勢及長達 4 年的健康狀況，還可預測特定食物引起的血糖反應，有望提前介入糖尿病預防。
NVIDIA 升級機器人工具箱：Isaac Lab 正式開源，分詞速度飆升 12 倍
NVIDIA 在 CoRL 大會上釋出多款機器人開發工具，正式開源 Isaac Lab 1.2 框架，並推出 6 個 Project GR00T 人形機器人工作流。其開源的 Cosmos 影片分詞器處理速度提升 12 倍，大幅降低了具身智慧和世界模型的訓練門檻。
NVIDIA 推出影片搜尋 Blueprint：用自然語言看懂海量影片
NVIDIA 推出用於影片搜尋與摘要的新版 NVIDIA Blueprint 工作流。開發者無需複雜程式碼，用自然語言提示詞就能構建影片分析智慧體，結合視覺語言模型直接檢索海量監控或歸檔影片、生成摘要並觸發警報，主要面向智慧城市、工廠安全與交通排程等場景。
Nvidia 開源 NVLM 1.0：旗艦 72B 表現對標 GPT-4o
Nvidia 開源多模態大模型家族 NVLM 1.0，旗艦模型 NVLM-D-72B 在視覺與語言任務上對標 GPT-4o。經過多模態訓練後，其純文本基準準確率反升 4.3 分，程式碼與數學表現接近 Llama 3.1 405B，權重已向公眾開放。
Runway 設立百部電影基金：最高百萬美元現金加算力，資助 AI 影視
Runway 推出「The Hundred Film Fund」，資助利用 AI 製作影視的創作者。基金初始規模為 500 萬美元，單筆資助從 5000 美元到超百萬美元不等，並提供 200 萬美元平臺額度。顧問陣容涵蓋翠貝卡電影節與 NVIDIA 高管。
NVIDIA 加入美國 PGIAI 倡議：出資千萬美元向發展中國家普及 AI
NVIDIA 宣佈加入美國政府發起的全球 AI 包容性夥伴關係（PGIAI）。NVIDIA 將為發展中國家的高校和開發者提供約 1000 萬美元的免費培訓、GPU 額度及軟硬體資助。最值得關注的是，該倡議旨在降低新興市場的 AI 算力門檻，推動本地化方案開發。
輝達推出 AI Aerial：把生成式 AI 與無線基站搬進同一個算力平臺
NVIDIA 推出 AI Aerial 軟硬體套件，支援在統一加速平臺上設計、模擬並執行 AI 無線接入網（AI-RAN）。最關鍵的是，運營商能把網路最佳化與邊緣生成式 AI 負載跑在同一套硬體上，攤薄基站成本。NVIDIA 還聯手 T-Mobile、諾基亞與愛立信設立創新中心推進落地。
T-Mobile 聯手 OpenAI：接入 o1 模型重構客服平臺 IntentCX
T-Mobile 宣佈與 OpenAI 合作打造客服平臺 IntentCX，計劃明年上線。該系統接入了 OpenAI 最新的 o1 模型與 API，用於分析客服通話記錄並找出服務痛點，官方稱其遠超傳統聊天機器人。
傳字節跳動聯手台積電自研 AI 晶片：計劃 2026 年量產
據 The Information 報道，字節跳動正與台積電合作設計兩款自研 AI 晶片，涵蓋訓練與推理，計劃 2026 年量產。此舉旨在減少對輝達昂貴 GPU 的依賴，並規避美方出口管制。不過晶片目前仍處於設計階段，方案尚未最終敲定。
Magic 公佈 1 億 Token 超長上下文模型，獲 3.2 億美元新融資
AI 程式設計初創公司 Magic 公佈其首個 1 億 Token 上下文模型 LTM-2-mini，相當於約 1000 萬行程式碼。官方稱其推理計算成本比 Llama 3.1 405B 便宜約千倍，同時宣佈完成 3.2 億美元融資，並聯手 Google Cloud 搭建 GB200 超算叢集。