黃仁勳談 DeepSeek 衝擊：市場反應完全錯了，推理計算依然極耗算力
黃仁勳在訪談中表示，市場認為 DeepSeek 問世意味著不再需要算力的反應「完全相反」。他指出 R1 證明模型效率可以大幅提升，這反而會加速 AI 普及；同時後訓練與推理依然極耗算力，長遠看對算力需求是利好。
NVIDIA
檢視更新的新聞
NVIDIA 聯手推出 Signs 平臺：用 3D 數字人和攝像頭 AI 學手語
NVIDIA 聯合美國聾啞兒童協會等推出美式手語學習平臺 Signs。學習者可通過 3D 數字人示範學習，並藉助攝像頭獲得 AI 即時動作反饋。平臺還計劃收集 40 萬條手語影片並向公眾開放，為後續無障礙 AI 工具構建基準資料集。
Perplexity 開源 R1 1776：去除審查限制，推理效能不減
Perplexity 開源了名為 R1 1776 的推理模型。團隊基於 DeepSeek-R1 進行了後訓練，整理出 4 萬條多語言敏感提示詞資料集，旨在消除原版在敏感話題上的審查與偏見，同時保持與原版相當的邏輯推理和數學解題水準。目前權重已在 Hugging Face 開放下載。
Arc 聯合輝達釋出 Evo 2：9 萬億核苷酸訓練的基因組大模型
今天，Arc 研究所、斯坦福大學與輝達聯合釋出 Evo 2。它是目前公開的最大基因組 AI 模型，用近 9 萬億個核苷酸訓練，支援 100 萬 token 上下文，在乳腺癌相關基因 BRCA1 的突變預測中準確率達到 90%。
美國國稅局擬採購 Nvidia 超算：配 31 臺 Blackwell 伺服器推進自動化
據 The Intercept 披露的一份採購檔案，美國國稅局正準備向 Nvidia 採購一套 SuperPod AI 超算叢集，包含 31 臺各配有 8 塊 Blackwell 處理器的伺服器。該系統旨在應對複雜機器學習任務，未來或用於自動化欺詐檢測與納稅人行為分析。
Meta 傳洽購韓國晶片商 FuriosaAI：意在降低對輝達依賴
據報道 Meta 正洽談收購韓國 AI 晶片初創公司 FuriosaAI，最快本月公佈。FuriosaAI 專注加速模型推理，曾獲 Naver 等投資約 6194 萬美元。Meta 試圖藉此補充自研硬體，降低對輝達依賴。
NVIDIA 批評拜登政府 AI 擴散新規：過度監管正損害晶片競爭力
NVIDIA 釋出宣告，公開反對拜登政府出臺的「AI 擴散」新規。NVIDIA 指出這份 200 多頁的監管檔案過度干涉晶片及軟體的設計與銷售，甚至波及主流消費級遊戲硬體。新規雖有 120 天緩衝期，但會削弱自身產業的全球競爭力。
NVIDIA 行業調查：近九成零售商已接入或測試 AI
NVIDIA 釋出零售與消費品行業 AI 調查報告，89% 的受訪企業表示已在運營中使用或測試 AI。94% 的受訪者稱 AI 幫企業削減了年度運營成本，生成式 AI 的前兩大落地場景則是營銷內容生成與預測分析。
Stability AI 推出 SPAR3D：單張圖片 0.7 秒生成 3D 模型
Stability AI 聯手 NVIDIA 在 CES 上推出 3D 生成模型 SPAR3D。它能從單張圖片在 0.7 秒內生成完整 3D 網格，並支援在 0.3 秒內對點雲進行即時修改。最值得關注的是，權重和程式碼已開源，並適用於 RTX AI PC 端側執行。
NVIDIA 把 NIM 搬上本地 PC：搭配 RTX 50 系列 FP4 算力加速
NVIDIA 公佈面向 RTX AI PC 的 NIM 微服務與 AI 藍圖。官方提供預打包模型與一鍵式 API，結合 RTX 50 系列的 FP4 量化讓大模型視訊記憶體佔用砍半。這意味著本地跑複雜 Agent 不再需要折騰環境，預計下月起陸續開放。
NVIDIA 釋出 Mega 藍圖：用數字孿生在大規模部署前操練機器人機群
NVIDIA 在 CES 上釋出工業數字孿生藍圖 Mega。該方案整合 Omniverse 與 Isaac 技術，讓倉庫和工廠在真實部署前，先在虛擬模擬環境裡協同訓練自主移動機器人和機械臂。供應鏈巨頭 KION 與埃森哲已率先接入測試。
Nvidia 釋出個人 AI 超級電腦 Project Digits：單臺能跑 2000 億引數模型
CES 2025 期間，Nvidia 釋出了桌面級個人 AI 超級計算機 Project Digits。它搭載與聯發科合作研發的 GB10 晶片和 128GB 記憶體，單臺即可在本地執行 2000 億引數模型，兩臺串聯可擴充套件至 4050 億引數。裝置執行 DGX OS，5 月開售，定價 3000 美元。
NVIDIA 開放 Sensor RTX 搶先體驗：用物理模擬加速自動駕駛與機器人研發
NVIDIA 宣佈面向部分開發者開放 Omniverse Sensor RTX API 的早期訪問。它能高保真模擬攝像頭、雷達和雷射雷達資料，幫團隊在虛擬環境中合成罕見路況或危險工況資料。目前埃森哲、Foretellix 等已接入測試。
NVIDIA 推出影片分析智慧體藍圖：批次處理速度提升 30 倍
NVIDIA 釋出了針對影片搜尋與摘要的新版 AI 藍圖。它結合了最新的 Cosmos 視覺大模型與檢索增強框架，讓批次影片分析速度達到即時的 30 倍。最值得關注的是，智慧體支援思維鏈推理和工具呼叫，能直接接管工業質檢與安防巡查。
NVIDIA 釋出 RTX 50 系列顯示卡：支援 FP4，本地跑生圖快 2 倍
NVIDIA 在 CES 上釋出 GeForce RTX 50 系列顯示卡。新架構引入 FP4 低精度量化，視訊記憶體佔用砍半且生成式 AI 效能翻倍，讓 FLUX.1 僅需不到 10GB 視訊記憶體即可本地秒級出圖。旗艦 RTX 5090 配備 32GB 視訊記憶體，將於 1 月 30 日開售。
NVIDIA 釋出 Nemotron 模型家族：專為 AI 智慧體打造，涵蓋 Nano 到 Ultra
NVIDIA 推出面向智慧體 AI 的 Llama Nemotron 語言模型與 Cosmos Nemotron 視覺模型家族。新模型分 Nano、Super 與 Ultra 三種尺寸，基於 Llama 架構並經剪枝和蒸餾，兼顧邊緣與雲端部署，大幅降低企業構建多智慧體協同的門檻。
NVIDIA 釋出 Cosmos 世界模型：把千里路測放大成數十億虛擬里程
NVIDIA 在 CES 上推出生成式世界基礎模型平臺 Cosmos。它被接入自動駕駛三計算方案，包含模型、分詞器與影片管線，能將數千英里人類駕駛資料擴增為數十億英里虛擬里程，幫開發者以極低成本生成極端駕駛場景。模型已在 Hugging Face 開源。
NVIDIA 聯合夥伴推出智慧體藍圖：開箱即用，支援把 PDF 變播客
NVIDIA 聯手 LangChain、CrewAI 等夥伴推出面向企業的 Agentic AI 藍圖，支援開發者一鍵部署智慧體。新藍圖涵蓋程式碼文件維護、語音對話以及 NVIDIA 自研的「PDF 轉播客」等方案，旨在讓大模型從簡單問答走向多步驟規劃與執行。
NVIDIA 釋出 Isaac GR00T 藍圖：用少量動作合成海量訓練資料
NVIDIA 在 CES 上釋出用於人形機器人的 Isaac GR00T 合成動作生成藍圖。它能借助 Apple Vision Pro 捕捉少量真人動作，並通過模擬與世界模型 Cosmos 擴增為海量資料，供模仿學習訓練。Boston Dynamics 與 Figure 已接入測試。
NVIDIA 成立 DRIVE AI 檢驗實驗室：給自動駕駛軟硬體驗安全
NVIDIA 宣佈設立 DRIVE AI 系統檢驗實驗室，獲得 ANAB 認可。該實驗室專門檢驗生態夥伴在 DRIVE AGX 平臺上的系統是否符合 ISO 26262、網路安全和 AI 功能安全等標準。大陸集團和索尼已首批加入，未來還將擴充套件至機器人領域。