美國國稅局擬採購 Nvidia 超算：配 31 臺 Blackwell 伺服器推進自動化

查稅這件事，未來可能真的要交給算力怪獸了。

根據 The Intercept 披露的一份 2 月 5 日採購檔案，美國國稅局正在準備採購一套輝達 SuperPod 人工智慧計算叢集，安放在西維吉尼亞州馬丁斯堡的計算中心。整套系統預計整合 31 臺獨立伺服器，塞滿 248 顆輝達最新的 Blackwell 晶片，並配有大幅度的記憶體升級。

這套硬體還沒正式下單和安裝，採購檔案裡也沒有寫明最終價格。但參考市場行情，SuperPod 的起步價通常在 700 萬美元左右。去年，美國聯邦資助的研發機構 MITRE 就曾花 2000 萬美元買過一套 SuperPod，用來給政府部門訓練定製大模型。

藏在稅表裡的 AI 超算

國稅局買這麼猛的算力到底要幹什麼？官方發言人目前拒絕透露任何細節，甚至沒說這筆採購到底是拜登政府批的，還是特朗普政府的新動作。

不過，採購檔案寫得很直白：國稅局需要一個強大且可擴充套件的基礎設施來處理複雜的機器學習任務，支援大規模模型的開發和部署。負責這套系統的將是國稅局的研究、應用分析與統計部門（RAAS），具體由旗下的合規資料倉儲專案牽頭。

這個部門之前就已經在用機器學習做自動化防欺詐、身份盜用攔截，以及分析納稅人的行為習慣。國稅局其實一直坐在全國最龐大的專有財務資料金礦上，用專門的硬體來訓練自家模型，在技術上完全順理成章。

機器換人與追稅指標

這筆採購曝光的時機非常敏感。馬斯克主導的政府效率部（DOGE）最近剛進駐國稅局，一直在摸底資訊科技架構，核心目的就是想用自動化軟體來替代人工編制。

早在 2024 年 6 月，美國政府問責署（GAO）就曾釋出報告，建議國稅局利用 AI 軟體來追回每年潛在流失的數千億美元稅款。一位精通國稅局 AI 戰略的稅務律師 Travis Thompson 指出，國稅局早就面臨徵稅人手不足的問題，如今縮減聯邦僱員的動作和激進部署 AI 簡直是一拍即合。

如果大幅裁減人力，剩下的工作就必須由技術系統來頂上。華盛頓郵報日前援引聯邦官員的說法稱，效率部的終極目標就是讓機器取代人力，讓技術官僚接管官僚機構。

為什麼重要

對納稅人和企業來說，這套超算如果落地，最直觀的改變是查稅邏輯的徹底升級。過去很多複雜的避稅手法依賴海量交易掩蓋，人工抽檢根本看不過來；如果讓吃透全國曆史財務資料的私有模型來跑，篩查異常的深度和速度都會成倍提升，哪怕是普通申報也可能面臨更嚴苛的自動化規則初篩。

從技術部署的角度看，國稅局直接採購輝達整套交鑰匙硬體，自己做私有化訓練，算是一個非常清醒的選擇。稅務資料涉及極度敏感的公民資產與隱私，不可能直接丟給公有云或者第三方模型廠商去調優，在內部搭隔離的專屬算力池是底線要求。

但這裡的隱患也顯而易見。如果盲目為了削減編制而把稽核裁量權過早交給大模型，演算法幻覺和誤判可能直接導致普通人遭遇繁瑣的審計糾紛，甚至合法權益受損。把機器當工具用來抓漏稅很聰明，但如果直接拿它來替代處理複雜個案的人工視窗，恐怕會引來更大的社會反彈。