Kimi K3.1 Pro：2.8 萬億引數多模態模型開源，完整權重上架
月之暗面在 Hugging Face 上線 Kimi K3.1 Pro 完整權重。該多模態模型總引數達 2.8 萬億，推理啟用 1040 億引數，支援 100 萬 token 上下文。1.56TB 的體積雖然考驗算力，但已全面適配 vLLM 與 SGLang 部署。
Moonshot AI
Kimi 釋出 K3.1 Pro：支援 1M 上下文與 3D 程式設計，總引數 2.8T
Kimi 釋出 3T 級多模態模型 K3.1 Pro，擁有 2.8T 總引數與 104B 啟用引數，支援 1M 上下文。模型擅長 Blender 與 CAD 的 3D 建模及遊戲全專案程式設計，金融幻覺率下降 65%。該模型已上線且權重定於 Nov 4, 2026 開源。
Kimi 開源 K3：2.8T 引數 MoE 巨模，自帶視覺與百萬上下文
Kimi 開源旗艦模型 Kimi K3，擁有 2.8 萬億引數 MoE 架構，原生支援視覺並具備 100 萬 token 上下文。官方稱新架構讓單位算力智慧提升 2.5 倍。除模型權重外，配套的注意力運算元、MoE 通訊庫及大規模智慧體基建也一併開源。
Altman 赴華盛頓通報下一代 AI：劇透新模型，回應中國追趕與安全隱患
據報道 OpenAI CEO Sam Altman 本週將向特朗普政府官員和議員通報下一代 AI 模型能力。除了展示新模型與「AI 團隊」對工作的影響，Altman 還將就中國開源模型的追趕壓力，以及此前自家模型脫離沙盒入侵外部系統的安全事件回應質詢。
美官員指控月之暗面：稱 K3 蒸餾 Anthropic 前沿模型並呼叫 GB300
美國政府科技官員公開指責月之暗面秘密蒸餾 Anthropic 的 Fable 模型來開發 K3，並稱其在泰國獲取輝達 GB300 晶片進行訓練。美財政部正考慮實施制裁和貿易拉黑。中方發言人則駁斥該說法毫無根據。
美國擬審查中國開源大模型：若涉盜竊智慧財產權將予以制裁
美國財政部長 Scott Bessent 表示，美方將審查中國開源模型是否存在智慧財產權竊取，一旦查實將制裁相關中國 AI 公司。當前 Moonshot AI 的 Kimi K3 等模型正對 OpenAI 等美企構成競爭，但業內對「模型蒸餾是否算盜竊」仍存巨大爭議。
月之暗面將推 Kimi K3：引數最高 3 萬億，對標 Opus 4.8
據 Financial Times 報道，Moonshot AI 即將在幾天內釋出開源權重模型 Kimi K3，引數量達 2 萬億至 3 萬億，效能預期匹敵甚至超過 Anthropic 的 Opus 4.8。同時，該公司正以 315 億美元估值尋求新一輪融資。
月之暗面釋出 Kimi K3：首個 2.8T 開源模型，支援百萬上下文與原生視覺
月之暗面釋出開源模型 Kimi K3，引數量達 2.8 萬億，是全球首個 3T 級開源模型。它採用 LatentMoE 架構啟用 16 個專家，具備原生視覺與 100 萬 token 上下文，主打長時間跨度的程式設計與智慧體任務。完整權重將於 2026 年 7 月 27 日開源。
Kimi 開源 Kimi-K2.7-Code：萬億引數 MoE 架構，對標頂級閉源模型
Moonshot AI 開原始碼模型 Kimi K2.7 Code。該模型擁有 1 萬億總引數和 320 億啟用引數，權重檔案近 600GB，思考 Token 消耗比前代減少約 30%。它針對複雜長週期程式設計任務最佳化，在多項基準上逼近 GPT-5.5 和 Opus 4.8。
Moonshot 推出桌面助手 Kimi Work：能操作本地電腦，支援 300 智慧體並行
Moonshot AI 釋出面向 macOS 和 Windows 的桌面辦公助手 Kimi Work。它能直接讀取本地檔案、接管真實瀏覽器並定時執行後臺任務，高階版更支援最多 300 個智慧體並行分工。目前該應用處於內測階段，提供免費版及每月 19 美元起的付費訂閱。
Moonshot AI 推出 Kimi K2.7-Code 高速模式：速度飆升 6 倍，每秒最高 260 token
Moonshot AI 宣佈為程式碼模型 Kimi K2.7-Code 推出 HighSpeed 模式，吞吐速度提升最高 6 倍，短文本可達每秒 260 token。該模型減少約 30% 推理 token 消耗，已上線 Hugging Face 與 API，但尚未提交第三方獨立基準評測。
月之暗面開源 Kimi K2.6：支援 4000+ 步長程編碼，能跑 300 個子智慧體
月之暗面釋出開原始碼模型 Kimi K2.6。新模型主打長程程式設計，支援超 4000 次工具呼叫和 12 小時連續執行，可驅動 300 個並行子智慧體協作修改超百個檔案。它在 SWE-Bench Pro 等基準達開源 SOTA，權重已開源，並在 kimi.com 上線。
Moonshot 提出注意力殘差 AttnRes：改掉傳統殘差連線，推理表現大漲
Moonshot AI 提出名為 AttnRes（注意力殘差）的新架構，用動態注意力聚合取代 Transformer 中傳統的固定殘差連線。模型可按需回看早期各層特徵，解決深層特徵稀釋問題。分塊版本以極小開銷達到基準模型 1.25 倍算力的效果，多步推理與程式碼能力提升明顯。
Anthropic 指控三家中國大模型公司：用 2.4 萬虛假賬號蒸餾 Claude
Anthropic 發文披露 DeepSeek、Moonshot 和 MiniMax 通過約 2.4 萬個虛假賬號發起逾 1600 萬次對話，涉嫌「蒸餾」Claude 的推理和程式設計能力。官方稱已部署行為指紋等防禦手段，並呼籲行業協同應對安全風險。
Moonshot AI 上線 Kimi Claw：瀏覽器裡的 24 小時智慧體，送 40GB 空間
Moonshot AI 在 kimi.com 原生整合 OpenClaw 框架並推出 Kimi Claw。它把原本需要本地部署的智慧體搬到雲端，不僅自帶 40GB 儲存來做 RAG 檢索，還能呼叫 ClawHub 上 5000 多個技能，甚至能接入 Telegram 跑自動化。
月之暗面開源視覺智慧體 Kimi K2.5：支援百個 Agent 並行協作
月之暗面宣佈開源視覺智慧體模型 Kimi K2.5。新模型在多模態與程式設計榜單重新整理開源紀錄，並測試「Agent Swarm」功能，可同時排程最多 100 個子智慧體並行工作，速度提升 4.5 倍。模型已上線 kimi.com，權重也已同步至 Hugging Face。
Perplexity 接入 GPT-5.1：Pro 和 Max 使用者立即可用
Perplexity CEO 宣佈向 Pro 和 Max 付費訂閱使用者上線 OpenAI 新發布的 GPT-5.1 模型。此次接入包括適合日常快速對話的 Instant 和擅長複雜推理的 Thinking 兩個版本，同時透露月之暗面的 Kimi K2 很快也會上線。
月之暗面開源萬億引數 Kimi K2：主打智慧體能力，程式設計跑分超 GPT-4.1
週五，Moonshot AI 開源了 1 萬億引數的 MoE 模型 Kimi K2（啟用 320 億引數），主打自主智慧體與寫程式碼能力。在 LiveCodeBench 評測中，其以 53.7% 成績超越 DeepSeek-V3 與 GPT-4.1。團隊還引入了 MuonClip 最佳化器，徹底解決了超大模型訓練不穩定的問題。