Moonshot 推出桌面助手 Kimi Work：能操作本地電腦，支援 300 智慧體並行

以前讓 AI 替你幹活，往往是把它關在雲端沙盒裡，看著它在虛擬環境裡笨拙地敲鍵盤。現在 Moonshot 換了個思路，直接把助手做成了桌面客戶端，裝在你的真實電腦裡。

北京大模型初創公司 Moonshot AI 正式推出了面向 macOS 和 Windows 的桌面辦公助手 Kimi Work。這款產品目前正處於內測階段，使用者可以免費下載體驗，付費訂閱每月 19 美元起。

掛載本地檔案，直接接管真實瀏覽器

大多數 AI 智慧體是在雲端伺服器上開一個虛擬瀏覽器，不僅速度慢，而且每次都要重新登入。Kimi Work 走的是完全相反的路線，它作為一個本地軟體直接執行在你的電腦上。

它整合了 Moonshot 一個月前釋出的 WebBridge 擴充套件，通過 Chrome DevTools 協議接管你常用的 Chrome 或 Edge 瀏覽器。這意味著你原本登入好的賬號、存下的 Cookie 都在本地，AI 能直接接著用，不用反覆掃碼或輸驗證碼。

除了上網，它還能掛載本地資料夾，幫你整理亂七八糟的桌面、抓取 PDF 裡的資訊，或者在後臺默默跑 Python 指令碼。它還自帶了定時任務引擎，支援按小時、每天或者特定觸發條件執行，甚至貼心地提供了一個防休眠開關，方便讓它通宵乾重活。

面向金融和研究場景，Kimi Work 甚至開箱預裝了 A 股、港股和美股的原生行情資料，不需要使用者自己申請或配置任何 API。查完資料寫完分析，它能直接匯出成排版好的 PPT 或 Excel。

300 個分身同時開工，底子是萬億 MoE

如果任務很大，單個助手忙不過來，Kimi Work 拿出的殺手鐧是「智慧體叢集」（Agent Swarm）。在更高檔的付費訂閱裡，它最多能同時拉起 300 個子智慧體，把一個龐大的任務拆碎，由幾百個分身並行去跑。

據瞭解，Kimi Work 底層跑的是 Moonshot 在 4 月 20 日釋出的開源權重模型 Kimi K2.6。這是一個約 1 萬億引數的混合專家（MoE）模型，每個 token 僅啟用約 320 億引數，同時擁有 256K 的上下文視窗。此前 Cursor 用來微調專屬程式碼模型 Composer 2 時，底座選的也是它。

不過這裡需要釐清一個概念：所謂的「本地」指的是動作在你的電腦上發生，而不是模型全在本地跑。K2.6 的龐大體積普通電腦根本帶不動，因此大部分推理依然要調 Moonshot 的雲端 API。雖然權重在 Hugging Face 上以 Modified MIT 協議開源，但真想全本地離線跑，硬體門檻極高。

把真實瀏覽器和本地系統直接交給 AI，安全風險也擺在眼前。它能摸到你的網銀、工作郵箱和企業內部系統。加州大學河濱分校的研究人員 5 月份就曾發文警告，AI 智慧體常常表現出「盲目目標導向」，根本不知道自己的某些操作有高風險。雖然 Moonshot 提供了「行動前詢問」模式，修改檔案或執行程式碼前必須人工點選確認，但這依然考驗使用者的戒備心。

為什麼重要

我們認為，Kimi Work 標誌著 AI 智慧體的競爭焦點正從「雲端秀技」轉向「系統滲透」。

對使用者來說，它真正解決了大模型落地的最後一公里問題：Cookie 共享和本地檔案互動。以前很多自動化流程之所以卡住，就是因為雲端環境進不去內網、過不了雙重認證。Kimi Work 直接坐在你的物理桌面裡，加上股票資料預整合，對於每天需要整理報告、抓取資料的分析師或獨立運營者來說，極具吸引力。每月 19 美元起步的價格並不便宜，尤其是 300 個子智慧體的叢集功能還鎖在更高價格檔位，我們建議普通使用者先從免費版試起，把防休眠和敏感操作確認開關一直開著。

對行業而言，桌面作業系統的爭奪戰已經徹底打響。從 2024 年底 Anthropic 為 Claude 增加電腦操作能力，到 2026 年 4 月 OpenAI 推出 macOS 端的 Codex 後臺電腦控制，再到微軟 Copilot Studio 和 Google 基於 Mariner 專案的瀏覽器方案，巨頭們都在搶這個入口。Moonshot 作為國內團隊，聰明地避開了從零構建沙盒環境的重構成本，用 CDP 協議和本地掛載巧勁切入，體驗上反而更接地氣。但真正的挑戰依然是信任：一旦有一次誤刪檔案或越權網路請求，這類桌面助手的口碑就會遭遇重創。