蘋果叫停十年造車計劃：Titan 專案終結，團隊轉戰生成式 AI
週二據彭博社報道，蘋果已決定叫停歷時近十年的造車專案「Project Titan」，多數員工將轉向生成式 AI 部門。該專案曾被庫克稱為「所有 AI 專案之母」，但面對研發困境與商業化難題最終畫上句號，華爾街與投資者對這一止損舉措表示歡迎。
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傳蘋果正為 Xcode 與 Spotlight 開發 AI 功能：對標 Copilot，年內推出
據彭博社報道，Apple 擴大了 Xcode 程式設計軟體生成式 AI 功能的內部測試，計劃今年向第三方開發者釋出。該工具類似 GitHub Copilot，能自動預測補全程式碼並編寫測試。此外，蘋果還在探索支援自然語言的 Spotlight 對話式搜尋，預計將在今年 WWDC 披露更多進展。
Apple 開源修圖模型 MGIE：用大白話改圖，打字就能調光換配料
Apple 聯合加州大學聖巴巴拉分校開源修圖模型 MGIE。使用者只需輸入日常大白話（例如說句「更健康」就能給披薩加蔬菜），模型便能理解意圖並完成調光、裁剪或替換元素。程式碼已在 GitHub 開源，並提供線上 Demo。
Adobe Firefly 登陸 Vision Pro：生成的 AI 圖片能直接貼在牆上
Adobe 宣佈將文生圖 AI 工具 Firefly 引入 Apple Vision Pro。使用者輸入文字生成四張圖後，能把圖片從應用中抓出，像海報一樣固定在三維空間的牆上。3 月 1 日前 Vision Pro 使用者可免費體驗，未來還將支援 360 度全景影像。
庫克財報會確認：蘋果生成式 AI 功能將於今年晚些時候上線
Apple CEO 蒂姆·庫克在財報電話會上確認，公司正投入大量精力研發生成式 AI，計劃在「今年晚些時候」推出。庫克雖未透露功能細節，但這印證了 iOS 18 迎來重大 AI 升級的傳聞。向來不愛提前吹風的蘋果，這次終於按捺不住了。
Apple Vision Pro 首發：超 600 款專屬空間應用同步上線
Apple 宣佈已有超過 600 款專為 Apple Vision Pro 開發的原生空間應用與遊戲，將在 2 月 2 日正式上線。除專屬應用外，還相容超 100 萬款 iOS 和 iPadOS 應用，覆蓋體育、娛樂、辦公等場景。
Apple Podcasts 新增轉錄功能：iOS 17.4 為幾乎所有播客配上文字稿
Apple 在 iOS 17.4 測試版中為 Apple Podcasts 帶來基於機器學習的自動轉錄功能。測試使用者發現資料庫裡絕大多數節目都已生成逐字稿。不過通過外部 URL 新增的播客暫不支援，預計 3 月隨正式版推送。
Apple、AMD 和高通 GPU 曝安全漏洞：或洩露本地 AI 對話與權重
週三，安全機構 Trail of Bits 披露 Apple、AMD 與高通 GPU 存在名為 LeftoverLocals 的漏洞，攻擊者可從視訊記憶體中竊取大模型對話及模型權重。漏洞可導致 5MB 至 180MB 資料洩露。蘋果 M3 和 A17 已修復，但大量舊款裝置仍存風險。
OpenAI 被曝向媒體買資料：每年最高出價 500 萬美元
據 The Information 報道，OpenAI 正向新聞出版機構開出每年 100 萬至 500 萬美元的授權費，獲取版權內容訓練 AI。相比傳聞中 Apple 數年出資至少 5000 萬美元的方案，這個報價不算慷慨。在爬蟲被封和版權訴訟壓力下，付費買資料正成為各家繞不開的合規成本。
傳蘋果擬在 WWDC 預覽 AI 版 Siri：支援跨裝置連續對話
據外媒報道，蘋果計劃在 WWDC 上預覽整合 Ajax 生成式 AI 的新版 Siri。新版主打自然對話與深度個性化，不僅能跨裝置無縫保留對話上下文，還可能通過 API 聯動外部服務。部分高階 AI 功能未來或需訂閱付費。
蘋果悄然開源 Ferret：圈出圖片任意區域，多模態 AI 就能精準答疑
10 月起，蘋果與康奈爾大學低調開源多模態模型 Ferret，近期引發廣泛關注。使用者在圖中任意手繪區域，它都能精準識別其中的物體並結合上下文問答。最值得關注的是一向封閉保密的蘋果罕見走向開源，不過該模型目前僅限非商業用途。
傳蘋果洽談 5000 萬美元新聞版權，擬用媒體文章訓練生成式 AI
據《紐約時報》報道，蘋果正與康泰納仕、NBC News 等出版商洽談多年期授權，金額至少 5000 萬美元，計劃用其新聞存檔訓練生成式 AI。出版商對此反應不一，有人擔心潛在法律風險，也有人樂見合作。蘋果正加速追趕競手。
蘋果如何最佳化端側大模型：靠快閃記憶體突破記憶體限制，跑 2 倍大模型
Apple 發表論文《LLM in a flash》，展示如何將模型引數存放在快閃記憶體並按需調入 DRAM。藉助視窗化複用與行列捆綁技術，裝置能執行自身記憶體 2 倍大的模型，GPU 推理提速最高達 25 倍。這為端側生成式 AI 落地鋪平了道路。
Apple 悄然開源 MLX 框架：專為 Mac 晶片最佳化，本地可跑 Llama
Apple 機器學習團隊悄然開源了針對 Apple Silicon 最佳化的機器學習框架 MLX 及資料庫 MLX Data。它借鑑了 PyTorch 等設計，利用共享記憶體架構讓 CPU 與 GPU 無需搬運資料，足以在 Mac 本地訓練和執行 Llama、Stable Diffusion 等大模型。
蘋果舉行「Scary Fast」釋出會：推 M3 晶片、新 MacBook Pro 與 iMac
Apple 舉行以「Scary Fast」為主題的特別活動，推出搭載新一代 M3 系列晶片的 Mac 電腦。其中包括配備 M3 Pro 與 M3 Max 的 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro，以及搭載 M3 晶片的 24 英寸 iMac，大幅提升了圖形效能與處理速度。
庫克確認蘋果正在研發生成式 AI：英國還將擴大招聘
Apple CEO 蒂姆·庫克確認，蘋果「當然」正在研發類 ChatGPT 的生成式 AI，並計劃在英國擴大 AI 招聘。他提到 AI 早已應用在 Apple Watch 跌倒檢測和 iPhone 預測輸入中。面對各家的對話助手競爭，這番表態坐實了蘋果也在暗中發力大模型。
macOS Sonoma 正式推送：端側 Transformer 升級自動更正與聽寫
Apple 正式推送 macOS Sonoma 免費更新。新系統不僅加入桌面小元件、遊戲模式和視訊會議特效，鍵盤自動糾錯更全面換上端側 Transformer 語言模型，大幅提升輸入與聽寫準確率。換句話說，日常打字型驗有了更底層的人工智慧加速。目前支援裝置已全面開放升級。
iPhone 15 押注「直覺式 AI」：不炒作大模型，把細節做進系統
Apple 在 iPhone 15 釋出會上避開生成式 AI 狂歡，聚焦潤物細無聲的端側體驗。新機搭載 A17 Pro 晶片，依靠機器學習實現通話語音隔離、自動人像測深與語音信箱轉寫，甚至能為漸凍症患者合成聲音。說白了，Apple 不拼聊天機器人，只想用無感預測解決實際痛點。
庫克回應佈局質疑：AI 已經嵌入蘋果的每一款產品
面對外界質疑蘋果在 AI 浪潮中掉隊，CEO 庫克在財報釋出後回應稱，AI 與機器學習技術幾乎已經內置於蘋果打造的每一款產品中。他表示蘋果研究包括生成式 AI 在內的技術已有數年，財報中研發支出的明顯增長，正體現了蘋果對 AI 的持續高額投入。
Spotify 計劃加碼 AI：不僅要做播客總結，還要幫廣告主批次造音訊廣告
Spotify CEO Daniel Ek 在財報會上透露，繼 AI DJ 之後，公司正考慮用生成式 AI 總結播客內容並自動生成音訊廣告。廣告主未來能以極低成本批次測試成千上萬條音訊廣告。此外，Spotify 7 月 20 日公佈的一項新專利顯示，其還在研發能表達憤怒、諷刺甚至耳語的多情感語音合成技術。