DeepMind 聯手 Isomorphic Labs：用 Alpha 體系搭建生物防禦
Google DeepMind 與 Isomorphic Labs 聯合公佈生物防禦方案，覆蓋預防、檢測與響應。過去一年兩家已達成超 15 項合作，正將 SynthID 水印引入生物序列篩查，並利用 AlphaEvolve 與藥物設計引擎加速病原監測與疫苗設計。
AlphaFold
AlphaFold 核心負責人 John Jumper 離開 DeepMind，將加盟 Anthropic
AlphaFold 專案負責人 John Jumper 宣佈，在工作近 9 年後將離開 Google DeepMind 並加入 Anthropic。他表示十分感謝 Demis Hassabis 當年在其博士畢業僅 6 個月便委以重任，自己將在休整一段時間後正式入職。
工程師借 ChatGPT 與 AlphaFold：為患癌愛犬定製 mRNA 疫苗
據報道，澳大利亞工程師藉助 ChatGPT 和 AlphaFold 分析患癌愛犬的腫瘤基因，並聯合新南威爾士大學研發出首款定製犬用 mRNA 疫苗。注射後愛犬多數腫瘤已顯著縮小。最值得關注的是，這驗證了 AI 聯手 mRNA 快速定製個性化醫療的可行性。
Google DeepMind 紀錄片免費上線：歷時五年記錄 AGI 探索之路
Google DeepMind 為慶祝 AlphaFold 誕生五週年，在 YouTube 免費上線紀錄片《The Thinking Game》。該片由《AlphaGo》原班團隊耗時五年拍攝，記錄了創始人 Demis Hassabis 及團隊攻克 50 年生物學難題等關鍵時刻。
斯坦福造出「AI 虛擬實驗室」：多智慧體幾天搞定新冠奈米抗體
斯坦福大學等團隊在《自然》發文，推出模擬科研團隊的「虛擬實驗室」。人類只需給 AI 課題組長出題，系統會自動招募不同專業智慧體開會、調工具並設專人挑刺。團隊用它幾天內設計出新冠奈米抗體，並在現實溼實驗中驗證有效。
Latent Labs 推出網頁模型 LatentX：瀏覽器裡直接設計全新蛋白質
Latent Labs 推出網頁端生物大模型 LatentX。該模型由前 DeepMind 團隊成員打造，支援研究人員在瀏覽器中直接生成自然界不存在的全新蛋白質，並在結合測試中取得 SOTA 成績。它不像 AlphaFold 僅預測結構，而是從頭生成，目前免費開放。
Isomorphic Labs 籌備首次人體試驗：AI 設計藥物走向臨床
Alphabet 旗下藥物研發公司 Isomorphic Labs 宣佈正在籌備首批 AI 設計藥物的人體臨床試驗。團隊依託 AlphaFold 技術針對癌症等疾病自研管線。傳統藥企臨床成功率往往僅有 10%，AI 能否大幅提升成藥機率，即將迎來真正的大考。
生成式 AI 自主設計新藥：研發週期從數年縮至數月
CNBC 報道生成式 AI 正在重塑製藥業，禮來與輝達等高管預計數年內藥物將完全由 AI 自主設計。AI 能在 5 分鐘內生成傳統溼實驗一年的分子量，將藥物發現週期從數年縮減到數月，但真實有效性仍需人體試驗檢驗。
DeepMind 預告下代 AlphaFold：拓展至 DNA 與藥物小分子預測
Google DeepMind 披露下一代 AlphaFold 進展。新模型不再侷限於蛋白質，能以原子級精度預測配體、DNA 及 RNA 複合結構。它無需預設參考結構即可超越傳統對接方法，將直接加速靶向藥設計。
DeepMind 釋出 AlphaMissense：用 AI 預測 7100 萬個基因突變致病性
Google DeepMind 在《科學》雜誌公佈新模型 AlphaMissense，能預測 7100 萬個人類 DNA 錯義突變是否致病。它基於 AlphaFold 微調而來，旨在幫醫生快速排查罕見病病因。不過出於生物安全顧慮，團隊未公開模型權重。
DeepMind CEO 呼籲謹慎對待 AI：反對「快速行動破舊立新」
DeepMind CEO Demis Hassabis 在接受《時代週刊》專訪時呼籲行業放慢腳步，明確反對 Facebook 昔日的「快速行動、破舊立新」格言。他指出 AGI 是劃時代技術但也伴隨生化武器與網路攻擊等嚴重風險，絕不能先發布再修補。