Latent Labs 推出網頁模型 LatentX：瀏覽器裡直接設計全新蛋白質

以前想在實驗室裡設計一種自然界不存在的新蛋白質，你不僅需要頂級生物學家的腦子，還得有一支懂演算法的團隊和幾百張顯示卡。

現在，這件事被搬進了網頁瀏覽器裡。

前 DeepMind AlphaFold 蛋白質設計團隊聯合負責人 Simon Kohl 創辦的 Latent Labs，在拿到 5000 萬美元融資半年後，正式上線了他們的網頁端生物基礎模型 LatentX。

預測結構還不夠，這次是直接「無中生有」

很多人對 AI 生物學的印象還停留在 AlphaFold，但 Simon Kohl 直截了當地指出了兩者的區別：AlphaFold 擅長的是預測現有結構，讓你看清楚大自然已經造出了什麼，卻沒法憑空生成一種全新的蛋白質。

LatentX 想做的是生成式設計。它跳出了自然界已有的分子範疇，直接在原子精度上設計全新的分子結構。

Simon Kohl 表示，模型在蛋白質結合實驗中拿到了 SOTA，也就是行業頂尖水準。團隊有一套計算評估體系，模型設計出來的蛋白質在真實物理實驗室裡測試時，有相當高的比例都是具備生物活性的。

更接地氣的是使用方式。學術機構、生物技術初創公司或者藥企，開啟瀏覽器就能直接上手設計，不需要自己搭龐大的算力叢集。

不做藥企，做賣鏟人

AI 製藥賽道現在擠滿了明星玩家，像 Xaira、Recursion，以及 DeepMind 剝離出來的 Isomorphic Labs。不過這些同行大多是自己拿模型做新藥研發，走的是傳統藥企做管線的路子。

Latent Labs 選擇了完全不同的商業模式：把模型授權給外部機構使用。

用 Simon Kohl 的話說，並不是每家公司都有能力自研 AI 模型、買算力、組建頂級 AI 團隊。把工具交到他們手裡，反而能更快把新療法推向臨床。

目前 LatentX 可以在網頁端免費體驗，未來上線高階功能後會逐步收費。這家初創公司的投資陣容也相當豪華，除了 Radical Ventures 和 Sofinnova Partners，還包括 Google 首席科學家 Jeff Dean、Anthropic 執行長 Dario Amodei 以及 ElevenLabs 執行長 Mati Staniszewski。

為什麼重要

我們認為，Latent Labs 最聰明的地方在於把門檻降到了極點，直接把蛋白質生成做成了一個 Web 工具。對於高校實驗室和中小型 Biotech 團隊來說，以前這種級別的工具根本摸不到，現在只要有瀏覽器就能跑設計，極大抹平了算力鴻溝。

從商業邏輯上看，不做自研管線、專注當「賣鏟人」也是個明智的避險選擇。新藥研發週期長、臨床失敗率極高，而賣工具和授權模型能獲得更穩定、更早期的現金流。

不過挑戰也很現實。生物醫藥這一行最認的是實打實的臨床資料，光在計算層面跑出高分還不夠，客戶最終看的是到底有多少分子能走出溼實驗、進到臨床階段。另外，同賽道里還有 Chai Discovery 和 EvolutionaryScale 這樣的對手在推開源模型，Latent Labs 後續能不能建立起足夠的護城河，還要看收費功能到底有多硬核。