Isomorphic Labs 籌備首次人體試驗：AI 設計藥物走向臨床

過去幾年，矽谷最喜歡畫的餅之一，就是「用 AI 攻克所有人類疾病」。聽上去像科幻小說，但如果說這話的人背後站著 DeepMind 的 AlphaFold，手裡還握著 6 億美元外部融資，事情就完全不一樣了。

Alphabet 旗下專門做 AI 製藥的 Isomorphic Labs 最近透露，他們用 AI 設計的藥物已經非常接近開展首次人體臨床試驗。公司總裁 Colin Murdoch 在巴黎接受採訪時表示，下一座大里程碑就是真正走進臨床階段，把藥物放進人體測試。他們現在正在瘋狂招人，距離這一步已經很近了。

從預測蛋白質摺疊，到在倫敦辦公室設計抗癌藥

Isomorphic Labs 是 2021 年從 DeepMind 獨立出來的子公司，它的底氣全來自 AlphaFold。最開始，AlphaFold 只能預測單個蛋白質的結構，後來迭代到 AlphaFold 3，已經能精準模擬蛋白質跟 DNA、RNA 以及各類藥物分子之間怎麼互相作用。這對藥物研發來說是質的飛躍。

用 Murdoch 的話說，以前團隊在倫敦國王十字街區的辦公室裡搞模擬，現在化學家、製藥老手和機器學習研究員坐在一起，真正的自研抗癌藥正在一條條被算出來。

這家公司不只是幫別人打工。雖然他們已經在 2024 年跟諾華（Novartis）和禮來（Eli Lilly）簽下了總額數十億美元的研發合作，但他們更核心的野心是做自己的內部藥物管線。首批自研的重點放在了腫瘤學和免疫學領域，計劃在早期人體試驗驗證安全性和有效性後，再對外授權給大藥企。

資本市場也在真金白銀地下注。2025 年 4 月，他們完成了 6 億美元的首輪外部融資，由 Thrive Capital 領投。這筆錢就是為了支撐他們搭建 Murdoch 口中的「世界級藥物設計引擎」。

傳統制藥行業有個公認的死穴：做一款新藥動輒燒掉數億美元，耗時十幾年，即使進入臨床試驗，最終能上市的機率往往也就 10% 左右。剩下的 90% 都在人體試驗裡失敗了，沉沒成本極高。Murdoch 甚至丟擲過一個終極設想：未來能不能做到輸入一種疾病，點一下按鈕，AI 就會直接吐出最精準的分子結構設計？

為什麼重要

對普通患者和醫療行業來說，這一步如果走通，最直觀的改變是新藥研發週期的坍塌。以前針對冷門靶點或罕見癌症，藥企因為算不過來賬往往不願意碰；如果 AI 能把研發前期的成本砍掉大半、把成功率從 10% 明顯往上抬，許多以前「不划算」的靶點就會迎來希望。

對整個 AI 製藥行業而言，這是從「實驗室秀肌肉」到「真實世界大考」的分水嶺。過去幾年計算生物學講了無數好聽的故事，但分子在螢幕裡轉得再漂亮，一旦進到複雜的人體生理環境，往往就會遇到毒性、代謝或脫靶等各種意外。Isomorphic 是目前全球手牌最好的 AI 製藥隊伍之一，如果它自研的抗癌藥在早期臨床表現出色，會徹底打消大藥企對生成式分子的疑慮；反過來，如果第一批藥物在人體試驗遇挫，整個賽道的泡沫也會被無情擠壓。

我們認為，Isomorphic 最聰明的選擇是它兩條腿走路的商業模式：一邊拿諾華和禮來的大額訂單保證現金流和行業背書，一邊把最核心的腫瘤和免疫靶點留在自己手裡做自研。它的隱患在於把預期拉得太高，「點選按鈕解決疾病」的美好願景很容易掩蓋臨床試驗漫長的硬性規律。算力再快，細胞生長、患者招募和長期隨訪也必須一步一步走，這一點 AI 暫時還沒法走捷徑。