Target 把貨架搬進 ChatGPT：聊著天挑零食，直接一鍵結賬提貨

如果想辦一場週末家庭電影之夜，以往你可能要在零售網站裡來回搜毛毯、爆米花、香薰和拖鞋，把不同品類的東西一件件塞進購物車。

現在 Target 想把這一整套動作塞進同一個輸入框裡。

OpenAI 宣佈與零售巨頭 Target 達成深度合作。雙方最惹眼的動作，是在 ChatGPT 內部直接上線一個 Target 專屬應用，下週正式開啟測試。

把貨架搬進對話方塊

按照雙方公佈的演示，你在 ChatGPT 裡直接撥出 Target 應用，打一句「幫我準備一場家庭電影之夜」，系統就會整理出配套清單，包括舒適的毛毯、蠟燭、零食和拖鞋。

這不只是給出一串商品連結。你可以在對話裡直接把多件不同品類的商品湊成一個購物車，甚至還能直接選購生鮮食品。

挑完之後，結算也直接在對話場景裡完成。使用者可以選擇路邊自提（Drive Up）、到店取貨（Order Pickup）或是直接快遞送貨上門。

Target 還透露，後續會把自家的 Target Circle 會員體系和當日達服務接進這個應用裡。

1.8 萬名員工先用上了企業版

除了面向消費者的聊天購物，Target 在自家後院也把 AI 鋪得很開。目前 Target 已經成為 OpenAI 超過 100 萬家企業客戶中的一員。

在 Target 總部，ChatGPT Enterprise 已經覆蓋了 1.8 萬名員工，主要用來處理繁瑣的日常事務和輔助業務決策。

在門店和服務中心，他們部署了 Agent Assist 和 Store Companion 工具。店員用它們不僅能快速查資料，還能直接在對話介面裡幫顧客完成比價和發起退貨流程。

面向供應商，Target 打造了一個叫 JOY 的問答工具，裡面灌注了超過 3000 條常見問題知識庫，用來秒級解答供應商的合作疑問。此外，OpenAI 的模型也被用於最佳化 Target 的供應鏈預測和線上個性化推薦。

為什麼重要

對消費者來說，如果你本來就是 Target 的常客，這個功能確實省去了跨分類翻找商品的麻煩。只要在對話方塊裡描述場景，就能一站式打包生活用品，從找靈感到選配送一次搞定。

對電商和零售行業而言，這一步走得相當關鍵。過去電商平臺的壁壘是搜尋框和推薦流，消費者先有需求再去平臺搜尋。現在流量入口正在向 ChatGPT 這樣的對話介面轉移，Target 搶先入駐，相當於在下一代入口裡佔了一個關鍵貨架。

我們認為 Target 的聰明之處在於沒有把 ChatGPT 當成單純的客服發信機，而是直接做通了「多品類加購到履約自提」的交易閉環。以往大多數品牌的 AI 外掛只能做到丟連結，轉化鏈條極長，Target 這一套顯然更符合真實購物習慣。

不過隱患也同樣明顯。生鮮和零售商品對本地庫存、即時價格和替代品建議極其敏感。如果 ChatGPT 在對話中推薦了附近門店缺貨的商品，或者在處理複雜訂單時出現偏差，消費者的耐心很快就會被消耗。這種體驗到底能不能像逛實體店那樣順滑，還得看下週測試版的真實履約表現。