西北大學造出柔性印刷人工神經元：能直接啟用活體腦細胞
西北大學團隊研發出柔性印刷人工神經元，在小鼠腦切片實驗中成功激活了活體腦細胞。該器件通過奈米墨水打印製成，能發出逼真的複雜神經電訊號。最值得關注的是，它不僅可用於神經假體與腦機介面，也為極低功耗的類腦 AI 硬體開闢了新路。
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榮耀人形機器人 Lightning 跑完半馬：50 分 26 秒超越人類紀錄
週日，榮耀自研的人形機器人「Lightning」在北京半程馬拉松中跑出 50 分 26 秒奪冠，擊敗全場 1.2 萬名人類選手，並超越 57 分 20 秒的人類世界紀錄。該機器人研發耗時一年，採用手機液冷技術與仿生腿部結構，包攬了本屆比賽前三名。
蘋果高層換屆：庫克 9 月轉任執行主席，John Ternus 接任 CEO
Apple 宣佈現任 CEO 庫克將於 2026 年 9 月 1 日轉任董事會執行主席，硬體工程高階副總裁 John Ternus 將接任 CEO。Ternus 已在蘋果任職 25 年，主導了 iPhone 和 Mac 等核心產品線。庫克後續將協助過渡並負責政策事務。
Sabi 研發非侵入式腦機帽子：內建近 10 萬個感測器，動腦就能打字
矽谷初創公司 Sabi 走出潛伏期，公佈了一款無需手術植入的非侵入式腦機介面毛線帽。它通過 7 萬至 10 萬個微型腦電感測器結合 AI 模型解碼內心意圖，目標是讓使用者光憑思考就能打字，初期打字速度目標為每分鐘 30 詞。首款產品計劃於年底推出。
DeepMind 釋出 Gemini Robotics-ER 1.6：機器人學會看儀表盤，空間推理全面升級
Google DeepMind 推出具身推理模型 Gemini Robotics-ER 1.6。新模型大幅增強了空間指向、多視角任務完成檢測以及原生工具呼叫能力。DeepMind 還聯手波士頓動力為四足機器人 Spot 引入儀表讀數能力，結合程式碼執行精準讀取工業壓力錶與視鏡。
Boston Dynamics 演示 Spot 撿鞋收納：接上 Gemini，說人話就能做家務
Boston Dynamics 展示了由 Google Gemini Robotics-ER 1.5 驅動的 Spot 機器狗，在住宅內拾取鞋子與易拉罐。工程師無需編寫狀態機程式碼，僅用自然語言指令配合 API 工具，就讓大模型充當操作員自主規劃動作。目前這仍屬實驗演示，但展現了具身推理加速機器人落地的潛力。
Clone Robotics 公佈路線圖：造 2 萬美元流體肌肉人，2028 年當酒店管家
Clone Robotics 公佈「合成人類」路線圖，計劃製造售價低於 2 萬美元的肌肉骨骼人形機器人。其採用流體驅動的「Myofiber」人工肌肉，預計 2026 年底能使用手術刀，2028 年進入酒店當管家。最值得關注的是其放棄傳統電機轉向仿生肌肉，不過這一量產承諾尚未經過實際產線檢驗。
CIA 首次實戰 Ghost Murmur：量子感測器搭 AI，靠心跳定位被困飛行員
據《紐約郵報》報道，CIA 首次實戰部署名為「Ghost Murmur」的機密工具，搜救在伊朗被擊落的美軍飛行員。該系統由洛克希德·馬丁臭鼬工廠研發，利用人造鑽石量子磁力感測器結合 AI 演算法，能從遠距離環境噪聲中分離出微弱的人體心跳訊號。
KAIKAKU 釋出論文 Epicure：AI 光看食譜搭配，就能摸清食材酸甜苦辣與菜系
KAIKAKU AI 釋出論文《Epicure》，展示模型僅憑食譜中食材的共現關係，就能識別出五種基本味道、辣椒辣度和地域菜系等 15 個風味維度。這意味著廚師以往全憑直覺的風味搭配正在被資料化，未來有望直接接入後廚機器人。
Generalist 釋出 GEN-1：機器人操作成功率達 99%，適配僅需 1 小時資料
機器人初創公司 Generalist 釋出通用物理 AI 模型 GEN-1，在摺紙箱、打包手機等操作任務中成功率達 99%，速度提升約 3 倍。模型基於 50 萬小時人類穿戴裝置資料預訓練，適配新任務僅需約 1 小時機器人資料。最值得關注的是它讓通用機器人走向商用部署，不過目前仍無法應對所有複雜任務。
Meta 推出近視專配 Ray-Ban AI 眼鏡：起售價 499 美元，支援拍照記賬營養
Meta 釋出首款面向視力矯正人群的 Ray-Ban Meta 處方 AI 眼鏡，提供 Blayzer 和 Scriber 兩種框型，起售價 499 美元。配套更新還引入拍食物自動算營養、端側 WhatsApp 對話摘要等功能。這意味著近視使用者終於不必在清晰視力和 AI 硬體之間二選一。
Instacart 推出實體 AI 購物車：搭載輝達晶片，即時推薦拉昇客單價
Instacart 近日公佈生鮮零售「實體 AI」方案，為 Caper Cart 智慧購物車搭載 NVIDIA Jetson 晶片。推車融合攝像頭、感測器與定位系統在本地直接運算，在顧客逛店時即時給出品類建議，據稱帶動合作零售商的客單價實現兩位數增長。
Figure F.03 進白宮：創始人稱創下人形機器人歷史首次
Figure 創始人兼 CEO Brett Adcock 發文宣佈，旗下人形機器人 F.03 成為首個造訪白宮的人形機器人。這次亮相被視為人形機器人行業的象徵性時刻，表明先進雙足機器人正從工廠場景逐步走向頂級政府與公共視野。
Figure 創始人成立 Hark：要做軟硬結合的個人智慧系統
Figure AI 創始人 Brett Adcock 宣佈成立新 AI 實驗室 Hark。團隊已秘密籌備 8 個月，計劃同時研發下一代專屬硬體和個人智慧軟體，打造人機之間的通用介面，讓 AI 具備長期記憶並能分擔使用者心智負擔。
傳亞馬遜再戰手機市場：開發代號 Transformer 的極簡 AI 手機
據路透社報道，亞馬遜正在開發代號為「Transformer」的 AI 手機。該裝置由前微軟高管 J Allard 牽頭研發，靈感來自極簡手機 Light Phone，或將放棄傳統應用商店並改用類似 ChatGPT 的小程式。目前釋出時間與價格尚未確定。
NVIDIA CloudXR 6.0 接入 Vision Pro：RTX 4K 畫質直接串流到頭顯
NVIDIA 在 GTC 上宣佈 CloudXR 6.0 原生整合 Apple Vision Pro。藉助動態注視點串流，本地或雲端 RTX GPU 可將高精度 4K 畫面以低延遲推送到頭顯，告別傳統輕量化降質。開發者即日起可用 Swift 框架構建應用，系統更新定於今年春季推送。
AI 資料中心買下 30 萬美元機器狗守門：全天候巡邏，兩年回本
據報道多家科技巨頭開始引入波士頓動力等廠商的四足機器狗，自主巡邏龐大的 AI 資料中心。單臺售價最高 30 萬美元，能排查漏水等固定感測器漏掉的隱患。運營商表示削減人工安保後，約兩年即可收回成本。
Memories.ai 聯手輝達：為可穿戴裝置與機器人打造「視覺記憶層」
前 Meta 工程師創辦的初創公司 Memories.ai 宣佈與輝達合作，基於 Cosmos-Reason 2 為可穿戴裝置與機器人打造「視覺記憶層」。它讓硬體能檢索並回憶第一人稱影片畫面，彌補了當前 AI 記憶侷限於文本的短板。
麻省大學造出低壓人造神經元：耗電降百倍，能與活體細胞對話
麻省大學阿默斯特分校研製出工作電壓僅約 0.1 伏的人造神經元，比以往版本電壓降至十分之一、功耗降至百分之一。它成功與活體細胞即時通訊，有望讓植入裝置省去複雜的放大電路。不過距離腦機應用仍需長期驗證。
Niantic 訓練 AI 地圖：300 億張寶可夢玩家照片成了導航底座
Niantic 透露，玩家在《Pokémon Go》等 AR 遊戲中拍攝的照片和掃描資料，已彙集為超 300 億張真實影像的資料集。該公司正用其訓練視覺導航系統，讓配送裝置無需依賴 GPS 即可在街道精準定位，數百萬玩家不知不覺成了商業地圖採集員。