Sabi 研發非侵入式腦機帽子:內建近 10 萬個感測器,動腦就能打字
矽谷初創公司 Sabi 走出潛伏期,公佈了一款無需手術植入的非侵入式腦機介面毛線帽。它通過 7 萬至 10 萬個微型腦電感測器結合 AI 模型解碼內心意圖,目標是讓使用者光憑思考就能打字,初期打字速度目標為每分鐘 30 詞。首款產品計劃於年底推出。

鍵盤這項發明已經有 150 年的歷史了。為了徹底淘汰它,馬斯克的 Neuralink 選擇在人的頭蓋骨上動刀裝晶片。但另一家矽谷團隊覺得,想用意念控制電腦,其實只要戴上一頂普通的毛線帽。
矽谷初創公司 Sabi 走出潛伏期,公佈了正在研發的非侵入式腦機介面裝置。它的形態就像一頂普通的毛線帽,後續還會推出棒球帽版本。Sabi 執行長 Rahul Chhabra 表示,第一款產品計劃在今年年底前正式推出。
早期投資過 OpenAI 的風投大佬 Vinod Khosla 這次也給 Sabi 投了資。在他看來,想讓十億人每天都用腦機介面操作電腦,唯一的出路就是非侵入式裝置,因為絕大多數健康人不可能接受開顱手術。
把近 10 萬個感測器塞進一頂帽子
傳統的腦機介面要識別思維,要麼像 Neuralink 那樣把電極貼到大腦皮層,要麼用腦電圖(EEG)感測器隔著頭皮測量微弱電訊號。後者的硬傷在於,頭骨和皮膚會嚴重削弱神經訊號,所以以往的無創腦電裝置通常只能識別幾個固定的簡單指令。
Sabi 的思路簡單直接:既然單個感測器訊號弱,那就堆數量。常見的消費級或醫療級腦電裝置通常只有幾十到幾百個感測器,而 Sabi 直接在帽子裡集成了 7 萬到 10 萬個微型腦電感測器。團隊希望通過極高密度的感知陣列,準確定位大腦在進行默讀時的神經活動。
有了硬體還不夠,大腦的個體差異極大眾所周知,就算兩個人心裡想同一句話,神經放電的模式也完全不同。為了讓這頂帽子不用漫長校準就能給不同人用,Sabi 正在訓練一個大腦基盤模型。他們收集了 100 位志願者累計 10 萬小時的大腦活動資料,試圖提取出人類內心語言與腦電波之間的共通規律。
Sabi 給第一款產品設定的目標打字速度是每分鐘 30 個詞左右。雖然這比大多數人用實體鍵盤打字慢不少,但 Rahul Chhabra 稱隨著使用時間增加,模型適應使用者之後速度還會提升。
藏在生活裡的科技與隱私紅線
除了技術難題,這種消費級腦機裝置要想真正普及,還得過兩道關:好用和隱形。
舊金山的獨立神經技術顧問 JoJo Platt 指出,目前大多數腦機裝置每天都需要重新校準,因為人疲憊或走神時,腦訊號會發生變化。如果一款消費級產品不能開箱即用,而是每次都要花十分鐘適配,普通人根本不會每天戴它。裝置必須主動適應人,而不是讓人去伺候它。
外觀也很關鍵。不管是醫療植入物還是智慧手錶,大家都不想戴一個看起來像外星儀器的頭盔出門。Sabi 選擇毛線帽和棒球帽的外形,正是看中了這種日常隱蔽性。
與此同時,直接讀取內心活動不可避免會引發對腦隱私的恐慌。Sabi 表示,所有從帽子上傳到雲端的資料都會經過端到端加密,AI 模型會直接在加密資料上進行訓練,而不接觸原始腦電記錄。他們目前正與斯坦福大學的神經安全專家合作,對整套技術棧進行安全審查。
為什麼重要
我們認為,Sabi 這一步踩在了人機互動最關鍵的十字路口上。
從路線之爭來看,腦機介面行業長期被侵入式的高精度和非侵入式的低門檻割裂。Neuralink 的技術再驚豔,本質上仍是醫療級手術;而 Sabi 這類產品的出現,代表著腦機介面向大眾消費電子滲透的野心。如果它真的能跑通,哪怕初期每分鐘只有 30 個詞,也是人機互動史上第一次擺脫肢體與聲音動作的無聲輸入。
對普通使用者來說,它最誘人的場景不是坐在電腦前打字,而是在擁擠的地鐵上回訊息、在開會時不動聲色記備忘錄,或者為有語言障礙的人提供一套沒有門檻的溝通工具。不過,我們覺得現在沒必要盲目樂觀:毛線帽在夏天怎麼戴、近 10 萬個微型感測器的耐用度和清洗問題、以及隔著厚重頭髮時的接觸不良,都是懸在工程團隊頭上的現實難題。
無論年底釋出的首批產品效果如何,它都給科技界提了個醒:取代鍵盤的或許不是更聰明的語音助手,而是我們腦海裡那個沒有發出聲音的念頭。
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