Apple 多款新機開售：599 美元 MacBook Neo 登場，M5 Pro/Max 帶來 4 倍 AI 效能
Apple 正式開售 MacBook Neo、iPhone 17e、M5 版 MacBook Air 及 M5 Pro/Max 版 MacBook Pro 等新品。599 美元的 MacBook Neo 主打無風扇輕薄設計，新 MacBook Pro 的 AI 效能最高提升至上一代的 4 倍。目前各新品已在 Apple 官網及線下零售店同步上架。
AI算力
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NVIDIA 投資 Thinking Machines：明年初部署 1 吉瓦 Rubin 系統
NVIDIA 宣佈與 Mira Murati 創辦的 Thinking Machines Lab 達成多年戰略合作，並對其進行重大投資。雙方計劃在明年初部署至少 1 吉瓦的下一代 Vera Rubin 系統，用於前沿模型訓練與推理。這意味著頂尖 AI 算力軍備競賽已全面邁入吉瓦級時代。
黃仁勳盛讚 OpenClaw：3 周超越 Linux 30 年，是有史以來最重要軟體
Nvidia CEO 黃仁勳在公開會議上盛讚開源智慧體工具 OpenClaw，稱其是有史以來最重要的軟體釋出。他指出 OpenClaw 僅用 3 周便超越了 Linux 30 年的普及度，證明 AI 能完美復刻複雜工作流。最值得關注的是，智慧體爆發預計將推動算力與 Token 消耗飆升多達 1000 倍。
Oracle 與 OpenAI 叫停得州算力中心擴建：Meta 擬接盤，輝達牽線
據彭博社報道，Oracle 與 OpenAI 放棄了在得克薩斯州擴建 Stargate 旗艦資料中心的計劃，主因是融資談判擱淺及 OpenAI 需求變動。原計劃擴建的 600 兆瓦算力容量將另覓選址，Meta 正在洽談接手該場地，輝達則在背後積極撮合。
黃仁勳稱或不再投資 OpenAI 與 Anthropic：IPO 在即、局勢複雜化
週三，Nvidia CEO 黃仁勳在大會上表示，公司近期對 OpenAI 和 Anthropic 的投資很可能是最後一次，稱兩家公司預計年內 IPO 將關閉投資視窗。此前 Nvidia 對 OpenAI 的承諾已縮水至 300 億美元，外界認為其正抽身日益複雜的局勢。
七大科技巨頭簽署白宮承諾：自掏腰包升級電網，不讓居民分攤電費
Google、Meta、微軟、OpenAI 等七家科技巨頭在白宮簽署「納稅人保護承諾」，承諾自行承擔 AI 資料中心所需的新增電力與電網升級成本，即使發電未用盡也須全額買單。此舉旨在平息公眾對電費飆升的抗議，不過各家仍需與各州及公用事業公司自行談判具體協議。
Apple 釋出新版 MacBook Pro：GPU 內建神經加速器，端側 AI 提速 4 倍
Apple 推出搭載 M5 Pro 與 M5 Max 晶片的全新 14 和 16 英寸 MacBook Pro。新晶片在每個 GPU 核心內建神經加速器，大語言模型提示詞處理速度較前代最高提升 4 倍，SSD 讀寫速度翻倍至 14.5GB/s。起步儲存增至 1TB，3 月 11 日正式發售。
Apple 釋出新款 iPad Air：搭載 M4 晶片，記憶體升至 12GB 加速端側 AI
Apple 推出搭載 M4 晶片的新款 iPad Air，起售價維持 599 美元。統一記憶體增至 12GB 並提供 120GB/s 頻寬，配合 16 核神經網路引擎加速端側 AI 任務。新機還換裝了自研 Wi-Fi 7 與蜂窩網路晶片，將於 3 月 4 日開啟預購。
高通釋出驍龍 Wear Elite：專為 AI 掛墜胸針打造，端側可跑 20 億引數
高通釋出 3nm 晶片驍龍 Wear Elite，專為 AI 胸針、吊墜和無螢幕智慧眼鏡設計。它內建 Hexagon NPU，支援在端側執行 20 億引數模型，每秒生成最多 10 個 token，GPS 功耗降低 40%，並新增 Linux 支援以方便初創團隊開發定製硬體。
微軟與 OpenAI 發聯合宣告：就算聯手亞馬遜，核心同盟條款也不變
微軟與 OpenAI 聯合發聲，回應外界對雙方關係的猜測。宣告強調，儘管 OpenAI 宣佈了新融資以及與亞馬遜的合作，微軟仍保留 OpenAI 模型獨家 IP 授權，無狀態 API 也繼續獨家由 Azure 提供，分成機制和 AGI 判定標準全都不變。
OpenAI 獲 1100 億美元融資：投前估值 7300 億，ChatGPT 周活 9 億
OpenAI 宣佈完成 1100 億美元融資，投前估值達 7300 億美元，資金來自亞馬遜（500 億）、軟銀和 NVIDIA（各 300 億）。官方同時披露 ChatGPT 周活已突破 9 億，此輪資金將重點用於鎖定吉瓦級訓練與推理算力。
亞馬遜 500 億美元入股 OpenAI：獨家分銷 Frontier，吞下 2GW 自研算力
OpenAI 與亞馬遜宣佈達成戰略合作，亞馬遜將向 OpenAI 投資 500 億美元。AWS 成為企業級智慧體平臺 OpenAI Frontier 的獨家第三方雲分銷商，並在 Amazon Bedrock 聯合開發有狀態執行環境。同時 OpenAI 承諾在 8 年內採購 AWS 約 2 吉瓦 Trainium 晶片算力。
特朗普召集科技巨頭籤誓約：新 AI 資料中心必須自己發電
據 Fox News 報道，特朗普政府要求科技公司為新建 AI 資料中心自行解決電力。亞馬遜、微軟、OpenAI 等巨頭將於 3 月 4 日在白宮簽署誓約，承諾自建或自購專屬電源，以防止電網不堪重負、推高居民電費。
AMD 聯手 Meta 推進 6GW 算力：定製 MI450 晶片並深度繫結
AMD 與 Meta 達成多年合作協議，計劃部署高達 6GW 的 AMD Instinct GPU，首批 1GW 預計 2026 年下半年交付。雙方將基於 MI450 架構定製晶片與第六代 EPYC 處理器構建機架系統，AMD 還向 Meta 發行最高 1.6 億股業績認股權證。Meta 藉此在輝達之外加速算力多元化。
美官員稱 DeepSeek 繞過禁令：用輝達 Blackwell 晶片訓練新模型
據路透社週二報道，特朗普政府高階官員稱 DeepSeek 違規使用輝達 Blackwell 晶片訓練即將釋出的新模型，算力疑似集中在內蒙古資料中心。美方還認為其會抹除晶片使用痕跡。這一訊息讓華盛頓關於限制晶片出口的內部爭論進一步加劇。
Taalas 推出 HC1 晶片：將模型刻進硬體，每秒輸出 17000 token
Taalas 推出專用 AI 晶片 HC1，把 Llama 3.1 8B 直接硬編碼進矽片。其輸出速度高達每秒 17000 token，據稱達到輝達 B200 的 40 倍，且功耗降至十分之一。存算一體消除了記憶體瓶頸，不過它專芯專用，無法換跑其他模型。
Sam Altman 談 AI 能耗爭議：培養一個人變聰明，耗能也不少
本週，OpenAI CEO Sam Altman 在活動中駁斥了 AI 高能耗的批評。他表示指責模型訓練耗能並不公平，因為培育一個聰明的人類同樣需要 20 年的食物與漫長的演化代價；單就單次提問的推理能耗而言，AI 效率很可能已經趕超人類。他還澄清單次提問消耗數加侖水的傳言完全脫離事實。
Meta 鎖定 NVIDIA 多年長約：將部署 Rubin 平臺與機密計算
Meta 宣佈與 NVIDIA 達成多年期戰略合作，將部署下一代 Vera Rubin 架構以支撐 AI 訓練與推理。Meta 還將在基礎設施中全面採用 Spectrum-X 乙太網路，並將機密計算引入 WhatsApp 私聊。扎克伯格表示，最終目標是向全球普及「個人超級智慧」。
Mistral AI 完成首筆收購：拿下 Koyeb 進軍全棧雲服務
估值 138 億美元的 Mistral AI 宣佈收購巴黎無伺服器初創公司 Koyeb，這也是其成立以來的首筆收購。Koyeb 團隊和技術將併入 Mistral Compute，幫助其最佳化 GPU 使用並加速企業級推理部署。這意味著 Mistral 正在從純模型研發轉向全棧 AI 雲基礎設施提供商。
NVIDIA 釋出指南：教你在 RTX 顯示卡與 DGX Spark 上免費跑 OpenClaw
NVIDIA 釋出指南，詳解如何在 GeForce RTX 顯示卡和 DGX Spark 上本地部署 AI 智慧體 OpenClaw。藉助 Ollama 或 LM Studio 驅動本地模型，不僅能免去常駐智慧體高昂的雲端 API 賬單，還能確保個人檔案與資料完全留在本地。不過 NVIDIA 也提醒，本地智慧體接管系統許可權時務必注意安全防護。