高通釋出驍龍 Wear Elite:專為 AI 掛墜胸針打造,端側可跑 20 億引數
高通釋出 3nm 晶片驍龍 Wear Elite,專為 AI 胸針、吊墜和無螢幕智慧眼鏡設計。它內建 Hexagon NPU,支援在端側執行 20 億引數模型,每秒生成最多 10 個 token,GPS 功耗降低 40%,並新增 Linux 支援以方便初創團隊開發定製硬體。

過去一年裡,市面上的 AI 胸針和掛墜幾乎被吐槽了個遍:發熱嚴重、掉電飛快、反應慢半拍。但晶片大廠顯然覺得,這不是品類不行,而是底座沒跟上。
今天,高通正式釋出了全新的 Snapdragon Wear Elite 晶片。有意思的是,高通在溝通會上明確把它定義為一塊「手腕之外」的晶片,它不會取代現有的智慧手錶晶片 W5 Plus,而是瞄準了胸針、掛墜以及沒有螢幕的智慧眼鏡。
3nm 工藝塞進雙 NPU,端側能跑 20 億引數
為了伺候這些巴掌大甚至硬幣大的隨身裝置,高通這次直接用上了 3nm 製程。
核心架構上最吸睛的是兩顆 NPU。一顆是超低功耗的 eNPU,專門在後臺幹髒活累活,比如全天候聽喚醒詞、檢測身體運動狀態;另一顆是大家熟悉的 Hexagon NPU,負責硬碰硬的生成式計算。
高通表示,這顆 Hexagon NPU 可以在端側直接執行 20 億引數的模型,生成速度能達到每秒 10 個 token。這意味著一些輕量級的本地對話和意圖識別,根本不需要每次都聯網等雲端返回。
效能上,它的 CPU 效能比前代暴漲了約 5 倍,GPU 也能在 1080p 解析度下跑滿 60 幀動畫。不僅支援 Android 和 Wear OS,高通還破天荒地加上了原生 Linux 支援,擺明了是想拉攏那些自己寫作業系統的 AI 硬體初創團隊。
解決電量焦慮:10 分鐘充一半,還塞進了衛星通訊
隨身硬體最要命的始終是續航。
高通這次改進了協處理器架構,讓主晶片在處理高頻任務時更省電。舉個例子,GPS 追蹤的功耗直接砍掉了 40%。官方宣稱整體使用天數能提升約 30%,雖然這個指標在實際日常使用中因人而異,但起碼不用幾個小時就到處找充電樁了。
即便沒電了,它也支援 9V 快速充電,大概 10 分鐘就能灌進 50% 的電量。
在連線性上,高通幾乎把家底都堆了進去。除了 5G、藍牙 6.0 和 UWB 超寬頻,這塊可穿戴晶片甚至還支援衛星通訊。如果是野外徒步或者無訊號環境下的緊急求救,隨身帶個小掛墜就能直接連衛星。
為什麼重要
我們認為,Snapdragon Wear Elite 最大的意義,在於把 AI 隨身硬體從「玩具級試錯」推進到了「工業級量產」的基礎階段。
此前無論是 Humane AI Pin 還是各種概念吊墜,很多團隊迫於無奈只能用手錶晶片甚至淘汰的手機晶片魔改,續航崩塌、發熱燙手是必然結果。現在高通下場給出了 3nm、雙 NPU 和原生 Linux 的現成方案,初創公司造 AI 硬體的門檻被大幅拉低。如果你現在打算買市面上的老款 AI 掛墜,我們建議捂緊錢包,等等基於這代晶片的新品。
從行業來看,巨頭們做 AI 硬體的意圖越來越明顯。除了 Google 明確要構建 AI 穿戴生態,傳聞中蘋果正在評估穿戴形態,Jony Ive 和 Sam Altman 也在聯手籌劃新裝置。高通此時搶先卡位,就是想成為這些非手機 AI 載體的預設底座。
但高通的做法也有隱患。端側 20 億引數以每秒 10 token 的速度執行,應付簡單指令夠用,面對複雜推理依然得回傳雲端。換句話說,算力和續航的物理限制依然在,這塊晶片能解決發熱和基礎體驗,但決定 AI 硬體能不能成為下一個 iPhone 的,依然是軟體場景到底能不能立得住。
來源 (1)
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