高通開源 Mobile-Wan：手機本地 20 秒生成 5 秒影片，體積不到 10GB
高通研究團隊釋出 Mobile-Wan，把阿里 50 億引數的 Wan 影片生成模型搬到手機本地執行。通過分塊生成、剪枝和 3 步取樣蒸餾，手機無需聯網即可在約 20 秒內生成 5 秒 480p 影片，模型權重僅 9.9GB。
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傳 Anthropic 擬自研 AI 晶片：正與三星洽談代工，並從 OpenAI 挖角
據報道，Anthropic 正與三星電子就製造定製 AI 晶片展開早期洽談，或採用三星的先進製程與封裝技術。Anthropic 尚未開始具體晶片設計，但已招募 OpenAI 晶片團隊老將 Clive Chan。若達成協議，不僅將開啟其自研硬體之路，也將助三星在先進製程上與台積電爭雄。
Meta 籌建雲業務 Meta Compute：轉售閒置 AI 算力，直面 AWS
據報道 Meta 正在籌備名為 Meta Compute 的雲基礎設施業務，對外轉售過剩的 AI 算力並提供 Muse Spark 等模型託管，直接與 AWS、Azure 和 CoreWeave 競爭。訊息傳出後 Meta 股價大漲 9.3%，CoreWeave 則下跌 14%。
OpenAI 找到推理降本新法：成本砍掉大半，未登入版僅需數百張顯示卡
據 The Information 報道，OpenAI 工程師發現新最佳化方法，能將 AI 推理成本砍掉大半。該技術用於未登入版 ChatGPT 後，所需 Nvidia 顯示卡降至僅數百張，可能涉及量化與快取等手段。這有望大幅拉高其在 2025 年 Q1 僅 39% 的毛利率，或帶來 API 降價。
美團開源 1.6 萬億引數 LongCat 2.0：脫離輝達硬體訓出前沿大模型
美團開源 1.6 萬億引數 MoE 模型 LongCat 2.0，單 token 啟用約 480 億引數。最受關注的是，其超 35 萬億 token 的預訓練完全基於 AI ASIC 超級叢集完成，沒有使用輝達 GPU，證明前沿大模型訓練能夠依託替代硬體平臺走通。
OpenAI 靠「流行病學分析」抓蟲：查出硬體故障與潛伏 18 年的開源 Bug
幾個月前，OpenAI 工程師在排查支撐 ChatGPT 搜尋等功能的 Rockset 服務崩潰時，藉助 ChatGPT 構建指令碼批次分析了過去一年的核心轉儲。他們發現看似相同的崩潰實為兩類獨立問題：一臺 Azure 物理主機的 CPU 計算靜默出錯，以及 GNU libunwind 潛伏 18 年的競態漏洞。
Firefly 聯手 NVIDIA：2026 年底將 Jetson 邊緣 AI 送上月球軌道
NVIDIA 宣佈 Firefly Aerospace 計劃在 2026 年底的 Blue Ghost 2 任務中，首次將 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 送入月球軌道。飛行器將在太空中直接用 AI 分析月表影像，無需回傳海量原始資料，將分析耗時從數週壓縮至近即時。
Anthropic 接入微軟 Foundry：Claude 模型正式上線 Azure
Anthropic 宣佈 Claude 模型在 Microsoft Foundry 全面可用。企業可通過 Azure 直接呼叫 Claude Opus 4.8 和 Claude Haiku 4.5，支援提示詞快取與擴充套件思考。呼叫消耗直接計入現有 Azure 統一賬單，由輝達 GB300 GPU 驅動。
庫班警告大模型廠商：反資料中心本質是怕失業，光買通政客沒用
知名投資人 Mark Cuban 發文指出，公眾反對資料中心實則是對財富集中與失業恐慌的宣洩。他呼籲 OpenAI 等大模型企業別再做說教式公關，應直接走訪受衝擊城鎮提供資金支援，並與藝術工會面對面溝通，否則將失去擴張所需的電力與容量。
NVIDIA 推出 NeuMatEx：拍幾張照片，就能提取帶複雜反射的 3D 材質
NVIDIA 推出逆向渲染方法 NeuMatEx，能將多視角照片轉化為高逼真 3D 神經材質。它結合先驗模型與蒙特卡羅路徑追蹤，僅需 4 毫秒渲染延遲，就能精確還原車漆等複雜反光，避免將環境光影誤烤進貼圖。
IBM 推出亞 1 奈米晶片技術：3D「Nano Stack」架構，電晶體密度翻倍
IBM 釋出全球首個亞 1 奈米晶片技術，採用 0.7 奈米節點的 3D「Nano Stack」垂直堆疊架構。新架構讓指甲蓋大小的晶片容納近 1000 億個電晶體，相比 2 奈米晶片密度翻倍，預計效能提升 50% 或能效提升 70%，證明摩爾定律仍能向原子尺度推進。
OpenAI 聯手博通釋出自研晶片 Jalapeño：專攻大模型推理，9 個月搞定
OpenAI 與 Broadcom 聯合釋出首款自研大模型推理晶片 Jalapeño。該晶片從設計到流片僅用 9 個月，能效據稱大幅超越現有頂尖硬體，已在實驗室執行 GPT-5.3-Codex-Spark 工作負載，預計 2026 年底以吉瓦級規模部署。
高通釋出 Snapdragon Reality Elite：NPU 提升 160%，Xreal Aura 秋季首發
Qualcomm 在 AWE 大會上釋出新一代晶片 Snapdragon Reality Elite。其 NPU 效能相比前代最高提升 160%，GPU 提升 60%，支援單眼 4.4K 顯示。該晶片將由搭載 Android XR 的 Xreal Aura 眼鏡於今年秋季首發，目前已開啟預定。
SpaceX 上市：Elon Musk 身家破萬億美元，還要把 AI 算力送上天
SpaceX 上市後，Elon Musk 淨資產突破 1 萬億美元，成為全球首位萬億美元富豪。SpaceX 此前整合了其火箭、AI 與社交媒體平臺，招股書稱將用可回收火箭將 AI 資料中心送入太空，發力「軌道 AI 計算」。
NVIDIA 聯手蘋果與谷歌：Blackwell GPU 進駐 Apple 私有云
NVIDIA 宣佈其機密計算 Blackwell GPU 將用於支援 Apple 私有云計算（PCC）。該服務正拓展至 Google Cloud，用來執行融合 Gemini 技術的 Apple 基礎模型。硬體級加密能確保任何人都無法讀取使用者資料。
SpaceX 公佈太空計算衛星 AI1：單星擁有輝達機架級算力
SpaceX 公佈首臺太陽能資料中心衛星原型「AI1」的預覽影片，把 AI 晶片送上太空軌道執行。單顆衛星算力相當於輝達頂級機架，支援更換晶片，借太空太陽能避開地面搶電。最值得關注的是，Google 和 Anthropic 已簽約成為首批客戶。
紐約州通過新資料中心暫停令：一年內叫停 20 兆瓦以上大專案
紐約州立法機構通過法案，擬對峰值用電需求達 20 兆瓦以上的新建大型資料中心實施為期一年的禁令。法案要求評估資料中心對水電、土地及電價的影響，並要求企業獲批前召開公開聽證會。若州長簽署，紐約將成為全美首個出臺此類全州禁令的州。
Google 資料中心水資源承諾：2030 年回補水量要超過消耗量
Google 宣佈資料中心水資源管理五項承諾，計劃到 2030 年回補水量超過自身消耗。Google 表示已在 97 個流域支援 165 個專案，年內資金投入追加至 7700 萬美元，並在高水資源風險地區優先改用風冷或迴圈水。
微軟公佈量子處理器 Majorana 2：靠 AI 輔助設計，量子位元壽命飆升至 20 秒
Microsoft 公佈可擴充套件量子處理器 Majorana 2，在 AI 輔助設計的鉛基材料堆疊支援下，拓撲量子位元可靠性提升超 1000 倍。其壽命從毫秒級躍升至平均 20 秒，偶超 1 分鐘。微軟藉此將路線圖時間減半，目標 2029 年造出容錯量子計算機。
OpenAI 動工 1GW 超大數據中心：落地密西根，承諾不搶民用水電
OpenAI 宣佈其 Stargate 計劃下的 1GW 資料中心園區「The Barn」在密西根州薩林破土動工。該專案聯合 Oracle 等夥伴建設，採用閉式水冷並全額自負能耗，避免推高居民水電賬單，同時將向該州逾 40 萬名學生贈送 4500 萬美元的 Codex 算力額度。