阿里釋出 Qwen3.8-Max：2.4 萬億引數 MoE 旗艦，僅啟用 950 億
阿里巴巴正式釋出 Qwen3.8-Max 旗艦多模態模型。新模型總引數達 2.4 萬億，採用 MoE 架構僅啟用 950 億引數，支援 100 萬 token 上下文，在 Vision Arena 位列第二。目前已在阿里雲百鍊開放 API，模型權重定於下週開源。
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endless-frontier 開源 BigBang-v1：讓 AI 自己出題自我進化
endless-frontier 在 Hugging Face 開源語言模型 BigBang-v1。該模型基於 Qwen 3.6 35B-A3B，通過生成與批評智慧體對抗，自動合成約 1 萬條高難度科學訓練題。最值得關注的是，它僅靠小規模資料就在多項前沿科學評測中逼近萬億引數模型。
OpenAI 演示下一代模型 Astra：攻破 10 個數學懸案，成本約 2000 美元
OpenAI 宣佈其內部下一代模型 Astra 在數學和理論電腦科學領域取得突破，解決或推進了 10 個長期未解難題。看點包括推翻 Connes 剛性猜想及解決 3 個埃爾德什猜想，證明均經由 Lean 形式化驗證。按 Sol 費率計算，求解僅耗費約 2000 美元 token 成本。
DeepSeek-V4-Flash 正式上線：Agent 能力反超自家長尺寸 Pro 版
DeepSeek 正式開源 DeepSeek-V4-Flash-0731。新模型內建 DSpark 投機取樣模組，強化後訓練後在多項 Agent 基準上反超引數量更大的 V4-Pro 預覽版，部分測試緊咬 Opus 4.8。模型採用 MIT 協議，支援 vLLM 與 SGLang 部署。
MatrAIx：用 83 億虛擬人智慧體模擬人類真實行為
MatrAIx 團隊開源了 MatrAIx-Persona-8B 任務庫與 Playground，並在 Hugging Face 釋出 100 萬虛擬人核心集。該框架包含 1290 個特徵維度，覆蓋問卷、聊天、網頁和系統應用四大環境。最值得關注的是，它讓開發者能在產品上線前用大規模異質智慧體模擬真實使用者反應，程式碼基於 MIT 協議開源。
Gemini Spark 接入 Chrome：可調已存賬號跑腿，付款交還使用者
Google 將智慧體 Gemini Spark 接入 Chrome。在使用者授權下，它能呼叫已存密碼自動處理看房預約或機票預訂等網頁雜務；遇支付等敏感環節會交還人工。自動瀏覽目前僅限美國，Spark 本身則面向 160 多個國家的 Google AI Pro 使用者開放。
Frontis 開源 OpenRSI：35B 模型搞 AI 自我進化，逼近 GPT-5.6
Frontis 開源遞迴自我進化專案 OpenRSI 及 Frontis-MA1 模型。它圍繞起草、改進、除錯和交叉四大運算元構建閉環，在單張限 12GB 視訊記憶體的 RTX 4090 上，35B 模型在 MLE 基準上超越 GPT-5.5，把「AI 改進 AI」做成了可執行、可復現的工程體系。
Google 釋出 Gemini Robotics ER 2：給機器人裝上即時高階大腦
Google DeepMind 推出具身推理模型 Gemini Robotics ER 2。它能通過連續影片流追蹤任務進度，實現 91.3% 的關鍵節點判定精度，並支援多機協作排程。這意味著機器人終於可以一邊執行動作一邊即時規劃後續任務，告別卡頓與停頓。
Thinking Machines 開源 Inkling-Small：啟用 12B，表現反超大號前代
Thinking Machines 開源多模態模型 Inkling-Small，總引數 276B、啟用僅 12B。其計算成本僅為 Inkling 的約四分之一，並在推理與智慧體編碼等測試中反超大模型，同時原生支援圖文音與 1M 上下文。
OpenAI 下調 GPT-5.6 定價：Luna 暴降 80%，Sol 新增 2.5 倍速模式
OpenAI 宣佈 GPT-5.6 Luna 降價 80%，輸入降至每百萬 token 0.20 美元；Terra 降價 20%，並在 API 推出提速 2.5 倍的 Sol Fast 模式。最值得關注的是，這大幅拉低了多步驟複雜工作流的成本，讓大批次企業級 AI 任務變得極便宜。
Perplexity 升級 Spaces 為 Projects：引入持久檔案系統與自學習記憶
Perplexity 宣佈將 Spaces 正式升級為 Projects，定位為長期協作任務中心。每個專案配備持久化分層檔案系統，人類與 AI 可直接共編同一檔案；配套的自學記憶 Brain 還能自動沉澱跨任務上下文，並支援連線超 400 款工具。現有 Spaces 會自動遷移。
Tavus 上線 PAL Maker：動嘴就能捏出帶記憶的 AI 影片互動體
Tavus 推出零程式碼工具 PAL Maker。使用者只需向 AI 智慧體描述需求，即可自動配置面孔、聲音與長期記憶，生成能聽會看的 AI 影片互動體。底層基於自研 Raven-1 等模型，目前已被亞馬遜、梅奧診所等用於招聘篩選與術後隨訪。
YC 開源協作智慧體框架 QM：支援多員工獨立沙箱與頻道協同
YC 開源多人協作智慧體架構 QM。它將 AI 從個人助手轉為團隊基建，每個員工擁有獨立的記憶、金鑰與沙箱工作區，同時能在 Slack 頻道和專案中與同事協同呼叫同一個 Agent，並在不同作用域間自動切換許可權。
OpenAI 拆解跑分玄機：開啟兩項 API 設定，GPT-5.6 Sol 得分翻三倍
OpenAI 披露 GPT-5.6 Sol 在 ARC-AGI-3 測試中表現不佳源於測試框架。開啟「保留思考過程」與「上下文壓縮」兩項 API 設定後，模型得分提升約 3 倍，輸出 token 減少 6 倍。官方提醒評測並非孤立測模型，呼叫方式至關重要。
Google 升級 Gemini 託管智慧體：預設換上 3.6 Flash，支援沙箱鉤子與免費試用
Google 宣佈升級 Gemini API 中的託管智慧體功能，預設模型升級為 Gemini 3.6 Flash。開發者現在可以通過新增的沙箱環境鉤子攔截或稽核工具呼叫，並通過 token 上限控制預算，同時該功能正式向免費層 API 金鑰開放。
ReDesign：把一張扁平截圖拆回可編輯的圖層與向量檔案
ReDesign 能將單張扁平圖片還原為包含真實文字排版、向量形狀與圖層順序的工程結構，方便直接微調與重繪。它通過多模態智慧體呼叫 Qwen-Image-Layered、SAM 2 等工具自頂向下拆解影像，目前程式碼與基準資料集已在 GitHub 開源。
Perplexity 上線 Windows 版智慧體：打通本地檔案與 Office 365
Perplexity 正式面向 Windows 推出 Personal Computer 智慧體平臺。它打破了瀏覽器限制，能直接讀取、編輯本地 Word 與 Excel 檔案，並跨網頁與企業應用自動完成複雜任務。面向 Pro、Max 和 Enterprise 訂閱者開放。
Kimi 開源 K3：2.8T 引數 MoE 巨模，自帶視覺與百萬上下文
Kimi 開源旗艦模型 Kimi K3，擁有 2.8 萬億引數 MoE 架構，原生支援視覺並具備 100 萬 token 上下文。官方稱新架構讓單位算力智慧提升 2.5 倍。除模型權重外，配套的注意力運算元、MoE 通訊庫及大規模智慧體基建也一併開源。
NVIDIA 聯合數十家巨頭成立 Open Secure AI Alliance：開源防禦對抗 AI 威脅
NVIDIA 攜手微軟、Hugging Face 等發起 Open Secure AI Alliance，旨在通過開源模型與工具強化網路安全防禦。NVIDIA 同時在 GitHub 開源了智慧體安全框架 NOOA。聯盟強調閉源並非絕對安全，防禦者亟需可在本地部署和審查的前沿開源防禦工具。
阿里開源 Qwen-Audio-Agent：邊打電話邊讓智慧體寫程式碼
阿里開源即時語音執行時 qwen-audio-agent，主打全雙工語音前臺與後臺 Agent 並行協作。使用者能像打電話一樣隨時打斷追問，後臺同時非同步跑寫程式碼、改檔案等任務，完成後直接語音彙報。