Perplexity 升級 Spaces 為 Projects：引入持久檔案系統與自學習記憶

以前用 AI 幹活，最煩的就是每次開新對話都得把前情提要重新唸叨一遍。哪怕把檔案傳進知識庫，AI 往往也只是把它當成參考資料，改完了吐出來一份新的，原檔案還是原封不動躺在那裡。

Perplexity 把自家的 Spaces 功能升級成了 Projects，並全面接入其 Computer 工作流。說白了，Perplexity 想讓 AI 不再只是個聊天視窗，而是一個真正能跟你共用一個硬碟、一起協作修改檔案的數字同事。

所有原有的 Spaces 都會自動遷移為 Projects，今天起面向所有 Computer 使用者開放。

像同事一樣，直接在同一個檔案上修改

這次升級最底層的改動是一個持久化的分層檔案系統。以前的 AI 每次幹活基本都是推倒重來，生成一段程式碼或文件，讓你手動複製回去替換。

在 Projects 裡，AI 能像真人隊友那樣，直接開啟最新版本的檔案，在上面修改並存盤。一個成員昨天跑出來的模型，另一個成員今天開個新任務就能直接接著用。

如果你用的是 Mac 或 Windows 桌面端，還能把本地的文件、表格直接掛接到專案裡。這部分本地檔案只有你自己看得到，不會被共享給專案裡的其他成員。

外部工具的打通也比過去更激進。Projects 支援連線包括 Google Drive、Notion、Linear、Snowflake 和 GitHub 在內的 400 多種外部工具，甚至可以直接繫結 Slack 或微軟 Teams 頻道。在聊天頻道里打一句命令，對話記錄就會變成專案的上下文，定時任務還能自動在頻道里同步進度。

讓記憶在兩次任務之間自己進化

除了檔案系統，Perplexity 給 Projects 配了一個叫 Brain 的自學習記憶系統。它解決的是上下文斷層的問題。

在不同任務的間隙，Brain 會自動去研讀專案裡的共享會話和檔案變動，把做過的事情提煉成活的記憶。下一次開工時，AI 就會帶著之前積累的理解直接幹活，不用你再反覆喂背景。

團隊協作中的許可權也被嚴格切開了。專案能共享檔案和上下文，但不會把個人的隱私資料混在一起。你被拉進一個專案，別人拿不到你的個人記憶和外部賬號授權；每次呼叫外部介面，走的也全是你自己的憑證。

如果你想自己試一條新路，還可以直接派生一條分支執行緒，獨立演進，不會把原作者的私人配置繼承過去。

為什麼重要

對於經常要寫長篇報告、搭複雜資料流或者維護開源專案的團隊來說，Projects 真正有吸引力的地方在於「省心」。你不用再糾結哪份文件是最新版本，也不用每次開新對話都寫幾百字的背景說明。

不過值不值得現在就重度依賴它，還得看實際配合。讓 AI 直接改原始檔固然省事，但如果模型理解偏了，順手覆蓋掉關鍵內容，版本回滾和審查機制就會變得極為敏感。對於嚴肅的生產環境，團隊可能還是得老老實實加上「釋出前必須確認」的硬性規矩。

從行業競爭來看，Perplexity 正在迅速從一個單純的「搜尋替代品」，跨界切入協同辦公和專案管理軟體的地盤。它瞄準的對手不僅是類似 ChatGPT Projects 的知識庫功能，還直接踩進了 Notion AI、Linear 乃至傳統雲盤的腹地。

我們認為這一步做得很聰明。AI 搜尋的壁壘往往很薄，隨時可能被大模型廠商的通用能力抹平。但如果把使用者的文件體系、團隊日常溝通和專案歷史都沉澱在自己的工作空間裡，替換它的轉換成本就會成倍上升。