Perplexity 推出 Brain：用 Markdown Wiki 給 AI 智慧體造長期記憶
Perplexity 為旗下 Computer 智慧體推出長期記憶系統 Brain。它把數月的互動歷史沉澱為三層 Markdown 檔案系統，用維基連結和引用追蹤原始上下文，並由後臺離線智慧體持續整理。最值得關注的是，這種混合本地與按需檢索的設計有效解決了遠端檔案延遲，避免撐爆上下文視窗。
Brain
Perplexity 升級 Spaces 為 Projects：引入持久檔案系統與自學習記憶
Perplexity 宣佈將 Spaces 正式升級為 Projects，定位為長期協作任務中心。每個專案配備持久化分層檔案系統，人類與 AI 可直接共編同一檔案；配套的自學記憶 Brain 還能自動沉澱跨任務上下文，並支援連線超 400 款工具。現有 Spaces 會自動遷移。
Perplexity 升級 Computer：上線記憶系統 Brain，網頁可一鍵釋出
Perplexity 為 Computer 推出自改進記憶系統 Brain，可跨會話構建私有上下文圖，使回答準確率提升 25% 並降低 13% 成本。新版還引入 Claude Fable 5 作為多步任務編排模型、支援任務中途切換模型，並支援將生成網頁一鍵釋出至 pplx.app 或自定義域名。
Meta 推出 Brain2Qwerty v2：無需開顱，腦電打字詞準確率達 61%
Meta 推出非侵入式腦機介面系統 Brain2Qwerty v2 並開源完整訓練程式碼。該系統無需開顱手術，僅通過穿戴式 MEG 裝置採集腦磁訊號並結合大語言模型解碼，將打字詞準確率拉昇至 61%（最佳達 78%），大幅逼近侵入式腦機介面水平。
Perplexity 推出智慧體記憶系統 Brain：夜間自我復盤，準確率提升 25%
Perplexity 為 Computer 智慧體推出自我改進記憶系統 Brain。不同於只記偏好的傳統記憶，Brain 會記錄任務成敗並在夜間復盤，使相似任務準確率提升 25%、成本降低 13%。目前已面向 Max 訂閱使用者開放預覽。