Perplexity 升級 Computer:上線記憶系統 Brain,網頁可一鍵釋出
Perplexity 為 Computer 推出自改進記憶系統 Brain,可跨會話構建私有上下文圖,使回答準確率提升 25% 並降低 13% 成本。新版還引入 Claude Fable 5 作為多步任務編排模型、支援任務中途切換模型,並支援將生成網頁一鍵釋出至 pplx.app 或自定義域名。

用 AI 幹活最讓人頭疼的事,莫過於每一次開啟新對話,都要重新交代一遍背景。你之前糾正過什麼、喜歡什麼彙報格式、上一階段得出了什麼結論,AI 一概轉頭就忘。
Perplexity 最近給旗下的 Computer 產品推了一整套重大更新,核心就是在解決這種斷片感。這次上線的新功能很多,從能自己學習的記憶系統,到拉進新模型做任務排程,甚至還能把做好的內容直接釋出成網頁。
讓 AI 晚上偷偷復盤,任務做到一半還能換將
這次更新最搶眼的是一套叫 Brain 的自提升記憶機制。它不會把過去的對話囫圇吞棗地塞進上下文,而是在你的會話、檔案、聯結器和歷史決定之間搭建一張專屬的私有上下文圖譜。
更意思的是,這張圖譜會在夜間自動重新整理。這就相當於 AI 每天晚上都在自己做復盤,弄清楚上次哪些做對了、哪些踩了坑、你習慣什麼樣的交付風格。按照官方的測試資料,在有歷史背景的任務中,Brain 把回答正確率提高了 25%,召回率提升了 16%,同時還把成本壓低了 13%。
每一條被記下的資訊都能直接追溯到原始出處。如果你不想讓它記住某件事,直接在 Customize 設定裡就能刪掉。
在模型排程上,Computer 這次接入了 Claude Fable 5 作為複雜多步驟任務的編排器,負責拆解難題、給不同工具派發子任務並縫合結果。同時 Opus 4.8 也上線了 Fast 快速模式。最實用的一點是,你現在可以在同一個任務中途切換編排模型,不用推倒重來。遇到硬骨頭推理就切上高規格模型,到了後續打磨修改的環節,換成便宜模型繼續跑,省錢又省時間。
查未上市公司底細,做完網頁一鍵上線
除了底層大腦,輸入和輸出的兩端也被大幅拓寬。
現在所有 Computer 使用者不需要額外買牌照或做配置,就能直接呼叫來自 Forge Global 的未上市公司財務資料。像獨角獸的融資歷程、二級市場股權轉讓估值、公開標記價格等,都能直接調取分析。以前做競品調研或私募股權研究,這類資料通常得去專業商業資料庫裡翻,現在直接在對話方塊裡就能對比。
輸出方面,Computer 現在允許使用者把做出來的網站一鍵推向公網。你可以選擇掛在 pplx.app 的二級域名下,也可以繫結 Vercel 釋出到自己的獨立域名上。許可權控制也考慮到了企業環境,支援公開、僅團隊可見或僅特定人員訪問,企業管理員也能從後臺直接徹底關閉公網釋出。
此外,首頁導航把學術、專利、健康和金融整合進了一個選單,Mac 客戶端也終於支援了免重新登入的多賬號快速切換。
為什麼重要
我們認為,Perplexity 這次更新很清楚地展示了一個趨勢:AI 工具正在從單次問答的搜尋引擎,轉向能長期駐留的數字僱員。
對研究員、投資分析師或者獨立開發者來說,這些新特性非常值得儘早摸一遍。未上市公司的估值資料省去了跨平臺查閱的麻煩,而用自然語言生成網頁並直連 Vercel 部署,幾乎把製作展示頁或內部看板的門檻砸到了底線。但這套體系也有代價,如果你的團隊完全依賴它做外部交付,域名繫結的靈活性和程式碼後期的可維護性依然需要評估,它更適合原型快跑,而不是替代正規的前端工程。
對行業來說,這也是給同行出的一道難題。以往各家拼模型引數,現在 Perplexity 在證明上下文工程和混合編排才是拉開生產力差距的關鍵。夜間靜默更新圖譜的做法非常聰明,既避開了即時生成時巨大的延遲和開銷,又實質上把模型回答的準確率拉上去了。
不過,這種深度的記憶沉澱也是一把雙刃劍。當企業把工作流和歷史決策深度繫結在 Perplexity 的私有圖譜裡,遷移成本會變得極高。平臺如何確保敏感業務決策在圖譜中的長期資料隔離,接下來會是企業使用者最關注的現實問題。
來源 (1)
- perplexity.ai(在新分頁開啟)原文perplexity.ai