Rivian 要把 Claude 搬上車：自研智慧分流，絕不碰剎車轉向

想像一下，你剛坐進車裡，一邊讓車把座椅通風開啟，一邊隨口說句：昨天咱們聊的那頓週五聚餐，選單幫我琢磨得怎麼樣了？車機立刻接著你在手機或電腦上沒聊完的話題繼續支招。

這正是 Rivian 打算搬進車裡的場景。本週在 TechCrunch Disrupt 大會上，Rivian 創始人兼執行長 RJ Scaringe 透露，公司計劃把 Anthropic、OpenAI 和 Meta 等第三方頂尖 AI 智慧體接入自家的純電車機裡。

Scaringe 把這種體驗形容為「奇妙的時刻」。不過他沒有給出具體的落地時間表，更多細節要等到 12 月舉辦的「AI 與自主日」活動上才會揭曉。

像紅綠燈一樣的排程中樞

Rivian 最近剛上線了自己的車載語音助手，但 Scaringe 覺得只靠自研助手還不夠。

和很多依賴蘋果 CarPlay 或安卓 Auto 的傳統車企不同，Rivian 一直堅持從零自研整套車載軟體系統。為了讓第三方模型跑得順暢，他們在車機底層搭了一套專用的智慧體架構。

Scaringe 把這套架構比作車裡的「交通訊號燈」。當你開口對車說話時，系統會自動判斷應該喚醒哪一個模型。

如果是調低空調溫度、開啟座椅加熱或者播報新聞這類常規操作，車端本地執行的輕量模型就能立刻搞定。如果是更復雜的跨應用任務，系統才會把請求分發到雲端的大模型去處理。

早在今年 5 月，Rivian 的車載助手就已經能調取 Google 日曆等外部應用。現在，他們想把這種連通性推得更遠，把使用者在外部智慧體裡沉澱的生活上下文整個搬上車。

剎車和方向盤絕對不碰

要把前沿大模型塞進車裡，工程難度並不小。Scaringe 直言背後有大量的「管道鋪設」工作，不僅需要 Rivian 自己改軟體，還要和各大 AI 實驗室緊密配合。

更關鍵的紅線在安全。車輛是關乎性命的硬體，Scaringe 明確劃出了邊界：絕對不會把車輛控制權交給這些 AI 智慧體。

換句話說，智慧體絕對不能替你決定何時踩剎車，或者什麼時候轉動方向盤。所有涉及車輛底層駕駛操作的指令，智慧體一概摸不到。

在北美市場，Rivian 並不是第一家把前沿大模型搬上車的車企。今年早些時候，Tesla 就已經在車裡接入了 Grok 聊天機器人與 Grok Bot 助手。但 Rivian 想走的路線顯然更開放，它打算相容多家頭部實驗室，而不是繫結自家生態。

為什麼重要

對開 Rivian 的車主來說，最大的改變是車載語音終於不再只是個「語音遙控器」。如果你日常深度依賴 Claude 或 ChatGPT 幫你規劃行程、整理工作，以後坐進車裡不需要再低頭掏手機，它會變成你在路上自然延伸的工作和生活搭子。

對行業來說，我們認為 Rivian 這一步走得相當清醒。傳統車企要麼把螢幕完全讓渡給 CarPlay，淪為純粹的硬體代工廠；要麼試圖關起門來自己造大模型，結果往往體驗拉跨、算力成本高昂。

Rivian 守住了自己最擅長的兩端：底層牢牢握住整車軟體與安全控制權，中間自研路由分發框架，最上層則把最有價值的認知能力開放給 Anthropic 和 OpenAI 這些頭部玩家。既沒丟掉車機生態的主導權，又省去了和科技巨頭拼模型引數的無底洞投入。

不過隱患也顯而易見。跨裝置同步上下文聽起來很美，但需要車企和多家 AI 廠商打通深層賬號與隱私協議。一旦雲端網路延遲過高或者第三方服務宕機，車主在駕駛過程中的體驗斷層就會非常刺眼，這極度考驗 Rivian 在本地與雲端協同上的工程調優功力。