Meta 聯手博通造芯：定製多代 MTIA，首期算力規模超 1 吉瓦

買不到足夠的輝達 GPU，或者覺得太貴了怎麼辦？大廠的標準答案只有一個：自己造。

Meta 宣佈擴大與晶片巨頭博通（Broadcom）的合作，雙方將聯合研發多代 MTIA（Meta 訓練與推理加速器）自研晶片。這個系列是專門給 Meta 旗下各大應用與服務提供底層算力的定製硬體。

這次合作的起步規模相當驚人：第一期簽署的功耗承諾就超過了 1GW（吉瓦），未來還計劃進行數吉瓦級別的持續部署。

四代晶片連發，博通全套方案上陣

Meta 之前就放話稱，計劃在未來兩年內開發並部署四代全新的 MTIA 晶片。這些晶片不僅要承載經典的資訊流排序和推薦系統，還要全力支撐生成式 AI 任務。

做自研晶片光有架構不夠，從流片到組網處處都是坑。博通這次拿出了自家的 XPU 定製晶片平臺，深度介入 Meta 的晶片設計、先進封裝以及高頻寬乙太網路網路。

這意味著 Meta 的資料中心叢集將全面採用博通的先進乙太網路技術，把成千上萬顆自研晶片用超高頻寬串聯起來，形成龐大的計算叢集。

掌門人交割董事席位，避嫌還是繫結？

除了技術和訂單，這筆交易還伴隨了一次耐人尋味的人事變動。

博通總裁兼 CEO 陳福陽（Hock Tan）將從 Meta 董事會卸任。在過去兩年裡，他一直是 Meta 董事會的核心成員。

卸任董事後，陳福陽並不會離開，而是轉任 Meta 的顧問，繼續指導後者的定製晶片路線圖和基礎設施投資。從商業治理來看，雙方現在綁定了價值數十億美元的鉅額商業合同，卸任正式董事不僅能避開潛在的利益衝突，也讓博通能夠更放手地做深度捆綁。

扎克伯格表示，打造這套硬體底座，是為了把「個人超級智慧」帶給全球數十億人。

為什麼重要

對 Meta 來說，這是一筆關乎生存成本的大賬。雖然扎克伯格依然是大買輝達算力的金主，但通用 GPU 跑推薦系統和日常推理不僅貴，能效比也不划算。通過和博通合作把 MTIA 晶片快速迭代四代，Meta 能在核心推薦與推理場景裡大幅降低單次計算成本，擺脫對單一硬體供應商的過分依賴。

對於整個 AI 晶片行業而言，這也是博通商業模式的一次巨大勝利。與試圖用通用晶片通吃天下的輝達不同，博通專門幫助超大規模雲廠商造 ASIC 晶片，此前它最成功的盟友是 Google 的 TPU。如今拿下 Meta 超過 1GW 級別、甚至後續數個吉瓦的超級大單，證明大模型時代的巨頭們正在加速分流：訓練可能繼續搶通用晶片，但長期的海量推理一定是專用定製晶片的天下。

我們認為，Meta 這一步走得相當務實。自研先進製程晶片的試錯成本極高，拉上在網路通訊和物理設計上底蘊深厚的博通分擔風險，遠比完全閉門造車穩妥。不過，這套組合拳的隱患在於內部軟體生態的適配；如果軟體棧跟不上硬體兩年四代的高頻節奏，這幾吉瓦的定製算力能不能完全兌現預期的效率，依然需要時間檢驗。