Meta 聯手博通造芯：定製多代 MTIA，首期算力規模超 1 吉瓦
Meta 宣佈與博通擴大合作，聯合研發多代自研 AI 晶片 MTIA。合作覆蓋晶片設計、先進封裝與高速乙太網路，首期部署規模超 1 吉瓦，未來將達數吉瓦。博通 CEO 陳福陽將轉任 Meta 顧問，支撐其推薦與生成式 AI 基礎設施。
MTIA
Meta 聯手 Arm 研發 AI 晶片：首發 Arm AGI CPU 提升算力密度
Meta 宣佈與 Arm 合作研發多代資料中心 CPU。首款晶片「Arm AGI CPU」專為大規模 AI 工作負載打造，可大幅提升單機架算力密度，並與 Meta 自研的 MTIA 晶片協同執行。Meta 還計劃於今年晚些時候通過 Open Compute Project 公開主機板與機架設計。
Meta 公佈自研晶片路線圖：兩年推四代 MTIA，主打 AI 推理
Meta 公佈自研 AI 晶片 MTIA 的最新路線圖，計劃在兩年內推出四代新晶片，打破行業一至兩年的迭代週期。其中 MTIA 300 已投產用於推薦訓練，後續 400、450 和 500 將主打生成式 AI 推理。Meta 採用推理優先與模組化設計，平均每半年即可迭代一次，並能直接相容現有機架。
Meta 斥資數千億美元建 AI 資料中心：首批達數吉瓦，還要造 5 吉瓦巨無霸
Meta 宣佈將投資數千億美元建設多吉瓦級 AI 資料中心。首個叢集 Prometheus 預計明年上線，後續的 Hyperion 功耗更達 5 吉瓦，是 OpenAI 規劃專案的三倍以上。這些算力將支援新成立的超級智慧實驗室，搭配輝達 GPU 和自研 MTIA 晶片。
曝 Meta 測試首款自研訓練晶片：欲擺脫輝達依賴，計劃 2026 年投產
據路透社報道，Meta 已開始小規模測試首款自研 AI 訓練晶片 MTIA。該晶片專為 AI 設計，比通用 GPU 更省電，旨在降低龐大的基建成本並減少對輝達的依賴。若測試順利，Meta 計劃在 2026 年正式將其投入訓練。
Meta 公佈新一代自研 AI 晶片 MTIA：算力翻倍，專攻推薦與推理
Meta 公佈了新一代自研 AI 推理晶片 MTIA。新晶片採用台積電 5nm 製程，算力與記憶體頻寬比第一代提升超一倍，在關鍵推薦模型上的效能提升了 3 倍。這意味著 Meta 正在加速擺脫對商用 GPU 的單一依賴，目前該晶片已在資料中心正式上線服役。
Meta 釋出首款自研 AI 晶片 MTIA：專攻推薦系統，能效達 GPU 三倍
週四，Meta 釋出首款專為 AI 打造的自研晶片 MTIA。該晶片自 2020 年啟動研發，採用 8×8 陣列架構並深度繫結 PyTorch，專攻深度學習推薦系統，每瓦能效最高達 GPU 的三倍。不過面對更復雜的神經網路時它仍遜於 GPU。