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Meta 聯手 Arm 研發 AI 晶片:首發 Arm AGI CPU 提升算力密度

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Meta 宣佈與 Arm 合作研發多代資料中心 CPU。首款晶片「Arm AGI CPU」專為大規模 AI 工作負載打造,可大幅提升單機架算力密度,並與 Meta 自研的 MTIA 晶片協同執行。Meta 還計劃於今年晚些時候通過 Open Compute Project 公開主機板與機架設計。

Meta 聯手 Arm 研發 AI 晶片:首發 Arm AGI CPU 提升算力密度
圖:about.fb.com

大家都在搶 GPU 的時候,Meta 悄悄掉頭去搞 CPU 了,而且拉上了三十年來只賣設計圖紙的 Arm。

Meta 和 Arm 宣佈達成深度合作,要聯合研發多代面向超大規模 AI 資料中心的定製 CPU。首款落地的產品叫 Arm AGI CPU,預計今年晚些時候就會直接插進 Meta 的機房。

這也是 Arm 歷史上第一次不再只做 IP 授權,而是親自下場做成品資料中心處理器。

賣圖紙的 Arm,這次直接下場造芯

過去幾十年,Arm 的商業模式很簡單:畫好架構圖紙,按授權收專利費,蘋果、高通和亞馬遜拿到圖紙再去自己流片。

這次推出的 Arm AGI CPU 打破了這個規矩。新晶片基於 Arm 旗下的 Neoverse 平臺打造,專門針對 AI 推理和目前爆火的智慧體任務設計。

規格上的數字非常紮實。單顆 CPU 最多能塞進 136 個核心,一個普通的風冷機架可以裝下 64 顆這樣的處理器。

Arm 宣稱,這款晶片的每瓦效能達到了傳統 x86 架構晶片的兩倍,同時還能有效緩解記憶體瓶頸。

除了作為主導合作方的 Meta,Arm 後面還排了一長串客戶,包括 OpenAI、Cloudflare、Cerebras、F5、SAP 以及韓國電信巨頭 SK Telecom。

有趣的是,亞馬遜、微軟、谷歌和輝達等大廠都公開送上了祝賀,但去年秋天在授權訴訟中剛贏過 Arm 的高通,名字完全缺席。

左右逢源的 Meta,還要把機架開源

Meta 這麼做,很大程度上是因為自己的算力壓力太大了。

雖然外界報道 Meta 此前在自研晶片上走得磕磕絆絆,但他們並沒有把雞蛋放在一個籃子裡。按照 Meta 基礎設施主管 Santosh Janardhan 的說法,Arm AGI CPU 會與自家的 MTIA 定製晶片協同工作,機房裡也依然會搭配輝達和 AMD 的加速卡。

更值得玩味的是 Meta 的老習慣。他們計劃在今年晚些時候,把這款 CPU 對應的主機板和機架設計方案,全部免費提交給開源計算專案(Open Compute Project,簡稱 OCP)。

這意味著只要 Arm 供貨,其他雲端計算公司直接照著 Meta 開源的圖紙就能搭出同樣的 AI 伺服器。

為什麼重要

我們認為,這筆交易最耐人尋味的地方,是它動搖了英特爾和 AMD 在資料中心裡僅存的 CPU 護城河。

外界往往只盯著 GPU,覺得 AI 時代只要顯示卡夠快就行。但實際跑智慧體應用時,大量的任務分發、排程和資料預處理全壓在 CPU 身上。傳統 x86 晶片功耗太高、發熱太大,直接卡死了機架的算力密度。

Arm 親自下場做成品,加上 Meta 這個超級大買家的背書,意味著更多沒有能力砸幾十億美元自研伺服器晶片的中型科技公司,也能直接買到能跑大模型的低功耗處理器。Arm 雲端 AI 負責人也直言,他們的目標就是服務那些自己造不起處理器的公司。

對 Meta 來說,拉著 Arm 造芯既能壓制輝達和傳統晶片巨頭的溢價,又能靠開源標準在供應鏈裡掌握主導權,這一步走得相當精明。但隱患在於,Arm 親自下場賣晶片,等於一腳踩進了自己大客戶的後院,未來怎麼平衡和既有授權夥伴的關係,看起來還要經歷一陣劇烈的陣痛。

來源 (2)

  1. [1]
    about.fb.com(在新分頁開啟)原文about.fb.com
  2. [2]
    theverge.com(在新分頁開啟)報導theverge.com

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