LinkedIn 引入 OpenAI 模型：用 GPT-4 潤色檔案、GPT-3.5 寫招聘

寫 LinkedIn 的個人簡介向來是打工人的痛點。既想把自己包裝得專業亮眼，又怕寫得太做作或乾癟。現在，背靠微軟的 LinkedIn 決定直接把這項苦差事交給 AI。

LinkedIn 宣佈推出基於生成式 AI 的寫作輔助功能，把大模型直接塞進了使用者的個人檔案和招聘流程裡。值得玩味的是，LinkedIn 這次用模型分得很細：給個人潤色主頁用的是最新的 GPT-4，而給招聘人員寫職位描述用的則是 GPT-3.5。

個人主頁用 GPT-4，寫 JD 用 GPT-3.5

這項個人檔案輔助功能最初先面向付費的 Premium 會員開放。很多人心裡清楚自己幹過什麼，但很難用漂亮的英文把經歷串成一段抓人的個人介紹。

按照 LinkedIn 的設想，你只需要提供一些做過的事情和核心經歷，AI 就會識別出最關鍵的技能，替你在個人主頁的自我介紹和頭銜欄目裡寫出更流暢的敘事。

官方在宣傳推廣時甚至丟擲了一個誘人的說法，稱使用這項工具能讓你脫穎而出的機會增加近一倍。不過這裡打了個問號：究竟是因為 AI 寫出的文本更符合搜尋演算法推薦，還是平臺本身會給使用了這項功能的賬號更多流量傾斜，官方並沒有明說。

招聘端的功能邏輯類似。HR 只要填上職位名稱、公司名字等基礎資訊，系統就會自動套出一份完整的崗位描述。LinkedIn 首席產品官 Tomer Cohen 表示，這樣能把招聘人員從繁瑣的文書工作中解放出來，把精力放在更具戰略性的工作上。

除了這兩項寫作功能，LinkedIn 還在自己的學習平臺 LinkedIn Learning 上動作頻頻，整理出 100 門 AI 相關課程，並且專門追加了 20 門圍繞生成式 AI 的全新課程。

沒貼標籤的「美顏濾鏡」

然而，給職業履歷套上 AI 濾鏡也引來了不少顧慮。

最核心的問題在於透明度。LinkedIn 已經向媒體確認，平臺不會標註哪些內容是由 AI 協助生成的。換句話說，招聘方根本分不清一段漂亮的自我介紹到底代表了候選人真實的表達與總結能力，還是對方僅僅是付了會員費、點了一下生成按鈕。

這和此前招聘廣告已經充斥套話還不太一樣。職位描述原本就多是公事公辦的標準模板，但求職者個人檔案的核心意義在於建立人與人之間的真實連線。如果第一印象全被 AI 包裝出的同質化腔調填滿，反而可能讓招募雙方花費更多時間去核實真偽。

為什麼重要

對求職者和普通職場人來說，這個功能確實降低了搭建職業形象的門檻。尤其對於英語非母語或不擅長自我推銷的人，它能快速生成一份及格線以上的自我陳述。但是否為了這個功能專門去開通 Premium 會員，我們認為完全沒必要，市面上任何通用的聊天機器人都能完成類似的改寫。

LinkedIn 這次的產品策略相當精明。它把成本更高的 GPT-4 放在了 C 端付費牆後面，用來拉動 Premium 訂閱轉化；而在 B 端企業使用者每天大量呼叫的招聘描述上，退而求其次使用推理成本低得多的 GPT-3.5。這種按使用場景和成本精細分發模型的做法，是很多企業級產品值得參考的切面。

但這裡的隱患也顯而易見。在沒有標註機制的前提下，平臺上的職業檔案很可能迅速被某種標準、圓滑但缺乏靈魂的 AI 腔調淹沒。當求職者用 AI 寫簡歷、HR 用 AI 篩選簡歷、公司用 AI 發職位描述，整套招聘流程看起來高效了，實際上卻可能陷入一種互相看 AI 表演的數字空轉。