Google Ads 為 AI Max 推出 A/B 測試與業績規劃工具

放手讓 AI 去跑廣告投放，廣告主最大的心病從來不是效果好不好，而是怕它失控亂花錢，或者把廣告投到不該投的地方。

Google 在官方部落格宣佈，將在 9 月為搜尋廣告的 AI Max 功能推出一套新的實驗和規劃工具。這次更新的核心很明確，就是讓廣告主在敢把控預算的前提下，放開手腳去測 AI 的投放能力。

保留品牌護欄，跨專案測預算

以往做投放測試，最煩人的就是變數太多。Google 這次基於 AI Max 原本的一鍵實驗能力，增加了一套全新的 A/B 測試機制。

從 9 月開始，廣告主可以在單次 A/B 測試中，同時跨多個搜尋廣告活動測試不同的預算配比和 ROI 目標。說白了，你不用再一個活動一個活動單獨折騰，直接拉通看預算規模擴大之後，到底能不能給生意帶來真正的利潤回報。

更實在的一個改動，是針對品牌和地理位置的控制。很多企業過去對 AI 自動化投放很猶豫，就是因為一旦開啟某些測試，原本卡得很死的品牌詞保護或者特定投放區域就會失效。

Google 表示，現在新能力允許你在保留這些品牌和地理位置限制的同時跑 A/B 測試。護欄還在，底線不破，企業才敢放心對比 AI Max 到底能帶來多少增量。

效果先預覽，一鍵直接改

除了測試工具，廣告規劃工具 Performance Planner 也迎來了一波升級。

投放人員在調整出價或預算目標之前，現在可以直接在 Performance Planner 裡預覽這些變動可能對現有廣告活動產生的影響。調高出價能多拿多少量、ROI 會被拉低多少，系統會先給你推演一遍。

如果你覺得系統給出的建議靠譜，不需要再手動去各個廣告組裡挨個改引數，直接點選一下，就能把建議的調整方案直接應用到現有的廣告活動中。

Google 把這些功能放在其即將舉行的 Rethink 2026 活動前對外公佈，顯然是想讓廣告主在年終大促等重要投放節點到來前，先吃下一顆定心丸。

為什麼重要

對日常要扛 ROI 的投放人員和品牌方來說，這套工具非常值得在 9 月上線後第一時間試用。

過去廣告系統推 AI 自動化，總喜歡做成黑盒，廣告主一加預算心裡就發慌，不知道是會帶來更多訂單，還是單純被系統快速消耗掉。現在允許跨專案同時測 ROI 和預算，還能保住品牌詞與地域限制，實際上是把試錯成本壓到了最低。那些之前因為合規或品牌安全不敢碰 AI Max 的團隊，現在沒有理由不測一下了。

從行業競爭來看，這表明平臺級廣告工具的競爭焦點變了。前兩年大家都在比拼誰的生成式素材更炫、誰的自動化模型更大；但到了今天，廣告主更關心的是確定性和算賬。誰能把投放過程中的預測做得更準、把測試門檻降得更低，誰就能吃到更多的核心預算。

我們認為 Google 這一步走得很聰明，它沒有強迫廣告主把方向盤徹底交給 AI，而是先給駕駛座裝上了安全帶和儀表盤。允許一鍵應用規劃建議雖然方便，但隱患也在於此：如果廣告主過度依賴系統的推演預測而失去人工復盤，一旦市場競爭格局突然變化，自動化調整依然可能會帶來意料之外的花費風險。