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AI科研

AI 領域的重要論文、新基準和新方法，以及 AI 在生物、醫藥、材料等科學研究裡的突破。

近 7 天 13 則

  1. 傳播指數 36

    MoVerse：一張圖變 360° 全景世界，RTX 4090 跑出 8 幀即時漫遊

    研究人員公佈影片世界模型 MoVerse，僅憑單張普通影像即可構建支援即時互動漫遊的 360° 3D 場景。模型將空間構建與影片渲染解耦，藉助 3D 高斯技術，在單張 RTX 4090 顯示卡上實現每秒 8 幀即時渲染。目前程式碼與模型仍在合規審查中，預計後續開源。

  2. 傳播指數 31

    AI 加速攻克「不可成藥」靶點：胰臟癌新藥生存期翻倍

    針對此前難以成藥的 RAS 蛋白，新藥 daraxonrasib 將晚期胰臟癌患者中位生存期從 6.6 個月延長至 13.2 個月。更重要的是，研究人員正利用 AI 篩選數百萬種化合物，加速攻關佔據約 70% 癌症誘因的 p53 與 MYC 等平滑靶點。這意味著過去數十年的靶向藥死衚衕正被 AI 算力快速打通。

  4. 傳播指數 31

    伯克利釋出全新智慧體基準 ALE：GPT-5.5 險勝 Claude Fable 5 登頂

    UC Berkeley 旗下機構聯合 300 多位專家推出智慧體基準「Agents' Last Exam」（ALE），考核 55 個行業的真實桌面工作流。OpenAI 的 GPT-5.5 憑 24.0% 的通過率位列榜首，略勝 Anthropic 剛釋出的 Claude Fable 5。不過在最難一檔任務中，所有頂尖模型的得分依然全掛零。

  6. 傳播指數 36

    Google DeepMind 獅子山試驗：Gemini 輔導 8 周，數學進步相當於 2 年多

    Google DeepMind 公佈隨機對照試驗結果：在獅子山 12 所學校中，Gemini 輔導系統 8 周內讓學生數學水平提升了相當於 1.2 至 2.5 年的進度。它充當蘇格拉底式導師，76% 的回覆都在提問引導，僅 2% 直接給答案。最值得關注的是，這打破了 AI 讓學生變懶的擔憂，但教師深度參與時效果才翻倍。

  7. 傳播指數 36

    Anchor World 亮相：用真實人體動作引導第一人稱世界模擬

    第一人稱世界模擬器 Anchor World 公佈。它支援輸入 3D 人體動作與場景錨點圖，直接渲染出人在空間中走動並與水槽、刀具互動的第一人稱影片。這種動作驅動機制有望用於生成人形機器人的訓練資料；目前程式碼正處於稽核階段。

  8. 傳播指數 34

    Claude 化身化學家：Opus 4.7 讀核磁譜圖，看齊專業化學軟體

    Anthropic 釋出白皮書，測試 Claude 在核磁共振（NMR）譜圖分析上的表現。未經化學專屬微調的 Claude Opus 4.7 在氫譜預測上平均誤差僅 ±0.079 ppm，看齊或超越 ChemDraw 與 MestReNova，還能直接從譜圖逆向推導分子結構。不過當前測試樣本僅 20 個化合物。

  9. 傳播指數 38

    Anthropic 披露內幕：Claude 編寫超 80% 內部程式碼，AI 加速自我改進

    Anthropic 旗下機構披露內部資料：截至 2026 年 5 月，Claude 編寫了公司超 80% 的程式碼，工程師產出達到 2024 年的 8 倍。最值得關注的是，AI 正加速邁向「遞迴自我改進」；不過 Anthropic 警告，人類失去控制的風險可能比社會各界的預期來得更快。

  10. 傳播指數 35

    OpenAI 升級生命科學模型 GPT-Rosalind：融合 GPT-5.5 智慧體能力

    OpenAI 宣佈升級專為生命科學研究打造的 GPT-Rosalind 模型，融合 GPT-5.5 的智慧體程式設計與工具呼叫能力。新模型在藥物化學與基因組分析上全面超越 GPT-5.5，最多可節省 31% 的 Token。目前該模型通過受信任訪問體系向全球合規機構開放。

  11. 傳播指數 36

    ByteDance 提出 WavTTS：直接建模原始波形，幾秒克隆聲音

    ByteDance 提出零樣本語音合成模型 WavTTS。它基於 DiT 與流匹配，跳過傳統的潛空間壓縮，直接對原始音訊波形建模以避免資訊損失。最值得關注的是，它僅需幾秒樣本就能生成自然語音，大幅縮減了原始波形建模與主流模型之間的質量差距。

  13. 傳播指數 36

    斯坦福合同法盲測：75% 對決中，法學教授更認可 AI 的回答

    斯坦福大學主導的研究顯示，在近 3000 次合同法答疑盲測中，法學教授在 75% 的情況下更認可 AI 給出的答案，而非人類同行撰寫的版本。最值得關注的是，教授僅將 3.5% 的 AI 回答標記為有害，而同行回答達 12%。也就是說，大模型在需要複雜推理與主觀判斷的領域已表現出驚人能力。

  14. 傳播指數 36

    AutoScientists 釋出：讓去中心化 AI 組團做科研，實驗提速 1.9 倍

    研究團隊釋出科研多智慧體系統 AutoScientists，採用去中心化架構讓 AI 自主組隊驗證假設。在相同預算下，它在 GPT 訓練最佳化上比 Autoresearch 快 1.9 倍，並在 BioML-Bench 任務上超越現有最強智慧體，大幅減少長週期實驗裡的重複試錯。

  15. 傳播指數 36

    Biohub 釋出 ESM 蛋白質世界模型：幾天搞定抗體設計，已在實驗室跑通

    Biohub 釋出新一代蛋白質世界模型 ESM，包含結構設計工具 ESMFold2、語言模型 ESMC 和含 11 億結構的 ESM Atlas。ESMFold2 能在數天內完成結合劑與單鏈抗體的計算設計和打分，並在 EGFR、PD-L1 等五個臨床靶點通過了溼實驗驗證。藥物研發最耗時的早期結合劑發現被大幅提速。

  19. 傳播指數 36

    DeepMind 釋出 AlphaProof Nexus：用幾百美元算力，解開 56 年未解數學題

    Google DeepMind 釋出 AlphaProof Nexus 論文，在 353 個開放數學題中自主攻克 9 個 Erdős 難題，並證明了 44 個 OEIS 猜想。系統將大模型與證明輔助工具 Lean 結合完成機器驗證，單題成本僅數百美元。最值得關注的是，AI 正以極低成本介入真正的數學前沿研究，但需全新數學構造的問題仍無法解決。