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AI科研

AI 領域的重要論文、新基準和新方法，以及 AI 在生物、醫藥、材料等科學研究裡的突破。

近 7 天 13 則

  3. 傳播指數 31

    生成式 AI 自主設計新藥：研發週期從數年縮至數月

    CNBC 報道生成式 AI 正在重塑製藥業，禮來與輝達等高管預計數年內藥物將完全由 AI 自主設計。AI 能在 5 分鐘內生成傳統溼實驗一年的分子量，將藥物發現週期從數年縮減到數月，但真實有效性仍需人體試驗檢驗。

  6. 傳播指數 31

    Adobe 公佈 VideoGigaGAN：把模糊影片放大 8 倍且不閃爍

    據報道 Adobe 研究人員公佈生成式 AI 模型 VideoGigaGAN，能將模糊影片解析度提升至原來的 8 倍。該技術結合了 GAN 的細膩細節與時序穩定性，避免了影片超解析度常見的閃爍與偽影。目前該成果僅為研究預覽，暫未確定是否會整合到 Premiere Pro 等軟體中。

  7. 傳播指數 33

    通用智慧體 JAT 開源：一個模型通吃遊戲與機械臂

    研究團隊開源通用智慧體 JAT，包含模型、資料集及專家策略。作為 Gato 的開源復現與演進，它用單個網路在 157 項任務中達到專家基準 65.8% 的表現，涵蓋玩遊戲、機械臂控制與初級圖文處理。

  9. 傳播指數 31

    蘋果公佈 ReALM 模型：把螢幕轉成文本，端側幹翻 GPT-4

    Apple 研究團隊公佈新 AI 系統 ReALM。它巧妙地把螢幕實體轉化為純文本進行指代消解，不需要笨重的影像識別就能理解螢幕內容與後臺任務，特定任務表現甚至大幅超越 GPT-4。這預示著未來的 Siri 可以在裝置端直接看懂你的螢幕並代辦事項。

  10. 傳播指數 36

    Anthropic 發現多樣本越獄：塞幾十道問答就能繞開 AI 道德限制

    Anthropic 披露了一種名為「多樣本越獄」的漏洞。利用大模型擴大的上下文視窗，攻擊者在提示詞裡塞入幾十組輕度違規問答作為示例，就能誘導 AI 順從回答製造炸彈等危險問題。目前團隊已將風險同步給同行，正嘗試在前置攔截環節進行防禦。

  12. 傳播指數 35

    Google DeepMind 推出 SIMA：能聽懂人話、在 3D 遊戲裡幫你幹活的通用 AI

    Google DeepMind 推出通用 AI 智慧體 SIMA。它不用看遊戲原始碼或專用介面，僅憑螢幕畫面和鍵盤滑鼠輸出，就能聽懂玩家的自然語言指令，在《無人深空》《拆遷》等 9 款商業 3D 遊戲中完成爬梯子、開選單等 600 項基礎操作。這是 AI 從刷高分轉向泛化執行真實任務的重要一步。

  13. 傳播指數 32

    LLM 預測神經科學實驗準確率達 81%：反超人類專家

    Xiaoliang Luo 等學者發表研究，表明大語言模型預測神經科學實驗陽性結果的準確率達到 81%，超過人類專家的 64%。團隊僅使用 70 億引數的類 GPT-3.5 模型，經神經科學文獻微調後表現進一步提升，能幫助科研人員收窄研究方向。

  14. 傳播指數 37

    Google DeepMind 釋出 Genie：一張圖就能生成可玩的遊戲

    週一，Google DeepMind 展示了基礎世界模型 Genie。它通過學習超 20 萬小時公開遊戲影片，無需人工動作標註，僅憑單張圖片或草圖就能生成可互動、可操控的 2D 橫版過關世界。這意味著生成式 AI 正在跨入可操控環境，為訓練智慧體鋪路。

  16. 傳播指數 33

    亞馬遜推出 BASE TTS：引數達 9.8 億，語音模型也開始「湧現」

    Amazon 公佈了目前最大的語音合成模型 BASE TTS，引數達 9.8 億。研究顯示，語音模型規模擴大後同樣會出現類似大語言模型的「湧現能力」，無需額外訓練就能更自然地拿捏情緒、耳語和生僻詞發音。不過出於安全考慮，官方並未開源模型權重。

  18. 傳播指數 51

    DeepMind 推出 AlphaGeometry：搞定奧賽幾何題，30 題解出 25 道

    Google DeepMind 推出名為 AlphaGeometry 的 AI 系統，能解出國際數學奧林匹克級別的幾何題。它把語言模型與符號邏輯引擎結合，30 道測試題中解出 25 道，遠超 1978 年舊紀錄的 10 道。這補上了 AI 欠缺嚴密推理的短板，不過它暫時還搞不定大學級抽象數學。