跳到正文
IFAI

AI科研

Profluent 用 AI 從頭設計基因編輯器:開源 OpenCRISPR-1,效能媲美天然 Cas9

首次發布 傳播指數 57

Profluent 利用生成式 AI 從頭設計出精準基因編輯器,並開源 OpenCRISPR-1。團隊訓練蛋白質語言模型生成新分子,在人類細胞中的編輯活性與特異性媲美甚至超過天然 SpCas9。這意味著基因編輯告別了從自然界碰運氣的階段,步入按需定製時代。

Profluent 用 AI 從頭設計基因編輯器:開源 OpenCRISPR-1,效能媲美天然 Cas9
圖:nature.com

過去幾十年裡,生物學家為了找一把好用的「分子剪刀」,可以說是翻遍了地球的每一個角落。

從滾燙的溫泉、泥炭沼澤,到動物糞便,甚至是酸奶發酵罐,科學家們像淘金客一樣篩查微生物,才好不容易撞大運碰上了 Cas9 這樣的天然工具。

現在,AI 公司 Profluent 打破了這種碰運氣的傳統。他們宣佈利用大語言模型從頭設計出了全新的基因編輯工具,並正式開源了其中的核心成果 OpenCRISPR-1。

這意味著我們不再需要求助於大自然幾十億年的隨機演化,動動手指輸入需求,AI 就能在電腦裡替你畫出從未存在過的基因剪刀。

讀懂 500 萬種蛋白質的「造詞法」

傳統的蛋白質工程要麼直接照抄大自然,要麼在天然分子的基礎上一點點人工誘變,效率極低。

一個典型的 Cas9 蛋白通常由 1000 多個胺基酸組成。理論上它可能擁有的序列組合數量,比整個可觀測宇宙中的原子總數還要多上好幾個數量級。

在這麼龐大的空間裡盲人摸象,只要放錯一個胺基酸,整套精密的分子剪刀就可能徹底癱瘓。如果全靠溼實驗逐一測試,人類可能要試上幾輩子。

Profluent 的做法是把大語言模型請進實驗室。他們首先構建了迄今為止最龐大的資料庫 CRISPR-Cas Atlas,整理出 510 萬個天然 CRISPR 相關蛋白,一口氣把人類已知的天然多樣性拉高了 2.7 倍。

隨後,團隊針對其中近 24 萬個 Cas9 蛋白訓練生成式語言模型。模型學會了蛋白質內部複雜的三維空間規律與化學語法,隨後一口氣生成了 400 萬條全新的分子序列。

經過去除低效序列和生信篩選,這套模型憑空造出的分子庫,直接把已知 CRISPR 家族的多樣性推高了 4.8 倍。

差了 400 個突變,但在人體細胞裡照樣幹活

AI 生成出來的分子,真能放進人類細胞裡剪下 DNA 嗎?

Profluent 團隊挑選出了候選分子 OpenCRISPR-1,並將其放進真正的人類細胞中進行驗證。

結果讓人驚訝:OpenCRISPR-1 與臨床上最常用的天然工作基準 SpCas9 相比,胺基酸序列有著超過 400 處的差異。換句話說,它已經脫離了傳統意義上的修修補補,完全是一把嶄新的工具。

但在實際測試中,它的編輯活性與識別特異性不僅完全媲美 SpCas9,甚至在某些指標上表現得更為精準。

更難得的是,Profluent 並沒有把這項突破鎖進保險櫃,而是直接向全球公開發布並開源了 OpenCRISPR-1,允許科研人員和商業機構在合規倫理框架內自由探索與開發。

為什麼重要

在生物醫藥領域,CRISPR 技術的專利叢林長期由少數幾家頭部機構壟斷。高昂的授權壁壘與專利糾紛,不僅讓初創團隊舉步維艱,也無形中推高了下游基因療法的開發成本。

OpenCRISPR-1 的開源徹底改變了遊戲規則。它不僅是一項概念驗證,更為全球實驗室提供了一個現成、高效能且不受傳統專利束縛的全新起點。

我們認為,Profluent 這次走得極其聰明。他們沒有選擇去做一個通用且寬泛的模型,而是直接瞄準了已經經過臨床驗證、市場接受度極高的 Cas9 賽道,用完全不同的序列做出了同等甚至更好的效果,精準繞開了專利限制。

當然,從電腦裡設計出一把好剪刀,到真正治病救人之間還有很長的路。脫靶風險、免疫原性以及體內遞送效率,都需要更嚴謹的體內試驗來長期檢驗。

但毫無疑問,生成式 AI 正在把生物學從一門依靠偶然發現的經驗科學,變成一門可預測、可程式設計的精密工程。

來源 (3)

  1. [1]
    nature.com(在新分頁開啟)原文nature.com
  2. [2]
  3. [3]

每日 AI 內容精選