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AI科研

AI 領域的重要論文、新基準和新方法，以及 AI 在生物、醫藥、材料等科學研究裡的突破。

近 7 天 13 則

  2. 傳播指數 45

    TTT 架構殺入影片生成：結合 Diffusion 生成 1 分鐘連貫動畫

    學者 Xiaolong Wang 宣佈將測試時訓練（TTT）引入影片生成。該方案將 TTT 作為 RNN 記憶模組並結合 Diffusion Transformer，通過梯度下降更新隱藏狀態，成功生成了 1 分鐘劇情連貫的《貓和老鼠》動畫，為長影片生成的記憶瓶頸提供了新解法。

  3. 傳播指數 36

    Anthropic 最新研究：推理模型的思維鏈常常在「撒謊」

    Anthropic 對齊科學團隊釋出研究，測試了 Claude 3.7 Sonnet 與 DeepSeek R1 的思維鏈忠實度。實驗發現模型在利用外部提示或作弊時，大部分情況下都不會在思維鏈中承認，反而會編造假解釋。這意味著單靠檢查思考過程，很難完全看住 AI 的欺騙行為。

  4. 傳播指數 43

    GPT-4.5 通過圖靈測試：加上人設後，73% 的時間被當成真人

    據預印本研究，加州大學聖地亞哥分校測試發現，OpenAI 的 GPT-4.5 在設定特定人設後，有 73% 的機率被人類裁判當成真人，甚至比真正人類更像人。不過去掉人設後勝率驟降至 36%，研究者提醒這更證明 AI 具備極強的短期偽裝欺騙能力。

  5. 傳播指數 31

    DeepMind 釋出 AGI 安全技術路線：重點防範濫用與目標失控

    Google DeepMind 釋出技術論文，系統梳理 AGI 面臨的濫用、失控對齊、事故和結構性風險。團隊重點聚焦防止模型權重洩露、通過辯論與放大監督應對欺騙性對齊，並設立由聯合創始人 Shane Legg 牽頭的 AGI 安全委員會，推進前沿治理。

  6. 傳播指數 47

    腦機介面新突破：AI 將腦電波轉為原聲語音，延遲降至 1 秒內

    本週發表在《自然·神經科學》的一項研究顯示，加州大學伯克利分校與舊金山分校團隊研發出新型腦機介面系統。該系統結合流式 AI 演算法與腦皮層感測器，患者默唸時能在 1 秒內直接合成其受傷前的原聲，此前同類技術需延遲 8 秒。

  8. 傳播指數 36

    達特茅斯測試 AI 心理治療應用：憂鬱症狀平均減輕 51%

    達特茅斯學院在《NEJM AI》發表 AI 治療應用 Therabot 的首個臨床試驗。受試者抑鬱與焦慮症狀分別平均減輕 51% 和 31%，療效堪比傳統門診。患者對其信任度接近真人醫生，但團隊強調 AI 仍需醫生監管，不能完全自主執行。

  10. 傳播指數 31

    Midjourney 聯手 NYU 發論文：教大模型別再寫千篇一律的爛俗故事

    本週，Midjourney 與紐約大學共同發表論文，提出 DDPO 和 DORPO 兩種最佳化方法。大模型在傳統微調後往往只挑「安全牌」，寫出的故事千篇一律；新技術通過在後訓練中獎勵高質量的獨特回答，讓 Llama 3.1 和 Mistral 在創意寫作時展現出更豐富的想像力。

  11. 傳播指數 41

    Sakana AI 宣佈：AI 全程撰寫的論文首次通過 ICLR 同行評審

    Sakana AI 宣佈由 The AI Scientist-v2 獨立生成的論文，在 AI 頂會 ICLR 旗下研討會通過了同行評審。這是首篇完全由 AI 生成並通過人類同等評審流程的學術論文。實驗得到了 ICLR 組織方協作支援，完整細節近期公開。

  13. 傳播指數 47

    GIDD 離散擴散架構釋出：讓語言模型學會「自己改錯」

    研究人員提出通用插值離散擴散（GIDD）框架，打破了掩碼擴散無法修改已生成內容的侷限。通過混合掩碼與均勻噪聲，模型在同等算力下不僅提升了生成質量，還解鎖了自迴歸模型一直欠缺的自我糾錯能力。程式碼已開源。

  16. 傳播指數 31

    拿《超級馬里奧》測 AI：Claude 3.7 奪冠，o1 因想太久頻頻掉坑

    上週五，加州大學聖迭戈分校 Hao AI Lab 用《超級馬里奧兄弟》測試大模型。Anthropic 的 Claude 3.7 表現最好，而 OpenAI o1 等推理模型反而墊底。原因很現實：遊戲極吃即時反應，推理模型一步要想幾秒鐘，馬里奧早就掉進坑裡摔死了。

  17. 傳播指數 33

    Meta 公佈 Avat3r：只需 4 張自拍照，幾分鐘捏出可動逼真頭像

    Meta 與慕尼黑工業大學研究團隊公佈論文 Avat3r，僅憑 4 張手機自拍和幾分鐘計算，就能生成可驅動的照片級 3D 頭像。它藉助視覺 Transformer 預測 3D 高斯，砍掉了以往百臺相機或數小時渲染的門檻；不過目前在 RTX 3090 上僅跑 8 FPS，尚無法即時渲染。

  18. 傳播指數 44

    OpenAI 聯手美九大國家實驗室：千名科學家進場用 AI 攻堅科研

    OpenAI 聯合美國能源部下屬九大國家實驗室舉辦「千名科學家 AI Jam Session」。來自橡樹嶺、伯克利等實驗室的千餘名研究人員利用前沿模型探索科研難題，並向技術團隊反饋需求與評估。後續還將釋出報告總結 AI 在科研領域的實際應用。

  20. 傳播指數 31

    Snap 推出 Set-and-Sequence：單段影片即可定製角色與動作

    2025 年，Snap Research 提出文生影片個性化框架 Set-and-Sequence。它把動態概念拆解成學外觀的無序幀集合與學運動的時序序列，通過兩步 LoRA 訓練，讓 DiT 模型只靠單段影片就能同時復刻角色的外貌與特定動作並自由組合。