OpenAI 發起 NextGenAI 聯盟：出資 5000 萬美元支援 15 所名校科研

大學搞科研現在最頭疼的是什麼？不是沒有好點子，而是算力實在太貴，前沿大模型的呼叫額度分分鐘就能燒光經費。

OpenAI 顯然也看到了這一點。3 月 4 日，OpenAI 宣佈成立名為 NextGenAI 的科研聯盟，拉來了 15 家頂尖高校、醫院和公共機構，並直接掏出 5000 萬美元，包含研究資助、算力資金和 API 訪問許可權。

首批加入的陣容相當豪華，包括麻省理工學院、哈佛大學、加州理工學院、杜克大學、牛津大學，以及波士頓兒童醫院和波士頓公共圖書館等機構。

從古籍掃描到罕見病診斷

這次 OpenAI 給出的不是籠統的口頭支援，各家機構已經把工具用到了具體的硬核專案裡。

哈佛大學和波士頓兒童醫院的研究人員正在利用 OpenAI 的工具與資金，試圖縮短罕見病患兒確診所需的時間，並探索如何在醫療決策中讓 AI 更好地遵循人類價值觀。

牛津大學著名的博德利圖書館則在做一件數字化的苦差事。他們用 OpenAI 的 API 轉錄館藏的古老珍稀文獻，讓封存數百年的知識變成全球學者隨時可檢索的數字資產。

麻省理工學院的學生和教職人員打算直接利用這筆算力和 API 額度，訓練和微調屬於他們自己的 AI 模型。

杜克大學的科學家甚至開始研究元科學，試圖用 AI 找出究竟在哪些科學領域裡，AI 能發揮出最大的放大器效應。

波士頓公共圖書館作為美國第一座大型免費市立公共圖書館，則借這筆資源把公有領域的藏品數字化，降低普通市民查閱歷史檔案的門檻。

此外，德州農工大學拿到了推進生成式 AI 素養倡議的資源，霍華德大學計劃將 AI 融入課程開發與校園運營，俄亥俄州立大學則把 AI 鋪向了數字健康、能源和先進製造等多個學科交叉領域。

為什麼重要

對研究人員和學生來說，這是極具誘惑力的真金白銀。頂尖科研團隊缺的往往不是模型理論，而是跑實驗的資源；罕見病研發和圖書館古籍數字化這類公益性強、商業回報慢的領域，現在終於能免費用上前沿算力和成熟的模型介面。

從行業競爭來看，我們認為 OpenAI 這一步走得相當深遠。繼 2024 年 5 月推出校園版的 ChatGPT Edu 之後，OpenAI 不再滿足於讓師生只拿它寫論文或改作業，而是要把未來一代學者、醫生和科學家的工作流直接拴在自己的底層 API 上。

這種做法極其聰明。OpenAI 相當於用 5000 萬美元的算力和額度成本，換來了全球最聰明的一批大腦幫自己做場景驗證和高質量案例背書，順便在 Google 和 Anthropic 面前築牢了學術壁壘。

但這裡的潛在隱患也顯而易見。學術界如果過度依賴某一家商業巨頭的閉源介面開展基礎研究，未來的科研獨立性與實驗的可復現性，難免會面臨長期的審視與挑戰。