OpenAI 聯手美九大國家實驗室：千名科學家進場用 AI 攻堅科研

如果把一千多個頂尖科學家關在一個房間裡，給他們最新、最聰明的 AI 模型，會發生什麼？

美國能源部剛剛就搞了這麼一場大實驗。他們把全美九個國家實驗室的 1000 多名科學家召集到一起，辦了一場名為「千人科學家 AI 即興季」（1,000 Scientist AI Jam Session）的閉門活動。

更有意思的是，平時在外面打得不可開交的 OpenAI 和 Anthropic，這次全被拉到了同一張試驗檯上。

把推理模型扔進國家實驗室

這場活動覆蓋了阿貢、伯克利、布魯克海文、橡樹嶺、洛斯阿拉摩斯等九個響噹噹的國家實驗室。

科學家們分到的工具不是普通的聊天機器人，而是兩家最擅長「思考」的新傢伙：OpenAI 拿出了推理模型 o3-mini，Anthropic 則帶去了本週剛釋出的混合推理模型 Claude 3.7 Sonnet。

科研人員要用這些模型解決各自領域的硬核問題，測試環節覆蓋了從理解前沿問題、查閱文獻、提出科研假說到設計實驗流程、寫程式碼和分析結果的全鏈條。

美國能源部長 Chris Wright 和 OpenAI 總裁 Greg Brockman 親自跑去了橡樹嶺國家實驗室探班。Chris Wright 甚至把這次公私聯手直接比作當年的「曼哈頓計劃」，聲稱 AI 是一場美國必須贏下的競賽。

從核安全絕密測試到集體科研

這其實不是矽谷巨頭第一次把觸角伸進國家安全與核心科研重鎮。

上個月，OpenAI 剛跟國家實驗室達成協議，把 o 系列推理模型用於材料科學、可再生能源和天體物理研究，之前還在洛斯阿拉摩斯測試過多模態模型在生物實驗裡的安全性。

Anthropic 這邊底子更硬。早在 2024 年 4 月，他們就成了首家獲准在絕密涉密環境下測試大模型的 AI 公司，專門幫國家核安全管理局（NNSA）評估核領域的潛在風險。

這次活動結束後，各方還會發布一份總結報告，系統梳理頂尖科學家究竟怎麼用 AI、現有的模型還缺什麼。

為什麼重要

科研過去一直是生成式 AI 最難啃的骨頭，因為科學不需要天馬行空的文筆，只要嚴謹、可復現和極低的幻覺率。

對科研人員來說，這次測試意味著 AI 正式從「潤色論文的助手」變成了「科研流水線上的副駕駛」。尤其像 Claude 3.7 Sonnet 和 o3-mini 這種具備長鏈條邏輯推理的模型，真正有價值的地方在於幫科學家在龐大的文獻網路裡找靈感、規劃平時要耗費幾個月才能做完的實驗路徑。

從行業競爭來看，我們認為 OpenAI 和 Anthropic 都在拼命爭奪國家層面的背書。把模型送到國家實驗室讓頂級頭腦測試，不僅是最好的真實壓力測試，更是在搶奪政府科研經費和高壁壘的企業級採購通道。

但這裡面不是沒有隱患。當能源部長把 AI 競賽拔高到「曼哈頓計劃」的高度時，也意味著前沿技術與國家安全戰略的繫結越來越深。當民用大模型迅速被拉進涉密防線和尖端科技攻防中，未來更強模型的開源與技術共享，空間看起來只會越來越窄。