Sakana AI 宣佈：AI 全程撰寫的論文首次通過 ICLR 同行評審

給學術期刊投過稿的人都知道，同行評審往往是一場漫長又折磨的拉鋸戰。但如果參與這場拉鋸戰的不是哪個熬夜的博士生，而是一套完全自主執行的 AI 系統呢？

日本 AI 初創公司 Sakana AI 宣佈，由其研發的 The AI Scientist-v2 獨立撰寫的一篇科研論文，正式通過了頂級人工智慧會議 ICLR 旗下工作坊的同行評審。按照團隊的說法，據他們所知，這是全球首篇完全由 AI 生成、並且走完了和人類學者完全相同審稿流程的學術論文。

經過官方批准的「圖靈測試」

這項實驗並非偷偷投毒。Sakana AI 團隊明確表示，整個測試是在 ICLR 大會領導層以及工作坊組織方的全力配合下合規進行的。

具體接收這篇論文的是 ICLR 旗下的 ICBINB 工作坊。參與這項合作的還有來自加拿大英屬哥倫比亞大學以及英國牛津大學 FLAIR 實驗室的研究人員。

生成這篇論文的系統叫 The AI Scientist-v2，是 Sakana AI 此前推出的科研自動化系統初代版本的升級版。初代系統就已經能自主提出研究想法、編寫程式碼、執行實驗並自動撰寫出 LaTeX 格式的論文，而團隊表示，關於 v2 版本的具體技術細節將在隨後的正式釋出中公佈。

為什麼重要

這件事最耐人尋味的地方，在於它把學術界爭論已久的「AI 科研」直接推到了臺前。

從積極的角度看，它證明了自動化科研閉環的潛力。對於研究人員來說，未來的 AI 可能不再只是幫忙潤色語法或寫幾行指令碼，而是能真正接手構思猜想、跑對比實驗並總結成文的「數字研究員」，這有望大幅拉低科學探索的試錯成本。

但我們認為，目前也不必急著吹捧為「AI 徹底超越人類科學家」。這次接收論文的 ICBINB 工作坊本身全稱是「不敢相信它沒更好」，主要關注機器學習中那些看似合理卻表現不佳的負面結果與教訓，其審稿重心與競爭慘烈的頂會正會主賽道存在差距。

更值得警惕的是對學術同行評審體系的衝擊。如今的同行評審本就面臨審稿人疲憊、精力不足的困境，如果未來大量由 AI 高速量產、表面挑不出毛病的論文湧入學術池，現有的同行評審機制很可能會被徹底沖垮。換句話說，這一步既展示了演算法輔助科學的曙光，也給搖搖欲墜的學術信譽體系敲響了警鐘。