據報蘋果收購法國初創 Datakalab：瞄準端側 AI 壓縮與視覺

在大模型廠商還在比拼誰的機房電費更貴時，蘋果的胃口顯然在另一個方向：把 AI 塞進你的口袋裡，甚至完全不連網。

據法國商業雜誌 Challenges 報道，蘋果在 2023 年 12 月悄悄收購了巴黎初創公司 Datakalab。這筆交易在這個月才向歐盟委員會報備，雙方到現在都沒有公開回應。這家團隊規模很小，被收購前只有 10 到 20 名員工，兩位聯合創始人並沒有跟著去蘋果，但有多位核心技術人員已經跳槽入職。

100 毫秒在本地算完，而且不存照片

Datakalab 究竟是幹什麼的？簡單說，他們是一群專門摳算力的工程師，主攻端側低功耗、高效率的深度學習演算法，以及計算機視覺與模型壓縮技術。

在如今已經下線的官網上，Datakalab 把自己標榜為行業領先的嵌入式視覺壓縮專家。他們做的事情很有畫面感：用攝像頭測量公共場所的人流，畫面在 100 毫秒內就能完全在本地處理完畢，直接轉成匿名的統計數字。

最關鍵的是，他們嚴格遵守所謂「源頭隱私設計」（Privacy by Design），裝置本地不存任何影像，也不留個人隱私資料。

早在 2020 年 5 月，Datakalab 就和法國政府合作過，在巴黎公共交通系統裡部署 AI 工具，用來即時檢測乘客到底戴沒戴口罩。迪士尼也是他們的合作伙伴之一。

除了這套經過真實場景檢驗的視覺分析演算法，Datakalab 手裡還捏著多項關於 AI 模型壓縮與視覺技術的核心專利。

為什麼重要

蘋果買一家不到 20 人的歐洲小團隊，為什麼值得關注？

我們認為，這筆收購精準踩中了蘋果在端側 AI 上的軟肋與核心訴求。大家都在期待今年晚些時候釋出的 iOS 18 能端出像樣的 AI 功能，但蘋果的底線從來都是隱私至上與本地執行。要把複雜的計算機視覺與生成式模型塞進 iPhone 甚至 Vision Pro，模型壓縮是繞不過去的一道坎。

對使用者來說，這意味著以後的 Face ID 識別、照片庫搜圖、或者 Vision Pro 的手眼追蹤，不僅速度會更快，而且大機率完全不需要把你的臉部或房間畫面上傳到雲端伺服器，功耗也會更低。

在行業層面，這看起來是蘋果在和 Google、三星比拼端側 AI 時的一次精準「補刀」。當對手還在雲端與混合架構之間搖擺時，蘋果正通過收攏底層壓縮專利和演算法人才，築牢自己「本地離線執行」的護城河。

不過這種打法也有隱患。兩位創始人選擇不加入蘋果，只留下部分員工，團隊的技術沉澱能否在龐大的蘋果體系內順利消化，依然需要觀察。但無論如何，能跑在幾瓦功耗晶片上的輕量化視覺技術，正是蘋果現在最急需的東西。