Apple 收購初創公司 WaveOne：用 AI 壓縮影片，體積最高減半

平時看線上影片，最怕的就是突然跳出來的緩衝圓圈。網路一抖，畫面瞬間卡死，哪怕降成滿屏馬賽克也得等上幾秒。

蘋果最近悄悄買下了一家專門用 AI 解決這個痛點的初創公司。這家名叫 WaveOne 的團隊，做的事情就是打破幾十年來沒怎麼大變的影片壓縮邏輯。

蘋果官方照例對這筆交易保持沉默。但 WaveOne 的網站已經在 1 月左右關閉，幾位前員工和聯合創始人也已經加入了蘋果的機器學習團隊。前銷售與業務發展主管 Bob Stankosh 還在 LinkedIn 上發文確認，這項收購已經完成。

在被收購前，WaveOne 從 Khosla Ventures 等投資機構手裡拿到了 900 萬美元融資。兩位聯合創始人 Lubomir Bourdev 和 Oren Rippel 之前都在 Meta 的計算機視覺團隊任職，負責過 Facebook 的內容稽核和資訊流排序，Bourdev 甚至還是 Meta AI 部門的早期元老。

讓演算法看懂畫面，網路斷了也不卡住

傳統的影片編解碼邏輯很固定：影片網站的伺服器負責壓縮，你的手機或電腦負責解壓。這種模式雖然成熟，但每次要推行新的編解碼標準，往往需要硬體廠商專門做專用的解碼晶片，普及起來按年計算。

WaveOne 換了一條路，他們做了一套所謂的「內容感知」編解碼演算法。這套演算法不挑硬體，可以直接跑在很多手機和電腦現有的 AI 加速晶片上。

說白了，它讓 AI 學會了「看懂」每一幀畫面。比如在一場視訊通話或電影對話裡，演算法會識別人臉和關鍵物體，把有限的頻寬優先留給主角的面部細節，背景裡的牆壁或樹葉就可以適當犧牲一下。

更絕的是對抗網路波動。WaveOne 聲稱他們的演算法具備很強的抗干擾能力，遇到網速驟降時，它能根據手頭收到的零散資料做「最優猜測」。你的影片不會直接轉圈卡死，只是在網絡卡的那幾秒裡細節稍微糊一點，畫面依然流暢播放。在複雜場景下，這項技術號稱能把影片體積直接砍掉一半。

為什麼重要

我們認為，蘋果看中 WaveOne 的邏輯非常直白：流媒體和即時影片傳輸的成本太高了。不管是 Apple TV+ 的 4K 串流，還是每天數以億計的 FaceTime 通話，哪怕只省下幾個百分點的流量，省下來的伺服器開支和頻寬費都是真金白銀。去年 DeepMind 把下棋的演算法搬去給 YouTube 壓影片，只壓縮了 4% 的體積，就已經被當成巨大突破，而 WaveOne 承諾的上限要高得多。

對普通使用者來說，這項技術未來一旦整合進 iOS 和 macOS，最直觀的體驗就是影片流媒體載入更快、畫質更聰明，尤其是在地鐵、地下車庫等弱網環境下，FaceTime 可能再也不會頻繁卡在某一幀。

不過在我們看來，這種完全依賴 AI 的軟解壓方案也有隱患。用 NPU 跑複雜模型雖然靈活，但手機發熱和電池功耗能不能扛得住長時間的連續串流，目前還得打個問號。再者，AI 靠「猜測」補全的畫面，在遇到某些極端場景時會不會出現奇怪的畸變，也是蘋果工程團隊接下來要磨平的稜角。