亞馬遜 App 測試生成式 AI 問答：自動提煉評價，秒答商品疑問

買東西前翻幾十頁買家秀和差評，大概是網購時最耗神的事。現在亞馬遜打算讓生成式 AI 來替你把關。

電商研究機構 Marketplace Pulse 最先注意到這個變化，亞馬遜發言人 Maria Boschetti 隨後確認，公司正在移動客戶端測試一項生成式 AI 新功能，專門用來解答買家關於具體商品的疑問。

幾秒讀完全部評價，但別想和它聊老闆八卦

這項功能出現在亞馬遜移動 App 的商品詳情頁裡。買家輸入想了解的商品問題，系統在幾秒鐘內就會給出答覆。

它的答案不是憑空編造的，而是直接提煉自該商品的詳情介紹和成百上千條真實買家評價。買家不用再一條條翻評論確認這件衣服縮不縮水、那臺吸塵器噪音大不大。

不過，這個工具並不是像 ChatGPT 那樣通用的閒聊機器人。它被限制在極其嚴格的主題邊界內，專門服務於當前瀏覽的商品。

如果你問它「誰是傑夫·貝佐斯」，它會直接甩出一條錯誤提示，拒絕回答任何與商品無關的話題。

有意思的是，它依然保留了一定的創意表達能力。比如在測試一件女士馬甲時，使用者讓它寫一首關於這件馬甲的俳句，或者用《星球大戰》裡尤達大師的口吻來介紹衣服，它都能順暢完成。

亞馬遜最近幾個月在生成式 AI 上的動作相當密集。去年 6 月，平臺開始測試由 AI 生成的商品評價摘要，隨後又給第三方賣家上線了自動生成商品描述和廣告圖的工具。

在企業級市場上，亞馬遜推出了 Q 聊天助手和 AWS 上的 Bedrock 託管服務。亞馬遜執行長 Andy Jassy 也在財報會上透露，他們正在用生成式 AI 預測庫存分配以及最佳化司機的最後一公里配送路線。

為什麼重要

對於每天網購的普通消費者來說，這個功能極其實用。它解決的不是「聊得開不開心」，而是最真實的資訊篩選成本。

很多時候商品評價裡充斥著水軍、廢話或極端案例，直接問 AI「電池到底能用幾小時」「對大腳骨友好嗎」，幾秒鐘拿到總結，決策速度會快很多。

我們認為，亞馬遜在產品邏輯上的剋制做得很聰明。它沒有跟風做一個無所不聊的購物管家，而是把模型死死按在「單品問答」這個極窄的抽屜裡，跑題直接報錯。

這種設計不僅大幅降低了幻覺帶來的翻車風險，也砍掉了多輪閒聊帶來的計算成本。畢竟電商平臺需要的是轉化率，不是讓使用者在 App 裡玩大模型對話。

但隱患依然存在。AI 的回答歸根結底依賴於現有的 listing 和買家評價。如果某個商品的早期評價本身就被水軍刷榜汙染，AI 提煉出來的可能就是一套聽起來極其真誠的謊言。

接下來就看亞馬遜如何平衡真實差評的權重，以及這個功能何時能走出測試階段，推向更多品類和全球站點。