Amazon 測試生成式 AI 總結評價：一眼看清買家優缺點吐槽

買東西之前翻幾十條買家評價，是很多人的習慣。但如果一個商品下面有上千條甚至幾萬條評論，根本翻不過來，最後往往只能憑運氣下單。

亞馬遜最近打算讓 AI 來接手這個苦差事。據 CNBC 報道，亞馬遜正在其手機端購物應用中測試一項新功能，利用生成式 AI 自動抓取並總結買家對特定商品的評價。

這個功能最先由營銷機構 Fortress Brand 的技術負責人 Mark Wieczorek 發現。亞馬遜隨後證實了這項測試，但沒有透露具體使用的模型或底層技術細節。

一鍵看透優缺點，連差評也不藏著

這項功能會直接在商品頁面生成一段簡明摘要，羅列消費者喜歡和不喜歡的地方，並在旁邊附上一行宣告，註明內容是由 AI 根據買家評論自動生成的。

從測試截圖來看，AI 總結並不會只挑好聽的說。比如在一款售價不菲的兒童魔法坩堝玩具頁面上，AI 摘要寫道，雖然有買家稱讚它的趣味性、外觀和充電錶現，但大多數顧客在這些方面其實給出了負面意見。

摘要甚至直接指出了細節，比如有顧客花了 100 多美元后覺得完全不值，還有人遇到了做工粗糙、充電故障以及漏水的問題。這種把缺點直白攤開的做法，顯得相當大膽。

亞馬遜發言人 Lindsay Shanahan 表示，公司正在所有業務領域對生成式 AI 進行大規模投資。今年 4 月，亞馬遜執行長 Andy Jassy 也曾公開表示，大語言模型將改變並提升幾乎所有客戶體驗。

假評論氾濫的當下，AI 總結算解藥嗎

對亞馬遜來說，評價系統早已是個令人頭疼的泥潭。為了降低反饋門檻，亞馬遜過去推出了輕觸一鍵評分功能，允許使用者不寫字就打星，但這讓真正有參考價值的文字變少了。

更棘手的是虛假評論。長期以來，刷好評的灰產屢禁不止，亞馬遜不得不投入大量人工稽核和自動化工具進行清理。而近期，甚至有買家開始使用聊天機器人來批次代寫評價。

如果底層評價本身摻了水分，把這些評論交給 AI 去彙總，得出的結論是否可信，成了外界最大的疑問。亞馬遜如果無法從源頭過濾掉水軍刷分，AI 摘要很可能會把虛假好評當成真實民意打包呈現給消費者。

為什麼重要

我們認為，亞馬遜測試 AI 評價總結，是電商巨頭把大模型落到真實高頻交易場景裡非常聰明的一步。對於普通買家來說，只要這個功能全面上線，挑選數碼配件、母嬰用品等引數複雜且容易踩坑的商品時，決策時間能直接從幾十分鐘縮短到幾秒鐘。

把差評和缺點直接提煉在最顯眼的位置，這在電商平臺上並不多見。亞馬遜敢這麼做，看起來是在優先保障消費者的決策信任，而不是盲目偏袒賣家。這也會倒逼平臺上的第三方賣家把精力花在改進產品品質和品控上，而不是靠砸錢刷單掩蓋缺陷。

但這裡的隱患也極其明顯。生成式 AI 具有提煉能力，卻缺乏甄別事實真偽的能力。如果黑產團隊利用生成式 AI 批次製造更像真人寫的高階虛假評論，再被亞馬遜官方的 AI 吸收並總結成購買建議，虛假資訊就會被官方蓋章背書。如何在提煉摘要之前把假評論剔除乾淨，是亞馬遜這項功能真正普及前必須跨過去的一道坎。