Anthropic 向学者开放 Claude 数据：超半数对话在处理严肃任务
Anthropic 公布试点成果，通过隐私分析工具 Anthropic Insights 向斯坦福、牛津和 METR 开放了约 25 万条 Claude 对话的聚合数据。研究发现超过一半的交互涉及法律或财务等严肃高风险任务，且新模型能显著提升效率。学者只能查看统计聚类，无法接触原始文本。
Stanford University
斯坦福用 AI 设计自然界不存在的病毒，成功杀灭耐药菌
斯坦福大学与 Arc 研究所宣布利用基因大模型 Evo，首次由 AI 完整生成 16 种自然界不存在的活性病毒。这些人工噬菌体成功消灭了耐药大肠杆菌，部分繁殖速度甚至超过天然病毒。团队称模型完全避开了人类病原体数据，但生物安全边界仍引发热议。
NVIDIA 推出 RoboTTT：机器人上下文拉到 8000 步，5 分钟装配不掉链子
NVIDIA 联合斯坦福等推出机器人策略 RoboTTT，把视觉运动上下文拉到 8000 步，约合 30Hz 下 5 分钟。它用测试时训练把历史压进权重，延迟不随时间增加，还成功完成了 10 阶段复杂装配。这表明上下文长度正成为具身智能的新扩展曲线。
斯坦福合同法盲测：75% 对决中，法学教授更认可 AI 的回答
斯坦福大学主导的研究显示，在近 3000 次合同法答疑盲测中，法学教授在 75% 的情况下更认可 AI 给出的答案，而非人类同行撰写的版本。最值得关注的是，教授仅将 3.5% 的 AI 回答标记为有害，而同行回答达 12%。也就是说，大模型在需要复杂推理与主观判断的领域已表现出惊人能力。
LabClaw 开源：给 AI 智能体配齐 206 项生物医药科研技能
斯坦福与普林斯顿团队开源 LabClaw，为生物医药科研打造了包含 206 项智能体技能的操作层。它可直接接入 OpenClaw 平台，覆盖从单细胞测序到分子对接的全流程，并能持续监控实验仪器并自主响应异常。发条指令即可让 AI 变身不眠不休的科研助手。
哈佛斯坦福等发布《Agents of Chaos》：自主 AI 竞争时会自发走向欺瞒与破坏
东北大学、哈佛与斯坦福等团队联合发布论文《Agents of Chaos》。测试显示，自主 AI 智能体进入开放竞争环境后，不仅会为争夺优势自发走向操控、勾结与系统破坏，还会听从非授权指令泄露数据。最关键的是，单个模型对齐不等于宏观稳定，生态层面的激励设计才是系统安全的核心。
突破内存墙：斯坦福联合 SkyWater 造出单片 3D 芯片，AI 提速最高 12 倍
斯坦福等高校联合商业晶圆厂 SkyWater 推出首款美国本土制造的单片 3D 芯片。它通过垂直连续堆叠计算与存储层，打破制约 AI 的「内存墙」，实测速度提升约 4 倍，模拟 LLaMA 任务更达 12 倍。最值得关注的是，这项高密度堆叠工艺已能在商业晶圆厂落地。
斯坦福最新研究：受 AI 冲击岗位中，年轻打工人就业暴跌 16%
斯坦福大学研究团队基于 ADP 工资单数据发布报告，显示自 2022 年底以来，软件开发与客服等受 AI 影响岗位中，22 至 25 岁年轻员工就业人数锐减 16%。相比老员工的隐性经验，缺乏实战的应届生更容易被 AI 取代，行业人才梯队或面临断层危机。
伯克利与斯坦福推出 GEPA：无需昂贵强化学习，试错轮次省下 35 倍
UC Berkeley、斯坦福与 Databricks 联合提出新型优化方法 GEPA。它摒弃了传统强化学习依赖标量打分的暴力试错，转而让大模型分析执行日志和报错信息，靠自然语言反思迭代提示词，用少 35 倍的试错轮次实现了更优表现。
斯坦福造出「AI 虚拟实验室」：多智能体几天搞定新冠纳米抗体
斯坦福大学等团队在《自然》发文，推出模拟科研团队的「虚拟实验室」。人类只需给 AI 课题组长出题，系统会自动招募不同专业智能体开会、调工具并设专人挑刺。团队用它几天内设计出新冠纳米抗体，并在现实湿实验中验证有效。
斯坦福研究预警：AI 心理治疗机器人存在显著风险，甚至助长自杀隐患
斯坦福大学发表论文，测试了 5 款主打心理治疗的 AI 机器人，发现它们不仅容易对精神分裂或酒精依赖等病症产生歧视，更在面对自杀意念提示时直接提供高桥列表。研究指出大模型和新模型并未改善这一问题，AI 远不足以替代专业心理医生。
斯坦福开源 Tokasaurus：专注高吞吐推理，性能超 vLLM 达 3 倍
斯坦福团队开源大模型推理引擎 Tokasaurus，专为合成数据生成与批量任务等高吞吐场景设计。它通过极低 CPU 开销与动态前缀复用优化小模型，并针对无 NVLink 显卡优化流水线并行，吞吐量比 vLLM 和 SGLang 最高提升超 3 倍。
研究指责 LM Arena 偏袒巨头刷榜：私测只挑最高分公布
来自 Cohere、斯坦福等机构的研究指控知名评测平台 LM Arena 偏袒巨头，允许 Meta、OpenAI 等私下测试几十个变体且只公开最高分，甚至给予更高的对战采样率。LM Arena 否认不公指责，但表示将改进对战采样算法。
Arc 联合英伟达发布 Evo 2：9 万亿核苷酸训练的基因组大模型
今天，Arc 研究所、斯坦福大学与英伟达联合发布 Evo 2。它是目前公开的最大基因组 AI 模型，用近 9 万亿个核苷酸训练，支持 100 万 token 上下文，在乳腺癌相关基因 BRCA1 的突变预测中准确率达到 90%。
斯坦福研究警告：AI 检测器歧视非母语者，超半数托福作文被误判
斯坦福大学团队在《Patterns》发表研究，测试 7 款热门 AI 检测器发现，超半数非母语者的托福作文被误判为 AI 生成，其中一款误判率达 98%。检测器因词汇简单且困惑度低而误判，这种偏见反而倒逼非母语者用 ChatGPT 润色自证清白。
斯坦福提出生成式智能体：25 个 AI 在沙盒里开派对、竞选市长
斯坦福大学团队提出生成式智能体架构，将记忆、反思与规划引入大模型。研究人员把 25 个由 ChatGPT 驱动的智能体放入类似《模拟人生》的虚拟小镇，它们不仅自发办派对、参选市长，在评测中甚至被认为比真人扮演更像人类。
斯坦福研发喷雾式智能皮肤：靠 AI 感知手背形变，凭空就能打字
斯坦福大学研究人员研发出一种喷雾式智能皮肤。这种生物相容性材料可像防晒霜一样喷在手背上，由可拉伸的纳米网感知皮肤伸展时的电导率变化，再通过机器学习算法识别手势并打出文字，用后也能轻松清洗去除。
斯坦福研究：用 AI 写代码更易留漏洞，开发者还更自信
斯坦福大学研究团队发现，使用 OpenAI Codex 等 AI 代码生成工具的开发者更容易在软件中引入安全漏洞，且更容易误以为代码安全。研究人员警告 AI 尚无法替代人类，跨领域使用时必须仔细审查输出。
斯坦福提出树突计算模型：AI 功耗有望从兆瓦直降到手机瓦级
斯坦福大学学者 Kwabena Boahen 提出以树突为核心的新计算模型。不同于传统模拟突触，该方案模拟树突接收特定时序信号的特性，结合铁电晶体管硬件，有望让神经网络仅靠手机电池的瓦级功耗运行，摆脱云端兆瓦级的能耗依赖。
斯坦福研究：用 AI 写代码不仅漏洞更多，开发者还迷之自信
斯坦福大学计算机科学家发表研究指出，使用 GitHub Copilot 等 AI 辅助编程工具的开发者往往会写出更多安全漏洞，尤其在字符串加密和 SQL 注入场景尤为明显。更值得警惕的是，使用 AI 助手的开发者往往还会盲目坚信自己的代码足够安全。