斯坦福最新研究：受 AI 冲击岗位中，年轻打工人就业暴跌 16%

过去两年，大家都在争论生成式 AI 到底会不会抢走打工人的饭碗，有人觉得是危言耸听，有人觉得只是科技大厂的周期性裁员。

现在，斯坦福大学拿出了第一批实打实的就业数据。结果很残酷：AI 确实已经开始裁人了，但挨第一刀的既不是混日子的老员工，也不是高管，而是刚刚走出校门的年轻人。

刚毕业的年轻人，被 AI 截胡了第一份工

斯坦福大学经济学家 Erik Brynjolfsson 带领的研究团队分析了 ADP 的真实薪酬数据。结果发现，从 2022 年底至今，在受 AI 影响最深的一批岗位里，22 到 25 岁的年轻员工就业人数直接下滑了 16%。

受冲击最明显的两个领域，正好是生成式 AI 最擅长的方向：软件开发和客户支持。

在 Brynjolfsson 看来，AI 影响就业的速度从理论推演变成实际发生，快得异乎寻常。用他的话说，这是他见过速度最快、波及最广的变化，唯一能与之相提并论的，只有疫情初期全美转向远程办公的震荡。

但有意思的是，年龄稍长、更有经验的资深员工，以及其他不受 AI 影响的工种，在数据上几乎没有受到任何冲击。

研究团队给出的解释很形象：刚毕业的大学生和目前的 AI 很像，满脑子都是书本知识，但缺乏在岗实战经验。而老员工手里掌握着大量没有被写进文档里的隐性经验和行业门道，这些东西，现阶段的 AI 还根本学不会。

大盘平静是假象，背后的职场梯子正在断裂

这项研究还有一个容易让人产生错觉的发现。如果直接看全美劳动力市场的汇总大盘，AI 对整体就业的冲击几乎看不出来。

只有当研究人员把数据细分到具体工种和员工年龄层时，这道裂痕才显现出来。团队也刻意排除了远程办公政策变动和科技行业本身的周期性波动，最终确认 AI 确实是背后的核心推手。

不仅如此，企业对待 AI 的态度也直接分化了招聘走向。那些试图用 AI 增强员工生产力的公司，实际招聘的人数反而变多了；而那些一心想着拿 AI 替代人力的企业，招聘门槛则直接关死。

为了持续追踪这种趋势，Brynjolfsson 和团队目前正在搭建一个近乎实时的 AI 经济仪表盘，追踪不同岗位的招聘和薪资走向，帮求职者和雇主看清该把精力投向哪里。

为什么重要

这项研究最重要的意义，在于戳破了过去关于 AI 抢工作的空泛讨论，用工资单数据指出了一个危险的现实：职场的上升阶梯正在从底部断裂。

对刚毕业的年轻人和初级开发者来说，这意味着传统的职业起步逻辑彻底变了。过去靠写基础代码、做常规客服来积累经验的初阶通道正在迅速收窄，光掌握书本和教程里的标准知识，已经很难换来一张入场券。

对整个行业来说，这种断层更像是一剂慢性毒药。就算企业眼下不需要初级工，资深员工的需求依然旺盛，但如果新人们根本找不到第一份工作，几年后行业又该从哪里找下一代架构师和资深业务专家？

我们认为，这也是很多企业管理层容易短视的地方。直接砍掉初级岗位在财报上见效最快，但这种做法本质上是吃光了人才培养的种子基金。正如研究者所警示的，初级员工的遭遇可能只是煤矿里的金丝雀，如果后续 AI 模型进一步补齐了经验和隐性逻辑，受冲击的恐怕就不只是刚毕业的学生了。