NVIDIA 成立开源大模型联盟：联手 Mistral 打造 Nemotron 4
NVIDIA 宣布成立 Nemotron Coalition 开源联盟，联合 Mistral AI、Cursor、Perplexity 等团队研发前沿开源模型。首个项目是由 NVIDIA 与 Mistral 联合开发的基座模型，将在 DGX Cloud 上训练并完全开源，作为新一代 Nemotron 4 的底座。
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Perplexity 全线接入 NVIDIA Nemotron 3 Super：涵盖 App、API 与 Computer
Perplexity 宣布在其产品线中全面接入 NVIDIA 的 Nemotron 3 Super 模型。该模型已同步上线 Perplexity 主应用、Agent API 以及 Perplexity Computer，无论是日常搜索用户还是调用 API 搭建智能体的工作流开发者均可直接选用。
NVIDIA 开源 Nemotron 3 Super：专为智能体打造，吞吐量提升 5 倍
NVIDIA 开源大模型 Nemotron 3 Super。该模型总参数达 1200 亿，推理时仅激活 120 亿，并提供 100 万 token 上下文。其混合 Mamba 与 MoE 架构将智能体工作流吞吐量提升最高 5 倍，有效解决了多智能体协作时的上下文膨胀与高昂推理成本问题。
NVIDIA 升级 ComfyUI：简化界面免连线，4K 超分提速 30 倍
本周在 GDC 上，NVIDIA 宣布为 ComfyUI 推出全新 App View 模式，并上线 RTX 视频超分辨率节点。用户无需连线即可输入提示词生成视频；借助 RTX 50 系列显卡的 NVFP4 格式与超分技术，4K 放大提速 30 倍，显存占用降低 60%。
NVIDIA 投资 Thinking Machines：明年初部署 1 吉瓦 Rubin 系统
NVIDIA 宣布与 Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab 达成多年战略合作，并对其进行重大投资。双方计划在明年初部署至少 1 吉瓦的下一代 Vera Rubin 系统，用于前沿模型训练与推理。这意味着顶尖 AI 算力军备竞赛已全面迈入吉瓦级时代。
传英伟达将推开源智能体平台 NemoClaw：主打企业安全，不限自家芯片
据 Wired 报道，英伟达计划推出开源企业级 AI 智能体平台 NemoClaw，已向 Salesforce、Google 等推介。该平台自带安全与隐私工具，用于调度智能体执行任务，且不限制必须使用英伟达芯片。英伟达正借此切入火爆但安全隐患频出的企业 Agent 市场。
黄仁勋盛赞 OpenClaw：3 周超越 Linux 30 年，是有史以来最重要软件
Nvidia CEO 黄仁勋在公开会议上盛赞开源智能体工具 OpenClaw，称其是有史以来最重要的软件发布。他指出 OpenClaw 仅用 3 周便超越了 Linux 30 年的普及度，证明 AI 能完美复刻复杂工作流。最值得关注的是，智能体爆发预计将推动算力与 Token 消耗飙升多达 1000 倍。
黄仁勋称或不再投资 OpenAI 与 Anthropic：IPO 在即、局势复杂化
周三，Nvidia CEO 黄仁勋在大会上表示，公司近期对 OpenAI 和 Anthropic 的投资很可能是最后一次，称两家公司预计年内 IPO 将关闭投资窗口。此前 Nvidia 对 OpenAI 的承诺已缩水至 300 亿美元，外界认为其正抽身日益复杂的局势。
OpenAI 获 1100 亿美元融资：投前估值 7300 亿，ChatGPT 周活 9 亿
OpenAI 宣布完成 1100 亿美元融资，投前估值达 7300 亿美元，资金来自亚马逊（500 亿）、软银和 NVIDIA（各 300 亿）。官方同时披露 ChatGPT 周活已突破 9 亿，此轮资金将重点用于锁定吉瓦级训练与推理算力。
NVIDIA 医疗 AI 调查：70% 机构已落地，85% 高管称带来增收
NVIDIA 发布第二期医疗与生命科学 AI 调查报告，70% 的受访机构已在实际业务中部署 AI。85% 的受访高管表示 AI 带来了营收增长，医学影像与药物研发成为投资回报最明显的场景。同时，82% 的机构将开源软件和模型视为关键战略支柱。
美官员称 DeepSeek 绕过禁令：用英伟达 Blackwell 芯片训练新模型
据路透社周二报道，特朗普政府高级官员称 DeepSeek 违规使用英伟达 Blackwell 芯片训练即将发布的新模型，算力疑似集中在内蒙古数据中心。美方还认为其会抹除芯片使用痕迹。这一消息让华盛顿关于限制芯片出口的内部争论进一步加剧。
Taalas 推出 HC1 芯片：将模型刻进硬件，每秒输出 17000 token
Taalas 推出专用 AI 芯片 HC1，把 Llama 3.1 8B 直接硬编码进硅片。其输出速度高达每秒 17000 token，据称达到英伟达 B200 的 40 倍，且功耗降至十分之一。存算一体消除了内存瓶颈，不过它专芯专用，无法换跑其他模型。
Meta 锁定 NVIDIA 多年长约：将部署 Rubin 平台与机密计算
Meta 宣布与 NVIDIA 达成多年期战略合作，将部署下一代 Vera Rubin 架构以支撑 AI 训练与推理。Meta 还将在基础设施中全面采用 Spectrum-X 以太网，并将机密计算引入 WhatsApp 私聊。扎克伯格表示，最终目标是向全球普及「个人超级智能」。
NVIDIA 推出三图示例编辑器 LoRAWeave：给一对前后对比图，精准克隆修图风格
NVIDIA 提出图像编辑方案 LoRAWeave。与单参考图不同，它需要输入编辑前、编辑后两张示例图以及目标图，自动提取变换规律并应用到新图上。这种视觉类比方式复刻风格更稳，尤其适合用语言难以描述的复杂画面处理。
NVIDIA 发布指南：教你在 RTX 显卡与 DGX Spark 上免费跑 OpenClaw
NVIDIA 发布指南，详解如何在 GeForce RTX 显卡和 DGX Spark 上本地部署 AI 智能体 OpenClaw。借助 Ollama 或 LM Studio 驱动本地模型，不仅能免去常驻智能体高昂的云端 API 账单，还能确保个人文件与数据完全留在本地。不过 NVIDIA 也提醒，本地智能体接管系统权限时务必注意安全防护。
Monarch RT 开源：单张 RTX 5090 跑出 16 FPS 实时视频生成
加速架构 Monarch RT 正式亮相，能在单张消费级 RTX 5090 显卡上以每秒 16 帧实时生成视频。其注意力机制比 FlashAttention 快近 4 倍，且画质保留了密集注意力的约 95%。这意味着开发者无需依赖云端算力集群，完整代码已在 GitHub 开源。
Nvidia 推出 DMS 技术：KV 缓存压缩达 8 倍，长思考推理成本大降
Nvidia 研究团队推出动态内存稀疏化技术 DMS，可将大模型 KV 缓存压缩最高 8 倍。它训练 Llama 3、Qwen 3 等模型自主决定保留或清除哪些 token，并引入「延迟驱逐」机制防误删。同等显存下推理吞吐可提升数倍，技术已集成进 Nvidia Model Optimizer 框架。
Nvidia 联合高校发布 DreamDojo：用 4.4 万小时人类视频教机器人搞懂物理
Nvidia 联合斯坦福等机构发布机器人世界模型 DreamDojo。它通过 4.4 万小时人类第一视角视频预训练掌握通用物理常识，再针对特定机型微调，还支持 10 FPS 实时交互。这意味着机器人不用堆砌昂贵的真机演示，看视频就能学会与实体世界互动。
OpenAI 推出 GPT-5.3-Codex：写代码提速 25%，还帮团队调试了自己
OpenAI 推出 GPT-5.3-Codex，不仅在 SWE-Bench Pro 等测试中刷新纪录，推理速度还提升了 25%。最特别的是，团队在开发早期就用它来调试自身的训练与部署。它支持实时边干活边交流，能在长程任务中自主调用终端并完成端到端开发。
Intel 宣布将生产 GPU：杀入英伟达主场，由新挖角高管带队
周二，Intel CEO Lip-Bu Tan 在 Cisco AI Summit 上宣布，公司将开始生产 GPU 芯片。这项用于游戏和 AI 训练的计划仍处于早期阶段，团队已吸纳前高通副总裁 Eric Demers。这也标志着试图逆风翻盘的 Intel，正式杀入英伟达的核心腹地。