Transformer 元老 Noam Shazeer 离开 Google，加盟 OpenAI
Transformer 架构联合发明人、Character.AI 联合创始人 Noam Shazeer 宣布离开 Google，正式加入 OpenAI。Shazeer 表示这是一个艰难的决定，并对 Google 团队深感自豪。作为现代大模型奠基人之一，他的转会标志着顶尖技术人才争夺战再次升温。
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皮尤研究：半数美国人常用 AI，但超六成嫌它跑太快
Pew Research Center 发布调查报告，显示 49% 的美国成年人使用 AI 聊天机器人，ChatGPT 仍以 44% 的使用率保持主导。但高采纳率并未带来乐观预期：63% 的受访者认为 AI 发展速度过快，更有 71% 担心个人隐私数据将变得更不安全。
高通发布 Snapdragon Reality Elite：NPU 提升 160%，Xreal Aura 秋季首发
Qualcomm 在 AWE 大会上发布新一代芯片 Snapdragon Reality Elite。其 NPU 性能相比前代最高提升 160%，GPU 提升 60%，支持单眼 4.4K 显示。该芯片将由搭载 Android XR 的 Xreal Aura 眼镜于今年秋季首发，目前已开启预定。
Google 搜索上线「信息智能体」：面向全球 Ultra 用户，24 小时盯话题
Google 宣布将搜索「信息智能体」推向全球 AI Ultra 订阅用户。用户只要吩咐 AI Mode 盯紧任意话题，智能体就会 24 小时持续追踪、调研，并在有最新进展时主动推送汇报和网页链接。官方表示今年夏天将向更多用户开放测试。
Google 围剿 AI 诈骗：起诉犯罪网络并联合 FBI 与运营商反制
Google 宣布对跨国黑产网络「Outsider Enterprise」提起民事诉讼。该团伙利用 Telegram 分发 AI 钓鱼套件、搭建逾 9000 个假网站并群发恶意短信。Google 正联手 FBI、三大运营商拦截攻击，并推动国会立法打击 AI 诈骗。
Google 发布 DiffusionGemma：改用文本扩散，生成提速 4 倍
Google 开源实验模型 DiffusionGemma。它摒弃逐字生成，改用文本扩散一次并行输出 256 个 token，在 GPU 上推理提速最高 4 倍，单张 H100 每秒超 1000 token。该模型为 26B MoE 架构，量化后可塞进 18GB 显存，但输出质量略逊于标准 Gemma 4。
NVIDIA 联手苹果与谷歌：Blackwell GPU 进驻 Apple 私有云
NVIDIA 宣布其机密计算 Blackwell GPU 将用于支持 Apple 私有云计算（PCC）。该服务正拓展至 Google Cloud，用来运行融合 Gemini 技术的 Apple 基础模型。硬件级加密能确保任何人都无法读取用户数据。
SpaceX 公布太空计算卫星 AI1：单星拥有英伟达机架级算力
SpaceX 公布首台太阳能数据中心卫星原型「AI1」的预览视频，把 AI 芯片送上太空轨道运行。单颗卫星算力相当于英伟达顶级机架，支持更换芯片，借太空太阳能避开地面抢电。最值得关注的是，Google 和 Anthropic 已签约成为首批客户。
Google 发布 Gemini 3.5 Live Translate：70 种语言准实时同传，保留原声音调
Google 发布实时语音翻译模型 Gemini 3.5 Live Translate。它不同于说完才翻的旧模式，仅落后说话人数秒即可连续翻译 70 多种语言，并保留原声音调与节奏。开发者即日起可调用 API，移动端 Google 翻译和 Google Meet 也同步接入。
Google DeepMind 塞拉利昂试验：Gemini 辅导 8 周，数学进步相当于 2 年多
Google DeepMind 公布随机对照试验结果：在塞拉利昂 12 所学校中，Gemini 辅导系统 8 周内让学生数学水平提升了相当于 1.2 至 2.5 年的进度。它充当苏格拉底式导师，76% 的回复都在提问引导，仅 2% 直接给答案。最值得关注的是，这打破了 AI 让学生变懒的担忧，但教师深度参与时效果才翻倍。
Gemini 接入苹果生态：进驻 Xcode，支持原生模型框架
Google 宣布将 Gemini 接入 Apple 开发者生态。开发者可通过 Firebase SDK 在苹果 Foundation Models 框架中直接调用云端 Gemini，与端侧模型无缝切换。同时 Gemini 正式整合进 Xcode，提供审查代码与修 bug 等智能体辅助能力。目前已开放预览。
Google 升级 NotebookLM：配云端电脑可跑代码，直接导 PPT 和表格
Google 升级 NotebookLM，接入 Gemini 3.5 并引入智能体能力。每个笔记现在配有安全的云端环境，能直接写代码跑分析，并支持导出 PPT、Excel 和图表。目前先面向 Google AI Ultra 及 Workspace 商业用户开放。
Apple 升级 Apple Intelligence：照片可调视角，生图支持写实风格
Apple 推出新一代 Apple Intelligence，与 Google 合作打造全新基础模型。照片支持拍后换视角和画面拓展，Image Playground 新增写实生图，密码应用还能自动改掉弱密码。功能即日起面向开发者开放测试，秋季向普通用户推送。
Google 发布 Gemma 4 QAT 模型：手机就能跑，E2B 显存压到 1GB 内
Google 发布 Gemma 4 系列的量化感知训练（QAT）模型权重。通过在训练阶段模拟量化，大幅降低模型压缩带来的质量损耗，并将 Gemma 4 E2B 纯文本模型的内存占用压至 1GB 以内。权重已上线 Hugging Face，支持本地消费级设备直接流畅运行。
Google 推出 Agentic RAG：搜不够就继续搜，让 Gemini 事实准确率提升 34%
Google 推出面向 Gemini 企业平台的 Agentic RAG 框架。传统 RAG 只检索一次就听天由命，这项技术通过「充分上下文代理」审查初稿和片段，明确找出缺失信息并定向补充搜索，把事实准确率拉高了 34%，且几乎没有增加额外延迟。
Google 开源实时音乐模型 MRT2：延迟 200ms，Mac 本地就能弹
Google 开源实时音乐模型 Magenta RealTime 2。它能在搭载 Apple Silicon 的 Mac 上本地运行，延迟约 200 毫秒，支持通过 MIDI、音频和文本实时弹奏控制。它把生成式音乐做成了可嵌入编曲软件的即兴乐器，不过目前仅支持纯音乐，无法生成人声。
Google 开源 Gemma 4 12B：无编码器直连音频视觉，16GB 跑上笔记本
Google 开源无编码器多模态模型 Gemma 4 12B。它去掉了独立的视觉和音频编码器，直接将信号输入 LLM 主干，性能逼近 26B MoE 模型，显存占用却少了一半。普通用户仅需 16GB 内存的笔记本，就能在本地跑起多步推理的智能体。
Google 数据中心水资源承诺：2030 年回补水量要超过消耗量
Google 宣布数据中心水资源管理五项承诺，计划到 2030 年回补水量超过自身消耗。Google 表示已在 97 个流域支持 165 个项目，年内资金投入追加至 7700 万美元，并在高水资源风险地区优先改用风冷或循环水。
斯坦福合同法盲测：75% 对决中，法学教授更认可 AI 的回答
斯坦福大学主导的研究显示，在近 3000 次合同法答疑盲测中，法学教授在 75% 的情况下更认可 AI 给出的答案，而非人类同行撰写的版本。最值得关注的是，教授仅将 3.5% 的 AI 回答标记为有害，而同行回答达 12%。也就是说，大模型在需要复杂推理与主观判断的领域已表现出惊人能力。
Anthropic 完成 650 亿美元 H 轮融资：估值逼近万亿，年化收入破 470 亿
Anthropic 宣布完成 650 亿美元 H 轮融资，投后估值达 9650 亿美元。本轮包含亚马逊等巨头的 150 亿美元承诺注资，三星与 SK 海力士也参投；其年化营收已突破 470 亿美元。新资金将用于安全研究并锁定数十吉瓦的算力基础设施。